简介：文章首先回顾了几种游客流量预测方法并指出其存在的不足之处,接着推导出适合重庆芙蓉洞的环境容量计算公式,然后利用修正后的Logistic种群增长模型,预测芙蓉洞景区未来一定时段内的游客流量,得到了较为满意的结果,最后对预测结果进行分析与讨论。该模型对国内其它旅游景区规划具有一定的参考价值。

简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。

简介：

简介：正交模型-正交模态法（CMCM）是一种参数修改的新方法,它具有不依赖于灵敏度分析、不需要进行迭代的特点.但是在有限元存在整体建模误差时,该方法会出现无法完成修正计算的情况,本文针对此问题进行了改进.改进后的方法可以既可以处理存在局部建模误差的情况,也可以处理存在整体建模误差的情况.本文通过梁式结构的数值算例,比较了原修正方法（CMCM）、改进后的修正方法（ICMCM）以及商业软件模型修正FEMtools的修正效果.结果表明：改进的正交模型-正交模态方法可以使分析频率更好地逼近实验值,物理参数的修改也更加准确.

简介：摘要龙是汉族等东亚民族最具代表性的传统文化之一，但关于龙的生长众说纷纭，所以我们采用与龙关系较为紧密的鳄鱼的生长规律来探索龙的生长规律，以期得到准确结果。本文使用Logistic曲线模型对鳄鱼的生长曲线进行拟合，求出鳄鱼的生长拐点，分析出鳄鱼的生长规律，最终类比总结出龙的生长规律。结果显示龙成年之前的生长加速度是逐渐递增的，当达到生长拐点后生长速度减慢。本文将虚拟的龙和现实生物联系在一起，赋予了模型很强的现实意义。

简介：本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上，根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法，新方法的特点是计算简单而不失精度，蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。

简介：随着回归分析理论的不断发展,Logistic回归模型已成为目前重要的研究课题,并在医学、工程技术等领域得到了广泛应用.它的数据计算依赖于统计软件,文章结合实例研究了如何在R软件中实现对Logistic模型的统计分析.

简介：近年来,大学生校园网络借贷以其门槛低、方便贷的特点深受大学生喜爱,但也有很多大学生深受其害.在调查问卷获取数据基础上,采用Logistic回归分析模型,运用SPSS软件分析了性别、家庭经济情况、父母受教育情况、个人消费欲望、个人金融知识、风险管控意识、个人征信意识七个因素对大学生是否选择校园贷及其影响的显著性和影响系数.结果发现个人消费欲望和风险管控意识对大学生是否选择校园贷影响显著,个人征信意识和个人金融知识也是影响大学生选择的主要影响因素,进而提出预防大学生深陷校园不良网贷的对策和建议.

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：在Black-Scholes模型的基础上,通过改变B-S模型的基本假设,给出了几种基本的修正模型及定价公式.修正后的模型使得股票价格行为更接近现实市场的运作规律,从而更有实际意义.

简介：通过一系列函数变换，求出了修正的Black—Scholes欧式定价模型方程的解，并对股票与国债的投资组合进行了分析。

简介：虚拟商圈作为互联网和市场化发展的产物,已成为流通领域研究的主要趋势。确定虚拟商圈吸引力的构成维度,对虚拟商圈吸引力构成模型Huff模型进行修正,讨论分析研究结果。最后,以分析的结果为基础,提出本文的结论及相应的建议,以进一步引导虚拟商圈发展。

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简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：本文尝试利用和扩展委托代理模型来解释商品供应链,分析了供应链中各个主体的选择行为,并构建了供应链的委托代理模型,通过求解模型提出了规范商品供应链、消除逆向选择的基本思路和条件。

简介：在KMV模型使用不良率替代违约率计量上市公司的信用风险的方法是可行的｡,KMV模型､,故本文使用资产不良率来代替违约率｡

简介：由于我国的特殊国情，导致所需数据序列并非平稳，经济变量本身是非稳定的时间序列，如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系。本文对协整的概念、单位根检验、及误差修正模型的建立进行分析总结，建立在协整基础上的误差修正模型既能反映序列的长期均衡关系，又能反映其偏离均衡的短期调整机制。关键词协整误差修正模型单位根AboutcooperatesentireandtheerrorcorrectionmodelestablishmentAiYunhuiGuoWenjuanAbstractAsaresultofourcountrysspecialnationalcondition,causestoneedthedatasequencetobebynomeanssteady,economicalvariableitselfrightandwrongstabletimeseries,ifmeasurestheeconomicwiththetraditionalsingleequationnottobeablethecomprehensivereflectionduringeconomicalvariablerelations.Thisarticletocooperatestheentireconcept,theunitrootexamination,andtheerrorcorrectionmodelestablishmentcarriesontheanalysistosummarize,establishesincooperatesintheentirefoundationtheerrorcorrectionmodelbothtobeabletoreflectthesequencethelongtermbalancedrelations,andcanreflectitsdeviationbalancedshorttermadjustmentmechanism.KeywordsCooperatestheentireErrorcorrectionmodelUnitroot中图分类号F014文献标识码C文章编号1009-9646(2009)1-0007-03非稳定序列转化为稳定序列数据变量的平稳性是传统的计量经济分析的基本要求之一。只有模型中的变量满足平稳性要求时，传统的计量经济分析方法才是有效的，而在模型中含有非平稳时间序列时，基于传统的计量经济分析方法的估计和检验统计量将失去通常的性质，从而推断得出的结论可能是错误的。因此，在建立模型之前有必要检验数据的平稳性。在很长时间里，学者们在分析经济变量时都假定所分析的数据已满足平稳性的要求。然而，近年来，尤其是纳尔逊和普洛瑟(NelsonnadP一losser，1982)的开创性论文发表后，随着计量经济学的发展，学者们对经济时间序列数据，尤其是宏观经济时间序列数据的看法发生了根本的变化。许多经验分析表明，多数宏观经济变量都是非平稳的，由此引发了宏观经济分析方法尤其是周期分析方法的一场革命，即“单位根革命”29I。由于我国的特殊国情，导致所需数据序列并非平稳，经济变量本身是非稳定的时间序列，如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系，因为传统模型的研究是从经济理论出发探求变量间的关系，而没有将变量数据间的内在关系引入到模型中来。如果按照传统的方法，即按平稳序列研究，必然会导致错误结论，因此，首先要对数据序列进行稳定变换。如果一个时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化，则称此序列为平稳的。一个时间序列xt是平稳的，如果对t=1,2,Λ,∞,一个序列满足E(xt)=μ（1.1）E(xt-μ)(xt-μ)=σ2＜∞（1.2）E(xt1-μ)(xt2-μ)=γt2-t1,t1,t2（1.3）相应地，如果一个时间序列不平稳，则其均值、方差将随时间t而改变。直观上一个平稳时间序列可以看做是一条围绕其均值上下波动的曲线。检验稳定性有多种方法，本文介绍单位根检验。

简介：在KMV模型中使用上市公司贷款不良率替代其违约率计量信用风险是可行的｡,Y=66.98%-20.19%×DD 　　 　　(二)实证结果分析 　　1.使用不良率替代其违约率的方法可行｡,贷款不良率与违约距离的函数关系显著｡