简介:摘要工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)是指由工作原因或工作为主要原因引起的肌肉骨骼疾患,其患病率高、疾病负担重,已成为全球性问题。职业病分类和目录对于指导职业病防治,维护劳动者权益具有重要意义。各国纳入职业病名单的WMSDs种类及数量差别较大,对特定致病因素规定不一致。我们通过整理和分析国内外有关WMSDs名单及特点,使用职业卫生领域的疾病和相关健康问题的国际疾病统计分类(ICD-10)对各国WMSDs名单进行标准化,为今后开展多国WMSDs职业卫生登记和疾病负担研究奠定基础,为我国修订职业病WMSDs名单提供参考。
简介:摘要:目的:研究急性心力衰竭的重症护理干预措施及效果分析;方法:本次研究选取2020年5月至2021年5月于我院治疗急性心力衰竭的66例患者作为本次研究对象,并选用抽样法将其分为对照组与研究组,每组各33例,对照组应用常规护理方式,研究组以常规护理为基础进行重症护理干预措施,在护理完成后对两组患者的生活质量评分、护理满意度进行对比。结果:研究组生活质量评分显著高于对照组,且再入院率低于对照组。同时研究组服药依从性及满意度显著优于对照组,差异较大,存在统计学意义(P<0.05)。结论:将重症护理应用至急性心力衰竭患者治疗中可有效提升抢救成功率,提高患者生活质量,值得在临床中推广应用。
简介:摘要:随着能源技术的发展,能源数据的种类和数据量增大,这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取,降低能源目录的冗余度,本文基于联合互信息的半监督特征选择算法,提出了一种能源目录关键项提取方法。首先,针对能源目录标签信息不完整的问题,采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次,基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后,根据得到的不同特征子集,计算其分类准确率。最后,通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明,在数据样本标签信息不完整的情况下,本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率,验证了该方法的合理性、有效性。
简介:摘要:职业教育专业目录是人才培养的指导性文件,应适应经济社会发展新变化,积极发挥引导性作用。教育部在2021年发布了新的职业教育专业目录,为了适应社会发展的数字化、智能化,新专业目录对会计专业群毕业生的知识素养要求和职业技能要求提出了新的方向。为了完成中职毕业生所应达到的人才培养目标,应顺应新技术要求,提高中职会计事务专业人才的培养质量。