简介：摘要：在电力市场化的背景下，对于供电企业来说，电费回收一项极其重要的经济指标。为使电力企业基本利益不受损失，及时的回收电费金额便很有必要。随着电力市场化改革的逐步深入完善，供电公司将不得不面对客户复杂的电费计算方式以及不断波动的电价对客户承受能力的冲击所导致的电费回收风险的叠加。因此为确保电费的顺利回收，保证供电公司正常有序运作及合理的利益诉求不受损害，电力客户的信用评估显得十分重要。

简介：

简介：在所有大国经济以及国际组织中,都在审查由信用评估所引发的债务危机。同时,对其活动的法律规制以及法律监督也都正在考虑之中。本文论及信用评估机构监督和国家的要求、信用评估机构的权利和义务、评估的准确与质量保证、民事责任、非委托评估的特殊问题以及外部评估的委托是否以及在可以的情况下如何被作为一种监督工具使用等问题的现状及其未来发展。

简介：一、引言P2P网络借贷指通过互联网平台个人直接借贷给个人的互联网金融新模式。随着互联网的普及和民间借贷的兴起而发展起来的P2P网络借贷是未来金融服务发展的新趋势。截止2015年6月底,中国P2P网贷行业的成交量累计超过了6835亿元。2015年上半年网贷行业成交量以月均10.08%的速度增加,上半年成交量累计已达3006.19亿元。虽然我国P2P网络借贷行业发展迅猛,

简介：摘要在现代经济发展体系中，互联网金融是促进经济增长的新引擎，而其依托大数据和云计算发展，在研究互联网金融的过程中，首先要对互联网金融信用体系进行研究，大数据征信是现代互联网信用体系发展的核心，结合大数据理念建立和完善个人信用评估模型，对于分析和把握信用风险意义重大。因此，本文以芝麻信用为案例作分析，讨论了在大数据金融下个人信用评估的发展。

简介：随着2006年底银行业竞争放开，外资银行为了开展业务纷纷降低自己零售业务门槛，打出“1元钱的储蓄也可以办理”的口号。这对将营销重点从批发业务转向零售业务的国内商业银行施加了巨大压力。目前各银行对个人客户的争夺可谓如火如荼，纷纷大打营销牌，积极拓展客户。然而为了争取客户而盲目放弃筛选的标；隹，必将自食苦果。因此，探寻适合中国的个人信用评估模型、建立个人信用评估系统十分必要。

简介：“C”要素理论是信用评估领域应用最为广泛的理论，它从最初的三“C”要素理论发展到目前的六“C”要素理论，涵盖了信用评估过程中所有最关键和最基本的信用要素。具体应用时可利用决策树分析程序对各级要素进行综合考虑后做出相应的授信决策。

简介：摘要随着社会经济的发展以及市场化经济体制的推进，电力市场也在不断的做出改变，电力客户信用管理体制也在逐步的进行建立与完善。电力客户信用不仅能够帮助企业清理应收账款，更对企业的营运资本及销售额有着直接的关联。基于此，文章首先对电力客户信用综合评估进行阐述，并就其实际应用展开深入探讨，以期能够提升电力服务质量，推动电力企业可持续发展。

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简介：本文将模糊评价模型应用到个人信用评估中去.结果表明,这种作法克服了主观随意性,能为个人的信用评估提供科学的评价方法.

简介：信用风险是商业银行面临的主要风险，信用风险的范围涉及商业银行经营活动的方方面面，如何防范与降低信用风险是当前我国商业银行风险管理的迫切要求。

简介：为能够客观地评价国家助学贷款还贷问题中大学生信用以及还款能力,高校应综合考虑影响大学生贷款的各个因素,选取适当的评价指标,建立基于层次分析法的大学生贷款信用模型.同时,要根据问卷调查以及专家调查法的结果,进行合理的指标评价,并根据学生实际情况进行分析,检验模型可行性.

简介：评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题，它是一个特征选择问题。文章提出了一种针时SVM组合技术的拆分特征选择方法，其主要思想是时SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择，再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入，进行组合建模与预测。文章从filter和wrapper相结合的思想出发，进行了子分类器的特征选择；之后，针对企业信用评估问题的特点，采用了二叉树结构作为SVM的组合策略。实验表明，拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集，提高了模型的分类性能，并且具有计算简单，运行快速的优点。

简介：基于经济人的理性假设,通过一个简单的博弈模型可以发现个人是不愿意遵守信用的,这就造成我国目前的信用危机.要解决个人信用问题,最好的办法是个人资信评估机制的建立和完善,也唯有此才能顺利解决投融资中出现的大量违约问题,从而促进我国资本市场的完善和发展.

简介：2016年10月20日,世邦魏理仕发布《信用风险隐现？——中国房地产市场债务评估》报告。报告指出,随着融资渠道的拓宽、境内债券市场活跃度增强、一线和部分重点城市住宅销售回暖,及中小型城市去库存进程,开发商偿债能力有所提高。与此同时,小型本土开发商偿债付息能力面临挑战,但这反而为投资者创造了投资机遇。

简介：摘要商业银行是市场经济的参与主体之一，具有盈利性的特征，也是国家金融体系的组成部分，有责任维护金融市场稳定，避免在信贷产品经营中出现系统性风险。信用风险是常见的风险形式，但如果得不到有效控制，也有可能酿成系统风险，因此，商业银行既要完善风险管理体系，又要应用先进的风险评估技术。Bp神经网络是辅助商业银行个人信用评估系统建设的一种技术，其有先进性的一面，也有自身的不足，在实际应用中需要不断改进，才能更好地发挥规避信用风险和提高信贷产品经营质量的效用。

简介：本文从证券公司视角,以大数据为基础,采用开放、互动、广泛参与的互联网金融思维,对基于互联网证券开展融资融券交易投资者的信用风险指标进行探索,围绕个人投资者微观视角,构建了针对个人投资者的融资融券交易信用风险评估的多维度指标,既包括投资者基本信息、财产与收入状况、证券投资经验、盈利能力、风险偏好,也包括社会信用记录、消费记录、社交媒体、电商平台等丰富完善的客观数据和行为数据,为证券公司防范融资融券交易风险建立了有效屏障,为确定投资者融资融券额度、利息以及费率,以及开展融资融券交易个性化服务提供了一定的决策依据。

简介：摘要：随着社会主义市场经济的发展，金融市场也在不断壮大完善。商业银行作为金融市场的重要组成部分，在推动市场经济增长进程中占有重要的地位。信贷风险已经逐渐成为促成银行危机的主要因素之一。因此，提升商业银行的信用风险管理对于维护金融市场稳定起着重要作用。

简介：摘要随着我国社会主义经济转型，国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求，个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益，根据所给信息以及相关数据，建立对应评估模型至关重要。

简介：