简介：

简介：目的对坚强内固定治疗颌骨骨折的临床疗效进行观察.方法选择2005年9月至2012年11月收治的124例使用坚强内固定技术治疗的颌骨骨折患者,1,3,6个月及1年后定期复诊,检查张口度及咬合关系,通过X线片和CT了解骨折线复位及痊愈情况,对其治疗结果进行评价分析.结果124例患者中120例患者复位良好,均为Ⅰ期愈合,均无明显的炎性反应和排异反应,张口度无异常,咬合关系良好,面部均无明显畸形,治愈率高达96.8％（120/124）.其余4例患者,经过多次调试也均恢复正常,咬合关系良好.结论坚强内固定技术治疗颌骨骨折的临床效果好,并发症及后遗症少,安全性高,值得临床推广.

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简介：摘要：目的：分析踝关节骨折后利用手术坚强固定后踝骨折块对关节功能恢复的影响。方法：2021年6月-2022年6月，选择100例踝关节骨折患者为本次研究对象，采取单双号抽签法，分成两组，单号50例为对照组，不进行踝关节固定，双号50例为观察组，接受手术坚强固定后踝骨折块。比较两组患者关节恢复优良率、关节功能恢复评分、骨折愈合时间和治疗满意度。结果：治疗后，观察组踝关节恢复优良率高于对照组，两组治疗效果差异比较（Ｐ＜0.05）；观察组关节功能评分高于对照组，骨折愈合时间短，两组差异比较（Ｐ＜0.05）；观察组治疗满意度高于对照组，两组差异比较（Ｐ＜0.05）。结论：将手术坚强固定后踝骨折块应用于踝关节骨折治疗中，可加快愈合速度，确保踝关节功能恢复良好，改善肢体功能，降低并发症产生，这种方法的安全性与有效性十分显著，具有值得积极推广的应用价值。

简介：摘要：目的 分析颌间牵引结合钛板坚强内固定在下颌骨骨折患者中的应用价值。方法 入组42例下颌骨骨折患者，根据随机数字表法将其分为2组，对照组21例：用颌间牵引治疗；观察组21例：用颌间牵引+钛板坚强内固定术。以两组临床疗效、功能恢复情况等指标为对比项目。结果 观察组总有效率95.24%高于对照组的71.43%（P

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简介：体现管理水平,彰显人性化关怀,满足节能安全需求--这三大理念是未来医院实现智能照明的所趋大势.初秋之际,笔者来到北京西山脚下,采访了紫邦照明科技发展有限公司的戴建军,听他细化解读医院智能照明的理念.

简介：针对医院正进行新建或改扩建工程中所面临的智能化系统建设问题，详细论述了医院建筑智能化系统应用特点及7个子系统的应用内容，并明确指出在应用中不但要考虑技术的可行性，还要关注其合理性、投资的经济性，各项功能应作到整体规划，再按需求取舍、分步实施，为将来医院智能化再发展留有空间。

简介：资源管理是一种智能决策过程，是各企事业单位管理的重要组成部分。为了解决资源管理问题，并达到预定目标，资源使用和相关活动安排是资源管理的必要步骤。资源管理关键在于：在资源使用中，为满足各类任务竞争的需要和限定的条件，管理者应充分的共享可利用的资源。本文提出了一种广泛应用于解决“计划和调度”问题管理学方法，并通过计算机变成可执行的智能机器，为资源管理问题提供帮助、建议、方案或指导。

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简介：美国宾夕法尼亚大学最近研究并试验成功了一款新式智能CT机器人。这款CT智能机器人成功地给一匹马进行全身扫描后，研究人员宣布未来不久这款CT智能机器人将走入全球各大医院针对患者进行治疗使用。这款新式智能CT机器人的名字叫做EQUIMAGINE，其手臂上安装了多个CT射线拍摄镜头。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，智能化康复治疗技术正日益受到关注和推广。本文首先概述了智能化康复治疗技术的现状和定义，然后分析了各类康复治疗技术在智能化方向上的发展趋势，接着，提出了推动康复治疗技术智能化发展的策略，最后，强调智能化康复治疗技术的应用将为康复领域带来深远的影响。

简介：文章围绕医院建筑的智能控制和绿色节能,从能耗监测系统、楼宇自动控制系统、照明节能控制系统和场地优化使用、空调节能设计、电梯节能改造方面进行叙述,希望能够推动医院绿色发展。

简介：摘要：伴随着我国科技水平的发展， 人工智能技术在医学领域有了很大进步 。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源，还能及时诊治眩晕。因此，本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统“ Vertigo”“ONE”和其他人工智能方法，分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展，总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点，并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。

简介：一、前言非典型性肺炎(SARS)是传染力极强的一类传染病,目前正威胁着我国乃至全世界人民生命健康,它主要通过飞沫以空气为媒介传播扩散感染人群.因此,"非典"病人的隔离治疗已成为当前控制"非典"流行的技术措施.

简介：目的建设DRGs数据质量智能控制系统,并评估该系统对首页数据质量、DRGs分组等改进效果。方法建立首页数据模型,集成知识本体、数据质量本体、质量信息模型等技术,研发数据质量智能控制系统。结果应用智能控制系统后,质控工作效率明显提高,首页质控完成率达100%,提高了83.06%。及时完成率达100%,提高了140.58%。质量数据分析处理效率提高了80%。数据准确率明显提高,平均缺陷下降了28.52%,主要诊断正确率提高22.14%,主要手术及操作正确率提高11.97%。MDC13组的费用RIV提高了8.25%。DRGs分组一致率提高了49.68%。结论DRGs数据质量智能控制系统改进首页数据及DRGs分组结果,提高工作效率,是医疗数据质量控制的有效工具。

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简介：摘要：随着科技水平的进步，我国影像技术有了很大突破。在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊疗提供定量依据。

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医疗领域来说更是如此；随着人工智能的广泛应用，医疗技术的提升更多借助于医疗高新技术企业来实现，为确保医学人力资源与医疗技术应用不至脱节，推进人工智能在医学教学中实现广泛应用成为必然选择，本文主要在分析当前人工智能在医学教学中的应用现状与不足的基础上，对人工智能在医学教学中的应用前景进行阐述，进而提出一些推进人工智能在医学教学中应用的具体策略。

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