简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:多路径传输是无线传感器网络中应对链路质量差的重要技术。采用时分多址(TimeDivisionMultipleAccess,TDMA)协议结合信道跳频技术的传感器网络需通过资源调度算法进行时隙和信道等通信资源的分配。多路径传输资源调度算法需为多条路径中的每条路径分配通信资源,会造成大量的浪费,因此调度算法需要进行优化。基于多路径传输模式,本文讨论了两种路由容错机制——复制机制和重传机制,并基于不同容错机制给出了两种多路径传输资源优化调度方案。调度方案在保证数据成功传输的情况下,尽量使用更少的通信资源完成数据传输以降低传输时延。本文通过仿真实验论证采用不同容错机制的调度算法性能。
简介:摘要就目前的市场经济发展状况来看,电力行业为了保障企业的经济效益,要制定科学有效的电力营销策略,也就是说相关的企业管理人员需要根据相关的制度标准来策划企业营销活动作为基本出发点。在这个不断变化的电力市场中,不仅要对人们日常生活和工作用电量的满足,而且还要为想想的客户提供优良的服务,有利于在整个激烈的市场中站住脚跟,同时也可以开拓新的电力市场。电力企业不仅要面向市场,而且还要面向消费者,这些都是电力企业营销的主要核心,从而不断扩大电力市场的范围。通常电力营销方法直接影响整个供电企业的生存与发展,因此需要得到相关领导的重视。该文章就主要对供电企业电力营销战略进行有效分析,并且明确的指出其中存在的不足之处,从而能够进行有效的解决。可供相关人士借鉴与参考。