简介：摘要本文以超前钻探技术在某岩溶发育隧道的应用为例，分析超前钻探技术在隧道开挖预测前方地质体的优缺点及其在隧道超前地质预报中的作用。

简介：研究了WWW和基于Web的信息系统的基本特性和相关技术,给出基于Web的空间天气信息系统框架的初步设计。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：本文针对陀螺随机漂移的弱非线性和非平稳性,提出了一种多项式NAR模型及其辨识方法。对陀螺随机漂移测试数据的仿真表明,该模型能很好地用来预报陀螺随机漂移。

简介：为探索＂脏弹＂恐怖袭击危害规律,提高公众安全防护的能力,采用特定的源项模型、高斯扩散模型,考虑多种照射途径,研究了不同大气稳定度、不同风速、不稳定风场以及降雨率等因素对＂脏弹＂袭击放射性后果评价的定量影响。研究结果显示：大气稳定度为稳定F类时,下风向辐射后果为极不稳定A类的4-18倍,小风2m·s^-1的剂量后果为10m·s^-1风速的5倍;在不稳定风场下,＂脏弹＂的危害范围呈不规则状,严重剂量后果分布受第一时段的天气条件影响较为明显;短期评价下,降雨率大则地面剂量后果小,长期评价下,降雨率大则剂量后果大。

简介：为了探讨细粒子（PM2.5）在灰霾天气下水溶性离子的组分特征,2007年秋季在广州万顷沙连续一个月采集了大气PM2.5样品,分析了SO42-,NO3-,NH4＋,Cl-,Na＋,K＋,Ca2＋,C2O42-,F-,NO2-和HCOO-11种水溶性离子含量.结果显示,正常天气和灰霾天气PM2.5总水性离子质量浓度分别为38.99和52.74μg/m3,灰霾和正常天气SO42-,NO3-和NH4＋均为PM2.5的主要成分,灰霾天气时SO42-,NO3-和C2O42-占总水溶性离子的百分比显著提高,显示二次吸湿性组分在灰霾形成过程中的重要作用.正常天气和灰霾天气NO3-与SO42-的质量之比平均分别0.29（0.11～0.54）和0.39（0.28～0.62）,表明燃煤对它们贡献较大,但灰霾NO3-升高幅度比SO42-相对较高.灰霾天气和正常天气PM2.5均为酸性,灰霾天气酸性更强.

简介：摘要对于设计高压输电线路，既需要设计人员具备相关的技术，同时，还需要设计人员调查与分析当地的恶劣天气状况，因为恶劣天气状况很容易对高压线路造成威胁，一旦出现问题，将会导致巨大的损失。尤其是恶劣的冰雪天气，会严重损坏高压输电线路，造成严重的后果。本文结合相关工作经验，探讨恶劣天气环境下高压输电线路设计与维护的工作，分析与探究其中存在的问题，并在问题的基础上探究相应的解决措施与防范策略，从而确保高压输电线路正常运行。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。