简介:日志分析算法是日志能够正确、高效分析的关键,对有效快速获取有用日志信息起到至关重要的作用。本文首先简要介绍了层次聚类算法,并给出日志分析中聚类算法选择的标准。其次在深入研究Chameleon算法的基础上,将其改造用于日志分析中,然后在数据集上进行实验,结果证明Chameleon算法在聚类精度和运行方面具有很好的效果。
简介:摘要目前,我国已经开始推进用户直购电工作,在一定的程度上提高了企业的经济效益。然而,由于我国电力运营体制建设不足,电力运营准入制度、电力监管等方面的规定不完善,让用户直购电制度难以充分发挥作用。同时,我国电力立法相对滞后,用户直购电的实施缺少法律支撑,阻碍了城市电力的发展。如何充分利用法律的手段,推行用户直购电制度,已经成为了电力企业关注的主要问题。本次研究以电力企业为出发点,以用户直购电制度的法律规定为主要内容,分析电能商品的特殊性,研究用户直购电的合理性与合法性,并从电力法律法规和供电企业自身两个角度,提出完善用户直购电法律对策,为我国电力法律制度的完善提供借鉴。
简介:摘要窃电一直是困扰电力企业的重要问题,尤其是一些用电大户,这些用电大户不仅用电量大,而且存在较大的窃电风险,且大都以电流型窃电为主。因而本文正是基于这一背景,结合笔者的工作实践,对大用户电流型的窃电方式进行了总结,并如何防止大用户电流型窃电的技术措施进行了研究,尤其是在当前无法难以实施监控和防范大用户电流型窃电的行为,而对于电压和相角窃电的方式已经能够很好的处理,所以在本文提出的技术措施中,主要是结合时代发展的需要,在当前的信息化时代,提出了一种基于防大用户电流型窃电的在线监测系统,从而更好地对此类窃电进行监测,最终为防窃电成效的提升奠定坚实的技术基础。希望通过本文的论述,更好地避免大用户电流型窃电行为的出现,确保电力企业利益的同时保证整个供电过程的安全性和高效性。