简介:摘 要:大型复杂网络往往表现有动态特性,其可靠性要求高达或更高级别,使用静态算法计算含有动态特性的复杂网络会导致结果不准确,存在较大误差,不能准确表达系统的动态行为。目前,动态方法马尔可夫链、动态故障树等算法面对含有较复杂动态逻辑关系的系统,容易出现“组合爆炸”问题,导致动态建模困难,动态计算量巨大。为解决“组合爆炸”问题,又提出了蒙特卡洛等仿真算法,但是仿真后会导致计算误差的加大。因此,需要提出一种可行性算法来捕捉系统动态行为。
简介:摘要: 随着人工智能、大数据和光纤网络的发展和完善,人类社会进入了“互联网 +”时代,极大地促进了信息系统的普及和使用。例如,证券交易所开发了清算和交易系统,政府机构开发了电子政务系统,旅游景点开发了旅游住宿管理系统等。自动化和共享级别。虽然互联网给人们带来了极大的便利,提高了各个行业的信息技术水平,但同时也面临着大量的安全威胁,如数万种病毒或木马,给互联网的应用带来了极大的障碍。目前,网络上流行的攻击包括病毒木马、 DDoS攻击等。这些木马通常有多种变种,如 2018年初爆发的勒索病毒,攻击多个政企单位的服务器,导致终端操作系统无法登录和访问,以及传统的防火墙,杀毒软件等网络安全防御软件已无法满足需求,需要引用以将被动防御技术改进为主动防御技术,并及时查处网络中的病毒或木马,从而提高互联网防御水平。
简介:为分析证券市场的演化规律,提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000~2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型,并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现,上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定,连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分,发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势,这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现:制造业是整个网络最核心的行业,其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。
简介:摘要线粒体是能量代谢中心,通过不断的分裂、融合和转运形成高度互联的线粒体动态网络。均衡的融合/分裂比和精确的分布定位与线粒体自身及神经元生理活动的稳定性密不可分。脓毒症相关性脑病(sepsis associated encephalopathy, SAE)为脓毒症的严重并发症之一,其发病机制复杂,目前尚无确切诊断和治疗方法。近来研究表明线粒体动态网络失衡是SAE进程中的关键病理机制。基于上述研究背景探讨SAE时线粒体动态网络的构成形式和介导的关键分子表达变化以及针对线粒体动态网络治疗SAE的研究进展,以期为SAE诊治提供新思路,为靶向线粒体疗法治疗中枢系统疾病提供新方向。文章主要阐述参与构成线粒体动态网络的3种形式——融合、分裂和转运,以及介导的关键分子,并进一步说明线粒体动态网络稳定及关键分子表达水平对神经元发挥生理功能的意义。
简介:摘要JavaScript是基于事件驱动与对象客户端脚本进行编程的一种语言,属于解释语言的范畴,源代码不需要进行编译,Java在开发时能够对HTML页面进行动态编译来实现与用户之间的互动,本文主要分析基于JavaScript和Java语言的动态网页设计方式。