简介:摘要目的研究日本在举办东京奥运会期间(包括前后14 d)的新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")疫情特点,为今后大型国际性体育赛事的防疫提供参考。方法收集东京奥运会期间的全球、日本及涉奥人员新冠肺炎发病数据,用描述性流行病学方法、分布滞后回归分析和卡方检验对疫情特征进行分析,探讨东京奥运会防疫措施及效果。结果2021年7月6日至8月22日,日本新冠肺炎新增确诊病例数共468 564例,东京新冠肺炎新增确诊病例数共138 690例,发病均呈急剧升高趋势。日本3 d前和东京1 d前的发病率与奥运代表团的发病率正相关。涉奥人员中新冠肺炎新增确诊病例数共538例,发病呈先升后降的趋势,病例主要集中在奥运服务人员,占总病例数的53.72%。各大洲代表团发病率之间有差异(P=0.026),中美洲代表团发病率最高(6.06%),北美洲代表团发病率最低(0.33%);团体项目的发病率(0.83%)与单人项目的发病率(0.32%)比较,差异存在统计学意义(x2=5.004,P=0.030)。结论东京奥运会期间,日本采取的防疫措施具有一定效果,涉奥场所未发生大规模的新冠肺炎暴发疫情,疫情总体可控。
简介:目的评价“2008年奥运会对北京城市健康环境影响评估指标体系”的应用情况。方法比较各指标数据的历年变化率与变化趋势,并根据所建立指标体系的总评分,初步评估2008年奥运会对主办城市北京市健康环境的影响(2001-2004年)。结果各指标的评分都表现为2008年奥运会筹办阶段变化幅度与速率明显高于申办阶段,申办阶段变化幅度与速率明显高于申办前阶段。2001—2004年北京市健康环境状况总评分的时间动态数列环比均大于1,年均递增速度为8.41%。结论使用该指标体系评估奥运会对主办城市健康环境的影响是有效的和适宜的。2008年奥运会大大改善了北京市的健康环境。
简介:2008年北京奥运会是历史上最大规模的奥运会,为了保障奥运会不受病媒生物的侵扰,北京市疾病预防控制中心(以下简称CDC),从2004年就开始奥运病媒生物保障工作,走过了一条漫长的保障之路。奥运会的公共卫生保障工作不同于以往的任何大型活动的保障工作,它是一项系统工程,不可能仅由卫生部门短时间内完成,需要协调各部门、各单位,发挥全社会力量,降低全市病媒生物的密度,减少媒介性传染病发生的风险,为此北京市CDC开展了大量的基础性工作,采取了一系列的技术、管理协调措施。本文旨在对主要措施进行回顾与总结,分析其对奥运会病媒生物防治效果的影响,为以后的大型活动保障提供借鉴和经验。
简介:摘要目的系统探讨东京2020年奥运会和残奥会(简称"东京奥运会")和北京2022年冬奥会和冬残奥会(简称"北京冬奥会")在各自疫情形势下的防控效果,为未来传染病大流行背景下大型集会筹办工作提供启示。方法系统检索东京奥运会和北京冬奥会相关文献及数据,利用公开数据对二者病例构成、发现方式、发病趋势及外溢情况进行比较分析。结果东京奥运会共报告新冠肺炎阳性人员869例,其中奥运会546例(62.8%),残奥会323例(37.2%);海关筛查发现55例(6.3%),常规筛查发现814例(93.7%);运动员41例(4.7%),其他利益相关方828例(95.3%);入境人员249例(28.7%),本土居民620例(71.3%);未对城市层面造成大量外溢传播。北京冬奥会共报告新冠肺炎阳性人员535例,其中冬奥会509例(95.1%),冬残奥会26例(4.9%);海关筛查323例(60.4%),常规筛查212例(39.6%);运动员及随队官员209例(39.1%),其他利益相关方326例(60.9%)。无外溢病例报告。结论东京奥运会与北京冬奥会举办期间所面临的国内外疫情形势截然不同,其新冠阳性人员构成及传播情况虽有较大差异,但结合各自背景来看,均取得了较好的防控效果。
简介:摘要目的随着早产儿的存活率大幅增加,有关其长期影响的问题也随之出现。研究旨在调查极低出生体重对社会经济结果的长期影响。方法纳入1980年至1982年在丹麦瑞斯医院出生的150例极低出生体重儿(VLBW)为研究对象,在2岁、4岁和18岁时进行随访,并与低出生体重儿、正常出生体重儿(NBW)及国家人群参考队列进行比较。同时从丹麦国家登记册中获得关于教育水平、经济独立和居住安排相关数据。此外,还使用了之前已发表的三个队列研究结果。结果极低出生体重儿在4岁和18岁时,智力水平较低,出现严重学习困难的风险较高。与NBW人群相比,VLBW人群在30~36岁时受教育水平更低OR:1.7,95%CI:0.8~3.9;经济不独立OR:1.5,95%CI:0.6~3.7;独居OR:2.0,95%CI:1.0~3.8;三种结局的合并率更高OR:3.2,95%CI:0.7~15.8。结论研究发现极低出生体重儿在青年期有不良社会经济结局的趋势,但与儿童期比较,相对劣势变小。
简介:摘要目的探讨2型糖尿病 (type 2 diabetes,T2D) 患者的社会经济地位 (socioeconomic status,SES) 与其发生糖尿病肾病 (diabetic kidney disease,DKD) 的相关性。方法采用横断面研究方法,纳入2020年1-6月在南京医科大学第二附属医院就诊的T2D患者276例。依据尿白蛋白/肌酐比值 (urinary albumin/creatinine,UACR)和基于血清肌酐的慢性肾脏病流行病学协作(chronic kidney disease epidemiology collaboration equation,CKD-EPI)公式计算预估肾小球滤过率 (estimate glomerular filtration rate, eGFR) ,将患者分为单纯T2D组(184例)和DKD组(92例)。收集人口学和实验室检查等资料,记录教育、收入、职业,并计算标准化的SES评分。按照SES评分的三分位数将研究对象分为SES≤9组,SES≥10~≤12组,以及SES≥13组。呈正态分布的计量资料两组间比较采用Student′s t检验;多组间比较采用单因素方差分析,多组间比较有统计学意义的指标进一步采用Bofferoni检验进行两两比较。非正态分布的计量资料采用M(Q1,Q3)表示,组间比较采用秩和检验。计数资料以频率或百分比表示,组间比较采用χ2检验。变量之间的相关性采用Spearman相关分析,风险因素采用二元Logistic回归分析。结果研究对象的年龄为(53.37±10.68)岁,男性占55.8%(154/276),糖尿病病程为60.00(12.00,134.00)个月,eGFR为(97.56±21.15) mL/(min·1.73 m2)。单纯T2D组和DKD组的高血压患病率分别为39.7%(73/184)、57.6%(53/92),收缩压分别为(129.43±14.92)、(139.29±17.61) mmHg,舒张压分别为(81.86±10.06)、(87.74±11.19) mmHg,血白蛋白分别为(45.74±4.15)、(43.99±5.05) g/L,甘油三酯分别为(1.82±1.24)、(2.64±2.92) mmol/L,高密度脂蛋白胆固醇分别为(1.17±0.37)、(1.07±0.26) mmol/L,血尿酸分别为(298.44±90.73)、(336.22±94.01) μmol/L,血肌酐分别为(62.83±14.45)、(87.75±57.37) μmol/L,eGFR分别为(102.61±14.28)、(87.47±28.04) mL/(min·1.73 m2),UACR分别为7.60 (4.63, 13.15)、93.95 (47.25, 310.25) mg/g。DKD组的高血压患病率、收缩压、舒张压、甘油三酯、血尿酸、血肌酐、UACR均高于单纯T2D组,血白蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、eGFR均低于单纯T2D组。两组间比较差异均有统计学意义(χ2=7.95,t值分别为4.87、4.40、3.04、3.26、2.30、3.22、5.56、5.95,Z=13.07;P值分别为0.005、<0.001、<0.001、0.003、0.001、0.022、0.001、<0.001、<0.001、<0.001)。SES≥13、SES≥10~≤12、SES≤9 3组间男性分别占81.3%(61/75)、59.8%(55/92)、34.9%(38/109),有吸烟史分别占56.0%(42/75)、44.6%(41/92)、32.1%(35/109),有饮酒史分别占50.7%(38/75)、34.8%(32/92)、23.9%(26/109),年龄分别为(47.77±10.76)、(52.76±11.22)、(57.74±7.96)岁,体质量指数(body mass index,BMI) 分别为(26.17±3.87)、(24.96±3.93)、(24.27±4.89) kg/m2,高密度脂蛋白胆固醇分别为(1.03±1.03)、(1.16±0.41)、(1.21±0.32) mmol/L,血尿酸分别为(336.56±82.05)、(293.78±94.78)、(307.99±96.53) μmol/L,eGFR分别为(105.03±19.72)、(99.77±19.44)、(90.57±21.49) mL/(min·1.73 m2),组间比较差异均有统计学意义(χ2值分别为39.79、10.55、14.08,F值分别为22.69、4.03、6.20、4.53、12.02;P值分别为<0.001、0.005、0.001、<0.001、0.019、0.002、0.012、<0.001)。SES≤9组男性比例、eGFR均低于SES≥13组和SES≥10~≤12组,年龄高于SES≥13组和SES≥10~≤12组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。SES≤9组吸烟史、饮酒史、BMI均低于SES≥13组,高密度脂蛋白胆固醇高于SES≥13组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。SES≥10~≤12组男性比例、饮酒史比例、血尿酸均低于SES≥13组,年龄、高密度脂蛋白胆固醇均高于SES≥13组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Spearman相关分析显示,T2D患者SES评分与男性、吸烟史、饮酒史、BMI、血尿酸、eGFR呈显著正相关(r值分别为0.38、0.20、0.24、0.16、0.13、0.31,P值分别为<0.001、0.001、<0.001、0.008、0.028、<0.001),与年龄、高密度脂蛋白胆固醇、UACR呈显著负相关(r值分别为-0.35、-0.24、-0.14,P值分别为<0.001、<0.001、0.017)。二元Logistic回归分析表明,SES (OR=2.71,95% CI:1.10~6.68,P=0.031)与T2D发生DKD有关,T2D患者SES≤9时,发生DKD的危险性增大。结论2型糖尿病患者SES评分与DKD密切有关,低SES可能成为一种新的2型糖尿病患者发生DKD的危险因素。
简介:摘要随着社会经济的发展,人民生活水平的提高,对健康的要求越来越高。贯彻科学发展观,“以人为本”就必须将基层妇幼保健工作置于重要的社会地位上,确定正确的基层妇幼保健工作发展的方向与模式,促进其发展和增进人类健康始终是我国现代化发展的重要内容。通过长期追踪基层妇幼保健工作指标与当地社会经济发展的变化,分析二者间的密切关系。得出个人与家庭的社会经济地位(缩写SES)与健康的关系最为直接,其次就是社区层次的SES。社会经济发展与妇幼健康之间的关系是相辅相承的,二者相互影响方面。社会经济发展水平、体制决定基层妇幼保健工作的发展方向和运行模式,它的发展又对社会经济发展具有重要的促进作用。
简介:目的分析对比不同区域、不同类别等住宿业卫生条件状况,并结合相关社会经济指标分析探讨影响住宿业卫生条件的因素。方法对在青岛市分层随机抽样抽取的422家住宿业单位的卫生条件状况以及相关社会经济因素进行收集,用epidata3.1录入调查表信息建立住宿业卫生条件状况数据库,使用SPSS13.0卫生统计软件进行统计分析。结果不同区域38项卫生条件合格率差异有显著性(P〈0.05),其中边缘城区有25项卫生条件合格率均为最高;不同住宿服务类型有41项卫生条件合格率差异有显著性(P〈0.05),其中三星级以上宾馆有38项卫生条件合格率均为最高;不同区域、不同住宿服务类型中,社会经济因素与多项卫生条件合格率有关联性(P〈0.05)。结论不同区域、不同住宿服务类型住宿业卫生卫生条件状况存在差异,且部分卫生条件状况与社会经济因素存在相关。