简介:摘要:本研究探讨卷烟机参数对细支烟卷制质量的影响,通过实验,分析卷烟机的针辊回丝量电压值、大风机压力和小风机压力等关键参数,揭示这些参数与细支烟卷制质量之间的内在联系。实验结果显示,针辊回丝量电压值直接影响回丝量和烟支的物理特性,如吸阻和硬度,而风机压力则对烟支的圆周和外观质量产生显著影响,在此基础上,提出一系列调整卷烟机参数的对策,以优化细支烟的卷制过程,包括合理调整针辊回丝量电压值、综合考虑风机压力的影响、定期设备维护及加强操作人员培训等,通过实施这些对策,可有效提升细支烟的卷制质量和生产效率,从而更好地满足市场需求,提高企业的经济效益和市场竞争力。
简介:摘要:本文主要解决制丝生产线中以巡视为核心的操作模式所出现的劳产率过低,操作人员无法将注意力放在质量控制,同时对于设备与参数异常感知不灵敏的问题。以生产过程参数、设备状态实时校验系统为研究对象。通过Thingworx工业互联网平台等工具进行软件开发,解决当前制丝线生产过程参数校验与预警提醒的痛点难点。实现了将制丝线的生产模式由以个人经验判断为主的“巡视主导+中控执行”生产模式到以数据处理+智能决策的“中控核心+全域感知”生产模式的转变,从根本上加速提升车间生产的智能化水平。
简介:摘要:松散回潮工序是制丝线关键工序,其工艺任务是增加烟叶的含水率和温度,提高烟叶的耐加工性,减轻杂气、刺激性,改善烟叶的感官质量,并松散烟叶,满足后道工序加工工艺的要求。松散回潮的生产能力,可以通过测量松散回朝回风温度的CPK来表征。故统计2021年10月至12月份松散回潮回风温度,并分别计算其CPK,在生产中发现,松散回潮的一个重要指标回风温度CPK较低,平均仅为0.8,远远低于考核指标要求的1.33以上,对松散回潮效果造成巨大影响。通过运用质量管理的方法和工具,按照PDCA循环开展活动,对气动薄膜阀调整和PLC参数优化,提高了松散回潮回风温度CPK,为提高制丝优质品率,稳定成品烟丝质量打下了坚实的基础,同时也节约了原材料,降低了生产成本,为企业提质降耗提供了技术支撑
简介:摘要:本论文探讨了卷烟机智能化技术在卷烟生产中的应用。随着科技的飞速发展,卷烟生产行业也面临着越来越多的挑战,包括但不限于生产效率不高、成本居高不下、产品质量难以保障等问题。针对这些问题,本文首先进行了深入分析和探讨。随后,提出了引入卷烟机智能化技术作为解决方案的思路,并结合实际数据对其进行了验证。研究结果表明,卷烟机智能化技术在提高生产效率、降低成本、改善产品质量等方面具有显著效果。本研究不仅为卷烟生产企业提供了有益的参考,也为推动卷烟行业向智能化生产方向迈出了重要一步。
简介:摘要:卷烟作为一种广泛消费的烟草制品,其生产过程的稳定性和自动化水平直接影响着产品的质量和产量。随着消费者对卷烟品质要求的不断提高,卷烟生产企业面临着巨大的压力和挑战。为了应对这些挑战,卷烟生产企业需要不断引进和研发新型制丝工艺技术,以提高生产线的稳定性和自动化水平。
简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。