简介：1 分组主成分综合评价法介绍　　主成分法和因子分析法在处理多维数据中得到了广泛的运用,2 分组主成分综合评价模型的构建2.1 主成分分析法　　（1）主成分分析法的基本原理,并对各组指标进行主成分分析

简介：3.2指标的选择　　对于高科技股票的投资价值分析,　　接着对9组指标分别进行主成分分析,面向3G的通信服务市场将十分巨大

简介：以14种杨木的16个指标为例,采用基于因子分析的分组主成分法对杨木制浆适应性进行综合评价。结果表明,分组主成分法得到的各分组指标含义明确,对应的权重因子分配合理,较好地消除了原始指标间相关性的影响,为充分利用材性信息对纸浆材制浆适应性进行客观、合理的评价提供可能。

简介：摘要：随着社会的发展与进步，对于资源的利用消耗也在不断的加强，其中对于木材的消耗尤其严重。因此，为了对木材资源的有效保护，以及使制浆能源的可持续发展，必须要发展新型的生长速度快并且对纸浆产生积极作用的树种。在进行大规模的树种培育时，必须要注重对于新树种的前期调查，确定新树种的纸浆效果以及对于经济效益的有效计算。二为了能有效的掌握这些数据，必须要对树种进行有效的检测并制定相应的评价指标。通过全面的评价指标的建立才可以使得到的评价结果公正、客观且有效。所以一般情况下，都认为采用主成分综合评价可以使树木之间的主成分可以合理有效的进行对比，减少指标间的影响。通过主成分法对杨木制浆问题进行综合的评定，充分分析杨木制浆问题。通过主成分分析法对常用植物原料进行合理的科学分类分析，得到有效的答案。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：为研究不同品种蓝莓花色苷的组成特点,以40个品种蓝莓为试材,利用高效液相色谱法（HPLC）测定蓝莓果实中花色苷种类的数量及其相对含量。试验中共检测到14种花色苷,平均含量为841.40μg/g,但不同品种蓝莓花色苷种类和含量差异较大,蔓蓝莓果实花色苷种类丰富,含量高,果实品质优良;矮丛蓝莓较为普通;高丛蓝莓花色苷种类少且花色苷含量低,果实品质较差。＂M7-1＂品种蓝莓花色苷含量最高,花色苷种类最丰富,表明可以通过育种和筛选技术获得花色苷含量高且种类丰富的优质蓝莓品系。

简介：本文首先运用多元统计分析中的主成分分析法对上市公司投资价值的多项指标进行了综合聚集，其次在理想点的基础上建立了综合优化决策模型，并对通讯行业上市公司进行了投资分析，从而为管理者和决策者提供了一种科学而合理的决策依据和决策方法。

简介：为了综合评价绣球菌的营养价值,对其菌丝体与子实体蛋白质的化学评分（CS）、氨基酸评分（AAS）、必需氨基酸指数（EAAI）、生物价（BV）、营养指数（NI）及氨基酸比值系数分（AARCS）6个指标进行主成分分析。结果表明,可将原来的6个营养价值指标综合为2个主成分,其累计贡献率达99.543%,其中,决定第1主成分大小的是EAAI和BV,决定第2主成分大小的是CS和AAS。根据试验材料的主成分得分及综合得分,玉米粉配方菌丝体营养价值高于子实体。

简介：摘要以运宝黄河大桥主塔分丝管安装为例，介绍了一种分丝管新型安装方法。常规方法是在主塔节段施工过程中分丝管单个依次安装，分丝管安装精度差将直接影响整个斜拉索受力体系。传统单根逐一安装分丝管测量工作消耗时间长，占用施工工作面，需要多人安装辅助等多个不利因素。本文对运宝黄河大桥主塔分丝管整体分块定位安装过程，进行了详细介绍。

简介：基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。

简介：摘要蛇毒的药用价值在不断探索，对蛇毒的质量要求也不断提高。从蛇毒中微量元素出发，针对Zn、Mg、Fe、Mn、Cu等人体必需的微量元素，通过主成分分析法，结合SPSS统计软件的处理，分析元素间的相关性，对蛇毒的质量进行评价，从而为蛇毒的开发与利用提供科学依据，对其进一步研究、分析具有重要意义。

简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。

简介：摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设，注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中，由于指标数目过多，指标与指标之间往往存在一定的相关性，这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法，一方面可以浓缩多指标的信息，也可以简化指标的结构，过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系，使用主成分聚类分析法，对评价体系的多指标进行标准化，降维和去相关性处理，得到少数几个的综合变量，然后结合聚类分析，通过主成分分析得到的因子载荷矩阵，对多指标进行很好的分类处理，综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区，充分利用各自的优势和特点，有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。

简介：摘要：如今有很多分析数据的软件，SAS，SPSS，Python，R，Origin等等，都是为了更加简单的处理、分析数据。我们在实验教学中主要用SAS和R。为了能够让学生加深对多种统计学方法的理解和应用，也为了让学生了解这两种软件，我们对教学中提到的每一种统计方法，都用这两种软件进行操作，对比其优缺点。本文中我们主要用到的统计学方法是主成分分析。

简介：利用IBMSPSS19.0软件对82个不同小麦品种的品质性状进行了主成分和相关性分析,结果表明：小麦蛋白含量与干面筋和湿面筋间、干面筋和湿面筋间、直链淀粉和支链淀粉间存在0.01水平显著相关;按方差贡献率提取出3个主成分,3个主成分初始特征值累积贡献率达89.683%,根据标准化正交特征向量矩阵,得出3个主成分的表达式和综合模型,通过综合得分的高低,对不同小麦品种的品质性状进行了排序,其中由新疆维吾尔自治区品种审定委员会审定的优势强筋小麦品种＂新春21＂的得分最高,＂巴优1号＂的综合得分最低。

简介：在缺乏全国统一的科学合理的全面小康评价指标体系情况下，地方政府依据自定指标体系进行的时序评价．由于各地所选评价指标不同，其评价结果不能直接比较，也就很难客观地衡量地区间全面小康建设相对进程。基于主成分分析的空间上的横向比较研究，由于所选指标同一，确定的权重比较客观，评价结果可以比较合理地衡量地区间全面小康建设相对进程，并分析某地区在全国率先实现全面小康的可能性和现实性以及主要制约因素。

简介：摘要在对主成分分析的基本原理进行研究的过程中，需要借助专门的MATLAB软件进行主成分分析的全面分析，在遥感图像处理的程序中可以得到全面的应用。同时我们可以借助ERDAS及MATLB这两种软件，在遥感图像分析中是最专业的软件，可以在最终过程中得出分析的结果和研究成果。通过这些专业的软件可以对分析的结果进行全面的对比，分析遥感图像中存在的主要成份，取得良好的研究成果，进而分析出软件中更多的一些特效性。

简介：目的控制清咽利喉颗粒的质量，保证其临床疗效。方法采用薄层色谱（TLC）法对清咽利喉颗粒中主要成分射千、青果和甘草进行定性鉴别。结果供试品溶液薄层色谱斑点清晰，重现性好，阴性对照品溶液对鉴别无干扰。结论该方法准确可靠、操作简便，可用于该制剂的质量控制。

简介：本文采用主成分分析法，对我国城乡收入差距的影响因素进行实证分析，通过对我国1979—2009年数据处理及分析，将城乡收入差距影响因素分为经济增长因子、政策导向因子、金融发展因子。然后建立三个主成分与城乡收入差距的回归模型，并针对研究结果进行定性分析。

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。