简介：深秋时节,叠翠流金。人们伴随着丰收的喜悦,终于迎来了党的十九大的胜利召开!在习近平总书记铿锵有力的政府工作报告中,我们深深地感受到了在这个承前启后、继往开来的新时代,唯有在中国共产党的领导下,中华民族才能实现伟大复兴,中国人民才能真正迈向小康社会。与此同时,我们也看到了中国特色社会主义道路,为世界上很多既要遵循独立又要谋求发展的国家和民族提供了全新选择,为其贡献了中国智慧和中国方案。
简介：在现代公安警务工作中,人脸识别是智能化目标人物排查、线索追踪的重要支撑技术。在实际应用中,公安布控人脸图像采集通常处于非合作场景。在环境因素的作用下,采集的图像相比于标准库中人脸图像往往发生噪声叠加、曝光异常以及运动模糊等降质褪化。因此,人脸识别算法的鲁棒性应当成为其有效性的重要判断依据之一。鉴于上述考虑,本文研究了几种典型机器学习算法在不同图像降质因素作用下的人脸识别性能,进一步分析了上述算法的鲁棒性。
简介：密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会（ISSCC）上发表了10篇有关＂智能微尘（M3,MichiganMicroMote）＂毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。
学习十九大精神 推动智慧社会发展
基于机器学习算法的人脸识别鲁棒性研究
密歇根大学推进毫米级计算机研制,搭载深度学习神经网络芯片
