基于局部目标特征提取和NSCT变换的多聚焦图像融合算法

(整期优先)网络出版时间:2018-04-14
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使用多聚焦图像融合(Multifocusimagefusion,MFIF)方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率(lowresolution,LR)多聚焦图像恢复技术让高分辨率(highresolution,HR)多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明:本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.