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  • 简介:摘要伴随着世界科技的飞速发展,遍布世界各地的有线通讯和无线通讯技术,已经构成了一个密集的网络系统。同时,为了与国民经济的发展相协调,电力网进行了扩建,建设了很多变电站,无论是在地下还是地上,都构成了一个复杂的电网系统。强电和弱电这两大网络与国民的生活紧密相连。这势必将导致电网和道路之间的干扰,本文就此干扰的矛盾进行了相关的分析,以期为解决它们之间的问题提供帮助。

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  • 简介:摘要院使用基于光谱特征的六种常用监督分类方法,对同景黄河口湿地高光谱CHRIS影像进行分类,后对分类结果进行对比,进而分析并总结六种方法分类精度之间的差异和各自的特点。

  • 标签: 院遥感 高光谱 监督分类 最大似然法 湿地
  • 作者: 秦昳
  • 学科: 经济管理 > 企业管理
  • 创建时间:2014-07-17
  • 出处:《价值工程》 2014年第7期
  • 机构:ANovelResearchoftheDesignofDoubleSpectrumCarNightVisionSystem秦昳QINYi(西安科技大学计算机学院,西安710054)(Xi'anUniversityofScienceandTechnologySchoolofComputerScienceandTechnology,Xi'an710054,China)
  • 简介:摘要院随着汽车市场的快速发展和安防意识的日益强化,人们对汽车安全保障技术的要求越来越高。使用汽车红外夜视仪,就可以大大提高视野清晰度,减少夜间交通事故的发生。红外夜视技术是借助于光电成像器件实现夜间观察的一种光电技术。红外成像传感器是靠探测目标与背景间的热辐射差异来识别目标,所以对场景的亮度变化不敏感,成像清晰程度较低,不利于人眼的观察。对于汽车安全驾驶而言,不仅是要发现,判别路面物体,而且要确定路面物体的准确位置,所以要求获得的图像具有较高的清晰度。可见光成像传感器清晰度较高,能够提供路面物体的细节信息。红外与可见光图像的融合有利于综合红外图像的指示性和可见光图像的清晰性,对汽车安全驾驶有很重要的意义。本文重点实现了一种双光谱汽车夜视仪的系统设计并描述了用于该夜视仪的一种图像融合的竞争算法。

  • 标签: 院夜视仪 红外夜视技术 图像融合 竞争图像融合算法Key words night vision infrared night vision technology image fusion competitive image fusion algorithm中图分类号院TN22 文献标识码院A 文章编号院1006-4311(2014)19-0207-02