简介：基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征：随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。

简介：运用演化博弈理论构建演化博弈模型,研究双方在合作中的博弈策略,通过复制动态方程、Jacobi矩阵和局部稳定性分析科学手段,得出双方的演化博弈路径,并定性分析双方的合作稳定策略选择。提出应科学的对风险进行准确预判和合理规避,同时政府应将激励、惩罚和监督手段科学化、合理化并规范化,结合第三方监督模式,提高与企业的合作效率,保证项目完工。

简介：我国市场经济体制及其运行机制的建立尚不完善，在现实经济活动中存在不少的违规行为。本文分析企业违规带来的社会危害的基础上，通过对企业和政府之间关系的博弈分析，提出了规范企业行为，规范市场秩序的一些建议。

简介：结合博弈思想,提出了一个能反映市场经济规律的演化模型。模型突出了不同决策者的博弈行为,而市场的最终结果将决定于不同个体决策行为的综合作用。模拟结果印证了市场中的诸多经济规律,特别是产品价格随供需量的变化关系,同时也反映了不同生产背景下,两类生产者比例的多少对市场价格及供需量走势的影响。与供过于求的情形比较,供不应求的起始市场条件在任何比例下均可最终达到平衡,即该种环境更利于生产者做出正确选择,促使市场向良性方向发展。

简介：为探讨微观层面下社会化媒体虚假口碑信息控制策略,构建了社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,求解确立了各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件。研究表明,虚假口碑信息控制与社会化媒体平台控制力度、电商平台主动协助控制概率、消费者对虚假口碑信息误认概率等因素密切相关,且依赖于三方的积极互动。应合理控制社会化媒体短期收益与治理力度,倡导其良性竞争;加强正向舆论导向,降低电商平台虚假口碑识别成本,督促其协助治理;提高消费者信息素养,完善奖励机制,激励其参与治理。

简介：利用实验经济学的方法分析社会贿赂现象。首先利用z—Tree软件开发基于局域网的实验平台，然后招募受试者参加群体交互行为实验，最后对数据分析得到结论，实验结果表明惩罚对贿赂行为有较大的震慑作用。还比较了博弈双方固定匹配和随机匹配两种情形，发现固定匹配情况下公职人员与普通民众之间更容易达成行贿受贿的默契，说明公职人员的轮岗制度是防治腐败的有效途径。

简介：综述复杂网络的结构特性对演化博弈动力学的影响的最新研究成果，研究个体在相互作用和冲突中的策略选择和演化问题，关注自私个体中合作现象的涌现。着重介绍了受到广泛关注的囚徒困境和雪堆博弈两个简单的博弈模型，并利用复杂网络刻画了个体间的联系，研究了空间结构与博弈动力学之间的关系，探讨了未来工作的研究方向。

简介：为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性，引入可调的记忆长度参量，提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现：当损益比r〈0．5（r〉0．5）时，随着此参量的增加（减少），网络中大度（小度）节点具有较长记忆长度时，无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升，并且使个体间的合作稳定性增强，利于合作的巩固。

简介：本文在学习和总结前人研究成果的基础上，建立了政府监管下的三群体2×2×2劳资关系演化博弈模型，给出了政府、劳方、资方的动态复制系统，分析了系统的演化过程，并探讨了不同参数条件下的演化稳定策略。最后，通过仿真分析发现，三群体最理想的稳定策略是劳资双方合作、政府部门不监管，此时，个体收益不是最优，但三群体总收益达到最大。

简介：组织系统运行过程是利益群体非均衡博弈的过程,将非均衡性引入利益群体博弈模型,建立了多利益群体非均衡博弈模型,分析了模型的非均衡性及稳定性。通过协同超额收益、协同成本、非均衡性以及分配机制参数将利益群体同组织系统有效运行相联系。

简介：以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。

简介：在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

简介：以电子政务和移动政务环境下的城市群多政府博弈为例，基于多智能体系统的建模框架，展开系统运行机理分析、因果关系图设计和数学建模，基于进化博弈理论构建微观决策主体（即各城市政府决策者）的行为互动机制，并基于小世界网络模型构建宏观社会网络（即各决策者之间交互关系）的拓扑演化规则。且在模型构建中考虑了博弈主体之间的差异性和非对称性、收益受合作水平影响的动态性、以及设计了与惩罚措施配套的补偿机制。本文为基于智能体的城市群政府博弈模拟和政策实验研究奠定了模型基础。是复杂性科学理论和建模方法在政治学与公共行政领域的一次积极拓展，尝试了新的研究视角与方法集合。

简介：为比较主体不同行为策略对社会经济复杂系统演化的影响,基于酒吧模型提出了多数者博弈的集市模型A和少数者-多数者混合博弈的集市模型B。采用多主体建模方法,引入了主体的预期规则、策略选择、学习与适应等微观机制,模型模拟结果展现了人类社会系统所独有的预期的自我实现和/或自我毁灭现象。文章着重讨论了主体预期、行为策略对稳态参与人数均值的影响,发现主体的行为策略是决定系统演化结果的关键因素。

简介：以考虑外部性效应的生态产业共生网络（EISN）的生产型企业与分解型企业间的合作竞争关系为研究对象,通过建立相应的演化博弈模型和复制动态方程,分析了不完全信息和有限理性条件下,外部性效应对EISN演化和长期均衡的影响。研究结果表明,在考虑外部性条件下,EISN的长期均衡受博弈行为的初始状态、外部性效应期望收益、选择合作的支付成本和贴现因子影响。同时以鲁北生态产业园为案例,对研究结论进行了数值验证,并提出了相关的政策建议。

简介：以城市群多政府博弈以及（上层政府或协调机构的）调控措施为例,基于一个相嵌于小世界网络的非对称群体进化博弈模型构建多智能体模拟系统,设计一系列实验方案考察非对称博弈场景（成本、收益的非对称性分配）、以及与惩罚措施相配套的补偿机制等重要变量对城市群政府博弈进程和收益演化的动态影响,为促进城市群政府合作共赢和区域一体化建设提供决策依据和政策参考。是（基于智能体的）计算机建模与仿真技术在政治学与公共行政领域的一次积极拓展,是“计算政治科学”的一次探索尝试。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：考虑三寡头垄断的保险市场动态价格博弈模型。在模型中,一个寡头采取自适应决策,其余两个寡头采取有限理性决策,由此建立三寡头价格博弈微分方程模型。系统有唯一的Nash均衡点。并对该系统的稳定性和Hopf分岔的存在性进行研究。数值模拟结果证实了理论的准确性,并且展示了系统的动态行为。保险公司在考虑延迟的价格博弈的过程中,必须控制好延迟参数的值,并适当地降低自身价格调整速度,以使系统尽快稳定到平衡状态。

简介：探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。

简介：针对多层网络演化博弈,采用半张量积方法,遵循短视最优响应策略更新原则,将博弈动态过程进行公式化并研究其策略最优问题。首先,通过半张量积将多层网络演化博弈转化成代数公式的形式,建立相应的转化算法;其次,基于该公式,讨论了博弈的动态行为;最后,通过增加伪玩家到博弈中来研究策略最优问题,目的是设计自由控制序列来最大化伪玩家的平均收益,从而得到最优控制序列。并举例验证了研究结果的有效性。