简介:摘要:随着经济的发展,科学的进步,可再生能源也在不断的进步与优化。可再生能源是指用完后再可获得的一种能源,主要包括风能、太阳能、风光互补等能源。可再生能源的充分利用是解决能源危机和人类社会可持续发展的必由之路,在各种可再生能源中,比如风能、太阳能,是储能最大,最可规模化利用的可再生能源。可再生能源是具有随机性、间歇性、能量密度低等特点,单独的风能发电、太阳能发电或者风光互补发电都无法提供稳定的电能输出,为规模化并网发电带来困难,所以引入储能系统。而储能系统发电能够提供稳定的电能输出,是一种值得提倡的发电方式。无论风能还是太阳能都会受到自然因素的影响,所以是具有不确定性,输出功率也会有所波动。下面就着重探讨一下风光储发电单元蓄电池储能发电以及它的优化!
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:随着电化学储能电站装机容量的不断提高,其安全风险及防控问题越来越受到重视。电化学储能通过快速充电消解风光高发的冲击,在新能源低发时进行放电,可有效降低新能源发电对电网的冲击。储能电站普遍采用的定期检修策略,因检修周期较为固定,难以及时发现安全隐患,同时储能元件数量多、故障类型多,且离线检测的防控方法耗时长、成本高、运检工作量大,检修效率低,在推广利用过程中也带来了新的安全风险。基于储能电池特点及电化学储能电站安全风险的分析,提出健全储能电站消防设施、加大储能安全类技术研发、制定完善的标准规范等可行性较高的控制措施和安全风险防范对策,以提升电化学储能电站安全风险管控能力。
简介:摘要:目前,基于超级电容技术研发的储能式有轨电车已作为一种高效、绿色、智能的新型轨道交通车辆广泛应用于国内有轨电车市场,其优势在于基于超级电容为主动力源实现30秒快速充放电,长距离持续巡航以及较大载客量。为实现对超级电容型储能电源性能的完整性测试,搭建一套1800V电压等级的储能电源综合试验系统是储能式有轨电车技术发展所需。