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17 个结果
  • 简介:将交通需求级别进行划分后,通过数据包络分析法计算交通需求匹配度和交通运行效率,近乎绝对细化交通运行表现,依据具有时间轴的四维交通状况模拟建立了全新多维度的交通评价体系。此外,利用模糊层次分析法确定道路交通安全评价指标体系中各个指标的权重,同时作出基于差异驱动原理的综合评价。最后,将交通的污染指标提炼为机动车的排放指标和电动车的耗电指标来衡量交通工具对环境的影响。

  • 标签: 需求匹配度 运行效率 交通安全评价指标 模糊层次分析法
  • 简介:定量分析了雨污分流与混流收集机制对污水处理效果的影响。从污水排放量、费用等角度,对实施清源建设、截排建设或2种措施同时进行的相关效用进行比较。给出了选择不同雨污处理方案的判定条件。最后进行了数值模拟.给出了目标区域的雨污处理方案。

  • 标签: 雨污分流 雨污混流 清源比例 截排倍数 错接率 补水
  • 简介:利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立土体残余强度模型,以液限、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用粒子群优化(PSO)算法设定模型参数,分别预测残余摩擦角值,并与实验值、人工神经网络(ANN)模型作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果,另外对LSSVM的输入变量进行敏感性分析,得出偏差对模型的影响最大,印证文献中结论并说明模型的合理性。

  • 标签: 残余强度 模型 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
  • 简介:城市"精明增长"是为了管理城市蔓延的恶性增长状态,以建设经济繁荣、社会公平、环境可持续发展的城市为目标。在考虑城市的经济、社会、环境和人口为衡量精明增长的主要指标的情况下,为了研究城市的可持续发展,建立微分方程模型,以实际数据为依据,来研究各指标对城市精明增长的影响和对未来城市可持续发展的调控作用。

  • 标签: 精明增长 常微分方程 多指标评估
  • 简介:通过建立机理模型,量化分析可能对袋式除尘系统除尘效率产生影响的因素,并分析其对除尘效率的影响随时间的变化,再以袋式除尘系统作为研究对象,定义1年内正常工作状态下除尘效率的变异系数(标准差/平均值)为系统稳定性合理指标,对系统运行稳定性作出评价。最后,预测垃圾焚烧厂的最大扩建规模和使用新工艺后的稳定性能提升情况,并给环保部门的检测提供相关建议。

  • 标签: 袋式除尘系统 机理模型 除尘效率 变异系数
  • 简介:随钻电磁波测井是当前一种较为先进的测井方式,论文通过构建均匀介质、层状各向同性介质和层状各向异性介质等3种地层模型,详细推导出了随钻电磁波测井正演数学模型,并给出了相应的数值模拟结果。

  • 标签: 随钻电磁波测井 数学模型 数值模拟
  • 简介:结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

  • 标签: 代谢综合征 生物信息学 调控网络 风险预测
  • 简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 肺癌筛查 肺结节 医学影像分析 计算机辅助诊断
  • 简介:复杂网络广泛存在于日常生活,首先.给出几类标;位的网络模型;然后,利用稳定性控制方法设计并实现了具有时滞与非时滞耦合的复杂网络模型快速控制;最后.通过构造优化Lyapunov函数,讨论其模型的射影同步问题,得到了系统全局稳定的条件和有效的控制嚣.以实例数值验证其方法的可行性。

  • 标签: 时滞离散网络模型 射影控制 稳定性理论
  • 简介:基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

  • 标签: 视频监控 目标检测 阴影去除 减背景模型 运动检测
  • 简介:大数据时代背景下.通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精;住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

  • 标签: 教育大数据 精准教育 教学评价模型 教学方案
  • 简介:1E题的背景与立意精明增长是一种城市规划理论,始于1990年代,是控制城市蔓延发展,减少城市中心周围农田损失的一种发展理念。为实现可持续发展,许多社区正在实施智能增长计划。精明增长的主要任务是促进城镇或城市的发展,使其经济繁荣,社会公平和环境可持续。

  • 标签: 城市规划理论 数学模型 可持续发展 城市蔓延 城市中心 社会公平
  • 简介:1赛题分析与解题思路2017年美国大学生数学建模竞赛D题研究机场安检系统旅客吞吐量的优化问题。赛题要求针对美国的机场安检系统建立数学模型,解决如下问题:1)研究旅客通过安检系统的流量,并识别现有系统中的瓶颈,找出存在的问题。

  • 标签: 旅客吞吐量 安检系统 优化模型 机场 数学建模竞赛 优化问题
  • 简介:本文首先用偏微分方程描述了一类带生长函数的具有林龄结构的植物病虫害模型;其次主要利用算子理论、积分方程理论证明了模型解的存在唯一性,利用对应的特征方程讨论了系统平衡态的稳定性.

  • 标签: 植物病虫害 存在性 平衡态 稳定性
  • 简介:1赛题分析2017年美国大学生数学建模竞赛B题为"Mergebetteraftertoll",研究高速公路收费广场的结构和车流管理的问题。这是一个思路开放、做法多样的题目。虽然题目要求的是以经济、高效和安全为主要目标,设计收费广场的结构、布局以及收费方式和车流管理模式,但本质上是探讨收费广场车辆缴费后的车辆变道问题。

  • 标签: 收费广场 管理模式 高速公路 优化模型 车流 设计
  • 简介:研究具有可选服务的M/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的点谱.当顾客的到达率λ,必选服务的服务率μ1与可选服务的服务率μ2满足λ/μ1+λμ2〈1时,证明区间(η,-λ)中的所有点都是该主算子的几何重数为1的特征值,其中η=max{-μ1,-μ2,-4/3λ,-2λμ2/μ1+μ2-λ,-μ1μ2(μ1μ2-λμ1-λμ2)+λ3μ1(1-r)/[μ12(μ2-λ)+μ1μ2(μ1-λ)](1-r)+λ2μ1-λ},r表示顾客选择可选服务的概率.

  • 标签: 具有可选服务的M/M/1排队模型 点谱 几何重数
  • 简介:研究了一类环境污染相关的二维时滞微分方程动力学模型平衡点的稳定性与Hopf分支周期解的存在性,利用LaSalle不变性原理证明变界平衡点E_0在条件n-m≥a时是全局渐近稳定的;同时,给出正平衡点产生Hopf分支的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果。

  • 标签: 时滞微分方程 稳定性 HOPF分支