简介：本文揭示和讨论了小波变换时频谱分析中随频率而变化的端部效应现象；提出和叙述了跳步时间序列分析的模型和方法，用以限制小波变换的端部效应，改进信号检测的分辨率；并通过模拟天文资料序列的试验，证实了跳上不时序模型对限制小波变换端部效应的显著贡献。
简介：通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究，证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型（LSTSA）结合到小波变换中，能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应，显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。
简介：本文描述了子波变换分析的基本原理，并用这一方法分析了日长、大气角动量和太阳活动指数的MJO特性。结果表明：几种序列均存在着40－60天高频变化，且这些变化在不同历元处有显著的差别，这些时空变化特性将进一步揭示太阳活动指数与日长、大气之间的相互关系。作者认为，子波变换分析可帮助我们考虑这些序列之间的动力学机制。
Wavelet变换端部效应的讨论
LSTSA模型用于改进日长变化序列的小波变换
日长、大气角动量和太阳活动指数中MJO的子波变换分析
