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基于卷包数采系统实时数采数据缺失值填充的研究及实现
基于卷包数采系统实时数采数据缺失值填充的研究及实现
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摘要
摘要:工业生产大数据在实际采集的过程中,存在者实时数据的频繁闪断、数据异常变跳等问题,会影响对现有设备的控制以及数据分析结果,以往多通过增加传感,进行多级验证。这样的方法缺会引发信道干扰噪声加大带来的数据缺失值的问题。本文通过以往的研究分析,利用基于ISODATA的预测算法,经实时验证,其对应的R2、MSE、RMSE皆能满足实时数据采集填充的要求,并将预测的值作为工业实时数据采集缺失值的填充。
DOI
ojz283x0j5/7709594
作者
周志芹
何林波
机构地区
(江西中烟工业有限责任公司井冈山卷烟厂,江西吉安,330013)
出处
《未知》
未知
关键词
实时数据
数据缺失
ISODATA
分类
[][]
出版日期
2023年10月21日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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