简介：采用独立分量分析中的信息极大化快速算法初步探讨了表面肌电信号的分解问题.研究结果表明,独立分量分析对肌肉轻度收缩力水平下(<10%MVC)表面肌电信号的分解有较好的效果,可以作为表面肌电信号分解的一种预处理手段.
简介：临床上分析癫痫脑电信号非常重要．由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰，特别是肌电伪迹，所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况。本研究利用小波变换的多分辨率特性和独立分量分析（ICA）的盲源分离特性，把用连续小波变换分解的脑电子带信号作为ICA输入，经ICA分离后，有效地消除了癫痫脑电中的肌电伪迹，并分离出了癫痫样特征波，效果理想。
独立分量分析在表面肌电信号分解中的应用
基于小波变换和独立分量分析相结合的癫痫脑电分析
