简介:摘要:当前我国正在大力推动乡村振兴计划,而乡村振兴的核心就是要推动和发展我国的农业经济,从而促进我国整体经济健康有序的发展。金融作为经济发展的活水在经济活动的过程中有着非常重要的作用,如何高效的提升乡村金融水平是我们要面对的一个重要课题。作为乡村金融的一个非常重要的方面,农户小额贷款的担保又在乡村金融中起着举足轻重的作用。本文要要研究的就是农户小额贷中各种担保手段以及它们的作用和效果。
简介:农户贷款违约是影响农信社资金发放的主要问题,如何提取主要指标,评判农户是否违约是当前各方的迫切要求。文中选取680户农户作为样本,首先利用因子分析法提取主要的信用指标,基此利用Logistic回归方法构建模型,计算出农户是否违约的概率,以期从客观上给农信社判定农户的信用提供一定的依据。
简介:基于16省2428份有效农户调查数据,在对农户资金需求以及借贷行为偏好分析的基础上,从农户对土地承包经营权抵押贷款的认知、意愿、申请、获贷四方面研究农户的土地承包经营权抵押贷款行为。结果表明:短期而言,土地承包经营权抵押贷款的农户需求不高;但长期而言,外源正规借贷偏好的农户借贷特征有向农户农业投资增加的趋势,保障了土地承包经营权抵押贷款的可行性;农户对土地承包经营权的认知程度很低,信息不充分是阻碍现有农户利用土地承包经营权抵押贷款的主要原因;土地承包经营权抵押贷款的发生率低,且多为短期小额借贷为主,多用于农业生产或者人力资本投资上,各试点模式的具体操作不同,因此在抵押物要求、利率以及交易成本上存在较大的差异。
简介:摘要:文章从对农户贷款进行合理有效风控出发,分析传统农户贷款风险控制存在的弊端,并结合金融科技的兴起和大数据技术的特点,立足于农户贷款有效风控和银行战略决策和发展的需要,提出农户贷款风控的新路径——大数据技术风控。研究发现通过金融与大数据的结合,可利用大数据技术进行风控的优势设计出科学的信用评价模型,从而合理控制农户贷款风险。具体操作按照模型对农户数据标签化分类,利用XGBoost模型,将各种数据量化赋分,锁定可能存在风险的因子,提高信用评价的准确性和科学性,最终采取风险转移、风险规避等措施进行风险控制。针对利用大数据技术对农户贷款进行风险控制实施中存在的障碍,研究指出银行在大数据环境下对农户贷款风控具体的应对措施,并提出贷款业务健康化发展的建议,真正做到服务于“三农”,推动农户贷款业务和农村地区经济的长效发展。
简介:基于农户意愿视角对浏阳市农房抵押贷款影响因素进行Probit模型分析,结果表明,在影响农户抵押贷款意愿的诸多客观因素中,家庭特征因素中的家庭成员务工经历以及农房抵贷政策认知因素中的抵贷政策满意度和抵贷手续便利性通过了显著性检验。抵贷政策满意度因素的显著性最强,抵贷手续便利性因素呈正相关;作为贡献率最大的正向刺激因子,家庭成员打工经历因素能较好解释因变量。有效推进浏阳市农房抵押贷款新政策的出台,应考虑农户个体家庭特征因素及其对现行政策的认知度满意度,建立健全农房抵押贷款的担保机制和服务三农的融资体系,完善配套制度改革,稳步推进农房抵押贷款进程。
简介:农户贷款是商业银行促进农村经济发展,为广大农户提供普惠、优质、高效的金融服务,解决农户贷款难问题,按照普惠制、广覆盖、商业化要求,对农户家庭内单个成员发放的小额自然人贷款。2009年年初,浙江省个别商业银行开始进入村镇一级市场推行该项业务。经过几年的发展,开办农户贷款的商业银行分别在客户准入、流程设计、授权授信、利率定价、贷款约期、贷款担保等方面进行了探索实践,贷款流程逐渐趋于成熟,服务能力显著提升,风险得到了有效控制,取得了较好的经济效益和社会效益。近年来,随着农户贷款业务的急速发展、农户贷款经营规模的不断扩大,银行在农户贷款管理、不良贷款压降上的压力也相应增加,商业银行急需解决的首要问题集中到了处理好农户贷款发展和风险间的关系。本文就浙江省商业银行农户贷款实践管理作浅略分析。