简介：数字滤波是数字信号处理技术的重要组成部分之一。本文概述了数字滤波技术的发展,分析了该技术的特点,并介绍和着重分析了几种常用的数字滤波的方法。
简介：简要的介绍了基于统计特性进行多波束测深数据滤波的方法，并对这些滤波方法的特点及实际应用效果进行了对比分析，在此基础上，提出了趋势面滤波法，并对其进行了实践验证，取得了理想的效果。
简介：分析了小波变换的基本原理并把小波变换引入到了机载激光雷达数据滤波中，实现了DSM数据的快速、高精度的滤波。在文章的最后，利用英国Birmingham地区的实验数据对基于小波分层原理的数据滤波方法进行了验证，结果表明基于小波分层原理的数据滤波方法的正确率优于94％，精度优于±0．71m。
简介：全球定位系统（GPS）的应用越来越广泛，尤其是高精度的星载原子钟使得授时的精度得到了很大的提高。针对GPS授时过程中接收机受到各种噪声的影响，利用Kalman滤波原理，建立状态方程和观测方程，对噪声进行分类并加以讨论。运用Kalman滤波原理对接收机钟差数据进行分析，计算结果表明Kalman滤波可提高GPS单向授时精度。
简介：给出了光散射、后向散射以及拉曼后向散射等基本概念，推导了后向散射截面与后向散射微分截面的基本关系，以及散射微分截面的计算公式。同时还得出了振动拉曼散射、振动一转动拉曼散射、转动拉曼散射、瑞利散射之间的关系。提出了利用647nm红光的拉曼后向散射检测海面以及区分海面与陆地的方法，可以有效地提高机载激光海洋测深的精度。
数字滤波技术的探讨
基于趋势面的多波束测深数据滤波方法
基于小波分层原理的机载激光雷达数据滤波
白噪声Kalman滤波模型在GPS单向授时中的应用
拉曼后向散射在海面检测及海面与陆地区分中的应用
