简介：本文试从能流连续的角度分析阐明半波损失乃自然界中能量守恒的必然现象。

简介：针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

简介：对算子T的Bishop性质(β)进行“局部化”，得到T的新的集值函数A（T），E1（T），E2（T），C1（T），C2（T），并讨论它们之间的相互关系以及它们与T的谱结构的关系．借助这些新概念我们得到算子的可分解性与次可分解性的新的充要条件和谱特征．

简介：对光的干涉中光程差及半波损失问题作了分析,提供一种解答问题的方法和技巧

简介：对算子T的Bishop性质（β）进行“局部化”，得到T的新的集值函数A（T），E1（T），E2（T），C1（T），Cx（T），并讨论它们之间的相互关系以及它们与T的谱结构的关系．借助这些新概念我们得到算子的可分解性与次可分解性的新的充要条件和谱特征．

简介：运用不完全信息动态博弈和机制设计的有关理论,建立了伪造风险损失欺诈博弈模型,研究了伪造风险损失欺诈博弈问题的纳什均衡及其保险双方的最优博弈策略.在此基础上,得出了使保险人的期望利润为零的保险定价公式,讨论了基于保险双方最优博弈策略的最优保险合同形式,证明了基于保险双方最优博弈策略的保险合同是部分保险.

简介：考虑一个受控制的交通网络,一类用户属于领导者,按照系统最优原则选择出行路径;另一类用户属于跟随者且具有不完全信息,按照Logit型随机用户平衡原则选择出行路径.建立了描述这种Stackelberg博弈下的混合平衡出行行为的变分不等式模型,给出了满足此种混合平衡的交通网络的效率损失上界,结果表明,效率损失上界与被研究的交通网络拓扑结构,交通需求及控制系数有关.

简介：研究Gross-Pitaevskii无穷线性级联的Cauchy问题.通过在密度矩阵序列的Sobolev型空间中引进一个(F)-范数,我们建立了解的局部存在性,唯一性和稳定性;也得到了解的明显空时估计.特别是,当初始值为分离形式时这个(F)-范数与通常的Sobolev范数是一致的.

简介：本文证明了π-逆半群在其满幂π-正则子半群上的局部化在同构意义下存在唯一，且为其最大群同态象。由此可得π-逆半群的最小群同余。

简介：称图G为导出匹配图可扩的(简称为IM-可扩的),如果图G的每一个导出匹配都包含在G的一个完美匹配中.本文给出了导出匹配可扩图的一些局部运算.

简介：从行为金融学的角度考虑投资者损失厌恶的心理特征,构建了基于线性损失厌恶和非线性损失厌恶行为投资组合模型。利用中国市场数据模拟一种静态情景和四种动态情景,实证研究不同损失厌恶投资组合模型在不同情景下不同损失厌恶程度的最优资产配置策略和投资绩效表现,并将结果与均值方差模型等传统的投资组合模型进行比较。研究发现损失厌恶投资组合模型优于传统投资组合模型,不同情景下不同程度损失厌恶投资者具有不同的资产配置策略,其投资绩效表现也不尽相同。

简介：系统地研究了氢还原重量法测定海绵钯灼烧损失量的条件，考察了非金属杂质元素含量对分析结果的影响，并将本法结果与热重法的测定结果进行对照。结果表明：1-2g样品，氢还原分段升温至800℃，重量法测定海绵钯中0．0019％，0．0142％，0．0302％和0．0694％灼烧损失量的极差、标准偏差（s）、相对标准偏差（RSD）和重复性限（r）分别为±0．0005％-0．0028％，0．0001％-0．0007％，1．0％-5．2％和0．0003％-0．0020％。灼烧损失量主要由氧、氮含量组成，碳含量对其影响忽略不计。方法结果准确、精密，且与热重法的分析结果吻合，能够满足99．90％-99．99％的海绵钯产品的分析要求。

简介：文章研究了一类函数增量的局部渐近性质，发现这类函数增量的局部渐近性对于一元实函数，二元及多元实函数，向量值函数和复函数在一定条件下都会保持不变，进而提出了两个相关的猜想：此类函数增量的渐近性是关于函数变换的拓扑不变量。

简介：考察Hardy空间H^2（T）上的解析Toeplitz算子的局部谱，得到的主要结果是：当φ∈H^∞（T）时，A↓∈H^2（T），x≠0，σTφ（x）=σ（Tφ）．

简介：许多常微分方程教材关于解的整体连续依赖性的讨论都用到了一个“紧性”事实：欧氏空间中的紧集上一个局部Lipschitz函数一定在该紧集上是全局Lipschitz的．然而这一事实在教学中并非显然，不少学生在试图给出证明时都走入了一个误区．本文对这一问题从正反两方面进行了讨论．

简介：称图G为导出匹配图可扩的(简称为IM-可扩的),如果图G的每一个导出匹配都包含在G的一个完美匹配中.本文给出了导出匹配可扩图的一些局部运算.更多还原

简介：本文首先建立了条件收益值与条件损失值之间的关系,其次在理想期望概念的基础上建立了期望收益与期望损失之间的关系.然后给出了依据最大期望收益准则与最小期望损失准则决策一致性条件.

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：指出了文[1]中的一个问题,并给出了局部可分度量空间的伪序列覆盖s映象和局部可分度量空间的伪序列覆盖紧映象的刻划.

简介：通过对大量文献研究,回顾了最佳逼近论的研究进展.重点讨论了最有意义的可分离局部凸空间最佳逼近问题、以及最佳逼近问题与向量优化、Pareto有效性、多值函数等之间的直接联系.