简介：摘要：工业生产大数据在实际采集的过程中，存在者实时数据的频繁闪断、数据异常变跳等问题，会影响对现有设备的控制以及数据分析结果，以往多通过增加传感，进行多级验证。这样的方法缺会引发信道干扰噪声加大带来的数据缺失值的问题。本文通过以往的研究分析，利用基于ISODATA的预测算法，经实时验证，其对应的R2、MSE、RMSE皆能满足实时数据采集填充的要求，并将预测的值作为工业实时数据采集缺失值的填充。
基于卷包数采系统实时数采数据缺失值填充的研究及实现
