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  • 简介:汽车制造商纷纷开始对车辆在整个生命期内,即从生产到报废的全过程中产生的二氧化碳排放,而不仅是排气管中产生的二氧化碳予以重视。欧洲丽汽车回收法规迫使汽车行业的经营者对车辆的环境影响担负更大的责任日本汽车制造商日产和三菱最近开发出了一些新型的材料

  • 标签: 生物材料 二氧化碳排放 汽车制造商 环境影响 汽车行业 汽车回收
  • 简介:简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

  • 标签: 光电技术 医学诊断与治疗 分子光子学 医学成像
  • 简介:本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek(Feb.,2,2009)。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体,它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用,从而积极参与脑功能活动。然而,目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法,包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等,不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。

  • 标签: 生物医学光子学 星形胶质细胞 飞秒激光脉冲 机械刺激 药物刺激 Image
  • 简介:目的:探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法:收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果:近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论:双向电泳技术在蛋白质组与医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

  • 标签: 双向电泳技术 蛋白质组学 病原微生物 肿瘤
  • 简介:环糊精以其引人注目的独特包结特性,已在化学、生物学、药学等领域获得了广泛应用.近年来,人们对环糊精和聚合物形成的多聚(准)轮烷的制备、表征及作为智能生物材料的应用研究表现出了极大的兴趣.本文综述了国内外对多聚(准)轮烷的最新研究进展,并展望了其发展前景.

  • 标签: 环糊精 多聚(准)轮烷 智能生物材料 水凝胶 控释载体 聚合物
  • 简介:材料成本对国内厂家的影响越来越大。材料回收将成为未来汽车产业的竞争热点之一。欧盟要求.每一辆报废汽车平均至少85%的重量能够被再利用,其中,材料回收率至少为80%。到2015年。只允许报废汽车5%的残余重量被填埋处理。汽车制造厂在欧盟国家上市新车时。必须出具证明。

  • 标签: 材料成本 回收利用 报废汽车 欧盟国家 汽车制造厂 汽车产业
  • 简介:本实验将金藻用生物反应器在实验室条件下进行培养,并初步优化了乙醚石油醚法从一种金藻中提取油脂的方法。金藻中富含油脂,实验研究得出,用无水乙醚和石油醚混合溶剂在体积比2:1、温度20℃[1]、提纯时间5h以上的实验条件下萃取海藻中的脂肪质量最高。皂化过程选取甲醇作为溶剂要明显优于以乙醇作为溶剂的结果,实验确定采用KOH一甲醇作为皂化试剂。

  • 标签: 金藻 光合反应器 生物柴油
  • 简介:近日.标致带来了一款307生物燃料旅行版车型。这也是首次推出307生物燃料版车型.该车的动力是由一款标致16升四缸发动机提供的.可使用E85燃料。

  • 标签: 生物燃料 标致 四缸发动机 车型
  • 简介:生物芯片包括DNA芯片、尽白质芯片、细胞芯片和组织芯片等,由于该技术在有限的空间和实验室条件下获得大量的生物信息,使研究工作效率成千倍或万倍提高,因此受到科技界的重视.目前生物芯片除用于新药开发外,还用于分子生物学、疾病的诊断,治疗、预防、司法鉴定,环境污染和食品卫生监督等诸多领域.

  • 标签: 生物芯片 新药开发 生物技术 DNA芯片 蛋白质芯片 细胞芯片
  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:化学作为自然科学的一个分支,在分子水平上研究物质。物质有其各自的性质,当物质的某种性质可以满足某种用途时,则该物质可以作为材料使用。化学的发展离不开与物理学、生物学和工程学的结合,同时在结合中化学又发挥和发展着其他学科所不能代替的作用。

  • 标签: 化学合成材料 自然科学 生物学 分子结构