简介:摘 要 针对直升机多种任务传感器的协同探测方式和人工智能为航电系统赋能的现状,本文提出了一种基于多源目标信息融合探测的试验验证评估方法,从航电系统任务综合的各个单源传感器探测机理出发,结合多源信息交互融合的逻辑判定,以作用距离和综合正确识别率的核心指标试验验证作为切入点,设定试验方法和评判准则并开展了飞行试验,采用真实环境的试验数据验证了评估方法的可行性,试验数据表明,多源融合的探测能力相对单源探测在距离量程和差准率方面均有一定优势。
简介:摘要:当前智能电网的建设进程不断加快,智能电网在运行维修和管理过程中会产生大量的数据信息,在这些数据信息当中,既包含了结构性的数据信息,又包含了非结构性的数据信息,数据类型多种多样,如何对这些数据进行高效的储存并实现快速分析,快速挖掘是当前电力系统需要重点研究的内容。为此在今后电力系统智能化发展过程中,就需要注重做好多源数据的有效融合,通过加快构建一套完善的电力多源数据融合体系,能够将电网运行过程中所形成的各项信息进行自动化的收集分析和自动化的挖掘处理,保证各项信息的价值能够全面发挥,有效推动智能电网建设进程。本文主要结合实际工作经验,首先探讨了当前电力多源数据处理的局限性,然后分析了一种电力多源数据融合方法,希望通过研究对广大同行有所帮助。
简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。