简介:摘要近年来,随着我国科技的快速发展,电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理,可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理,需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的信息关联特征进行聚类,完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点,形成相应的存储数据包,但忽略了对电子通信信息关联特征的提取,导致管理精度偏低。提出基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型,进行电子通信信息存储的规则集属性分类,对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩,进而对信息数据时间序列进行相空间重构,对提取的电子通信信息关联特征进行聚类,实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明,所提方法进行电子通信信息存储,存储空间的分布密度较高,总体通信能耗较小。
简介:摘要 随着智能化的不断发展,越来越多的智能化设备逐步进入我们的生活中,智能小车更是一个比较热门的研究方向。因此本文设计了以STM32为基础设计的多功能智能小车,该智能小车能够实现自主避障、自主行驶等功能,并实时采集小车周围的图像信息在终端显示出来。上位机和手机终端通过WIFI信号来接收小车采集到的数据,同时用户在终端通过监控界面对智能小车发送指令从而达到灵活的控制智能小车。
简介:摘要智能电网是电力系统与信息通信系统深度融合的时空多维系统。电力系统中通信系统的离散特性和时间的连续特性使得电力通信复杂系统的研究更加复杂。本文研究了电力通信复合系统及其研究方法,并提出了一种仿真工具。讨论了该系统的精度和实用性。因此,混合仿真方案是近年来的研究热点。分析了复杂电力通信系统复杂动态行为的混合仿真,提出了非实时和实时混合仿真三个方面的仿真方法。建模工具、系统架构、数据同步等问题的归纳分析相关研究成果,指出了复杂系统和时间同步是一个混合模拟的关键问题,并提出了一种基于缓存的国家权力和混合仿真平台信息交换的时间同步方法,为后续的研究提供了一种解决方案。
简介:摘要随现代数据技术是随着移动通信科技发展而产生的,数据技术具有大数据时代的特征,同时也是通信传输网络的基础。对通信传输网络的运行起着促进作用。对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别,能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别,需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合,选取干扰信号瞬时特征参数,完成对干扰信息的识别。提出基于决策分类器的识别方法,采用大数据网络中不同干扰信号的特征信息来提取的参数数量少,且分类准确率高的特征向量,从而通信传输干扰信息初始数据集合,克服了当前方法直接进行通信传输干扰信息识别运算复杂度高的缺点,选取干扰信号瞬时特征参数组成的决策分类器对通信传输干扰信息进行分类识别。实验结果表明,所提方法能将大数据网络中人为加入的低频干扰、中频干扰和高频干扰信号准确识别出来。
简介:随着全球能源互联网的深入发展,能源互联规模不断扩大,对支撑能源互联网安全稳定运行的信息通信技术在实时性能、可靠性、优化性能等各方面都提出了更高的要求。目前国内电力网络的仿真技术已经比较成熟,但是电力信息通信网络的仿真研究还很贫乏。信息通信网络的仿真可以科学地反映和预测网络性能和业务质量,对于全球能源互联网的研究有十分重要的意义。文章着重研究了全球能源互联网信息通信仿真技术,通过网络仿真技术构建支撑全球能源互联网的多维全景信息通信仿真平台,研究网络规划与优化仿真、多维联合全景仿真、工控安全仿真、网络故障仿真,实现了电力系统通信网络建模与仿真,满足全球能源互联网的信息通信网络在实时性和可靠性方面的要求,为全球能源互联网的建设奠定基础。