简介：针对新疆克拉玛依风城油田浅层稠油在长期的蒸汽吞吐开发过程中出现地表汽窜的问题,通过研究分析首次采用电位监测法对汽窜通道进行模拟,寻找关键通道和节点位置;同时研制了一种高温封堵剂,室内实验表明,其抗温可达260℃,抗压强度可达8.0MPa,具有优良的封堵效果。通过对关键节点井实施封堵施工,对汽窜通道实施有效封堵,达到解决地表汽窜问题。对现场封堵施工情况和封堵治理前后电位图的分析比较,验证了电位监测法在模拟汽窜通道、寻找关键井方面的准确性,可利用其大幅度地提高封堵效果。

简介：对于研究非平稳信号而言,传统的傅里叶变换已不能满足需求。非平稳信号分析方法已成为信号分析领域中的一个热点问题。以模拟地震波传播过程中遇到反射界面反射实验中得到的非平稳信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行分析。对信号进行经验模式分解(EMD)和希尔伯特变换(HT)两个步骤。根据EMD分解得到的IMF分量具有从高到低不同频率和不等带宽的特点,对信号进行重构,提高信噪比,大大提高实验中测量P波速度的精度。对信号进行三瞬参数分析,揭示了实际应用中三瞬参数对地质构造识别的优势。HHT方法适用于分析生活中普遍存在的大量非平稳信号,可将复杂的信号直接分离成从高频到低频的若干阶固有模态函数。这一方法体系从根本上摆脱了傅里叶变换理论的束缚,在实际应用中也表现出了一些独特的优势。

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：为了评价生物扰动作用对沉积物中孔隙度和渗透率分布的影响，开展了遗迹化石（Skolithos，ThMassinoides，Planolites，Zoophycos和Phycosiphon）和遗迹相（Skolithosthos，Croziana和Zoophycos）的计算机模拟。为了测定潜穴之间的连通性，模型的体积有数字建模的遗迹化石随机占位。垂向和横向的相互连通概率与生物扰动作用的强度进行了对比。模拟结果表明，生物成因的流动网络是在很低的生物扰动强度下发育的，也就是介于10到27．5％-C间的生物扰动作用（BI-2）。但连通的有效性是由潜穴的结构控制的。就全部遗迹化石和遗迹相的模型而言，不管遗迹化石如何定向，在0到10％的生物扰动作用范围内都可以实现穿越沉积物体积的水平和垂直的连续连通性。在地下的水层和油气储层中，生物扰动作用的存在可以明显影响流体流动。特别对潜穴的渗透性要高于周围沉积物骨架的海相沉积岩而言，较高程度的三维连通性可以产生通过岩石的优先流体流动通道。识别这些流动通道有可能优化资源的开采，也可能有助于增加原先解释为非储层岩石所提供的储量估算。

简介：美国墨西哥湾海上广泛存在油气苗，利用这些油气苗可以把含油气系统和成熟度的成图范围扩大到井控范围以外很远的地方。海底下落取心（secbottomdropcores）分析以及海面浮油成像充实了埃克森公司对烃源岩、成熟度以及烃类运移通道所作的多学科综合性研究。我们的方法包括通过2-D和3-D地震资料解释建立一个区域地质框架，识别潜在烃源岩并进行成图，确定烃类进入油气藏的可能运移通道并识别地震一振幅异常。分析了2000多个油层油样、600个气藏天然气样和3000个海底下落取心的烃类组分，分析结果有助于约束烃源岩的特征，如有机质类型、沉积相、成熟度及地层年代（在某种程度上）。在地震剖面上可以看到密西西比河三角洲以东地区完整的地层剖面。钻井已钻遇深部的烃源岩层段。在密西西比河三角洲以西，已在陆上地层以及海上刺穿岩丘的上覆地层中采集了富含有机质的对比岩层的样品。将这些资料综合到一个区域性地质框架中，从而为解释舍油气系统提供了坚实的基础。海上重大含油气系统的油气均源自下第三系（以始新统为主）、上白垩统（以土仑阶为主）和上侏罗统（以提通阶为主）烃源岩。所有类型的始新统石油（海相、过渡相和陆相）都已进行过油～源对比，并且与始新统三角洲体系的古岩相分布一致。始新统生成的油气普遍分布于得克萨斯和路易斯安那大陆架上，并同时向陆上和得克萨斯大陆坡延伸。土伦阶生成的石油已与海上烃源岩（密西西比河三角洲以东）和陆上烃源岩（如塔斯卡卢萨和吉丁斯走向带）进行了油-源对比。在地震图像上该层段变薄，而且指相石油消失，据此我们认为此类烃源岩向盆地方向尖灭。墨西哥湾大陆坡上部的高含硫油和伴生（同生）气源自提通阶烃源岩。这一时期富含�

简介：从数学定义上分析了广义希尔伯特变换的基本原理及其与希尔伯特变换的区别；比较了两种变换的去噪效果；讨论了不同参数对广义希尔伯特变换去噪效果的影响，给出了其最佳参数组合。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

简介：本文将时频分析与时延估计合理地结合起来，实现随钻源信号的估计。方法的出发点是源信号的瞬时频率估计。利用时延估计算法来估计地震反射道响应，使得局限于时间域的盲处理问题扩展到二维的时频平面，信号的时、频特征得到分离。由于RGK分布对噪声敏感度小，从而得到合适的“模型函数”来重构源信号。理论模型的试算证明了方法的有效性。