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  • 简介:文本挖掘对我们理解大数据时代的海量影视数据有重要的价值。弹幕评论最显著的特点是评论内容和视频的播放时间高度耦合,因此能够反映出观众的即时反馈。本文以纪录片《我在故宫修文物》的弹幕文本为例,分析该片播放时间内弹幕评论发送的频率分布,并将高频和低频时间段内的评论内容和影片内容做关联分析。该方法具备较高的信度和效度,为定量测评影片内容提供了新思路。

  • 标签: 文本挖掘 弹幕研究 影视内容测评 《我在故宫修文物》
  • 简介:四、须着力夯实业务建设的基础当前,要改变这种偏重实际经验,忽视学习新闻理论,钻研新闻业务的现状,需要我们认真分析存在问题的症结,采取一些切实可行的步骤。(一)要转变观念,提高认识,积极创造促进和加强学习的良好氛围。长期以来,不少新闻单位抓业务存在着急功近利的倾向。当记者的,能抓出新闻,写出报道就成;搞编辑的,只要能胜任选编稿、组版即可。在年度业务考核中,往往以用稿多少,评上多少好稿、好版面论成绩,而很少有学习新闻理论、撰写业务论文的考核项目。这种做法在客观上起了一种导向作用,无形中助长了满足已有经验,注重“现蒸现卖”的风气。这使记者们成年累月忙于东奔西跑,采采写写,编辑们日复一日埋头编稿组版,终年陷于具体业务实践中,很少有机会坐下来读几本有关业务的专著,冷静地分析实践

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