简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。
简介:介绍了当前高功率微波(highpowermicrowave,HPM)能量合成和功率合成的研究进展,并思考了下一步可能的发展方向。能量合成的关键在于HPM合成器,基于过模圆波导TM01模式滤波器的HPM合成器,能实现两路微波信号的同极化通道合路,并有效提高合成器的功率容量;在此基础上形成的滤波器及合成器网络,能够实现HPM多波段、多频率工作,或产生拍波。功率合成的关键在于对单个HPM微波源的频率和相位的控制。基于小信号相位牵引的新方法,实现了GW量级的HPM相位控制,注入功率比接近-43dB;同时,结合强流电子束加速器的同步控制、大功率固态注入源及相控阵天线等关键技术的发展,这些研究可为HPM源空间功率合成技术奠定基础。
简介:一、单项选择题(每小题5分,共50分)1.已知点(3,-4),那么它到x轴的距离为( )(A)3 (B)4 (C)-3 (D)52.如果k>b>0,那么直线y=kx+b的图象必不经过( )(A)第一象限 (B)第二象限(C)第三象限 (D)第四象限3.函数y=kx的图象经过点(-2,2),那么直线y=kx-k的图象经过( )(A)第二、三、四象限 (B)第一、二、三象限(C)第一、二、四象限 (D)第一、三、四象限4.满足b<0,c<0的二次函数y=x2+bx+c的图象大致是( ) 5.两圆圆心都在y轴上,且两圆相交于A、B两点,若A点坐标为(2,2),则B点坐标为( )(A)(2,-2)
简介:一、一元选择题(每小题3分,共45分)1.-|-2|的倒数是( )(A)-2 (B)-12 (C)12 (D)22.(-a3)2÷(-a)的运算结果是( )(A)a6 (B)-a6 (C)a5 (D)-a53.如果一个多边形的内角和等于它的外角和的2倍,那么这个多边形是( )(A)三角形 (B)四边形(C)五边形 (D)六边形4.如果实数x、y满足|x+2|+(x-12y)2=0,那么xy的值等于( )(A)-116 (B)116 (C)-18 (D)185.当锐角A>30°,cosA的值( )(A)小于12 (B)小于32(C)大于12 (D)大于326.要使分式|x|-22x2-x-6
简介:在低Reynolds数条件下,翼型绕流的上表面边界层由于抗逆压梯度能力变差容易发生流动分离,从而形成长层流分离泡.分离泡通常是非定常的,会诱发边界层的转捩、再附并形成湍流边界层.这个过程会使翼型的气动性能急剧下降,并伴随着强非线性效应.转捩后形成的湍流边界层也会产生高摩擦阻力.针对这种现象,文章以NACA0012翼型为例,通过隐式大涡模拟研究了有效的主动控制方案.为了统一分离控制技术和湍流边界层减阻技术,研究了在平板或槽道湍流中取得较好控制效果的壁面垂向反向控制方案.首先利用隐式大涡模拟研究了低Reynolds数条件下NACA0012翼型绕流的流场特征.其次分析并验证了反向控制方案在分离区控制流场的可行性,发现反向控制在分离区的作用相当于基于流场信息的壁面抽吸控制,且控制具有实时性和高效性,控制抽吸了前缘的低能流体,使得翼型前缘附面层变薄,并增强了其抗逆压梯度的能力,较大程度提高了翼型的气动性能.最后在湍流边界层验证了其减阻控制效果,发现反向控制阻断了流向涡的法向输运,抑制了涡结构的发展,并减弱了猝发过程,使得湍流的高摩阻力得到了有效降低.
简介:根据圆波导模式耦合理论,设计了一种结构紧凑型高功率容量弯曲圆波导,计算得到了TE_(11)模式和TM_(01)模式高传输效率时圆波导半径与波导弯曲半径、传输效率与弯曲角度之间的关系。软件仿真结果表明:中心频率为9.7GHz时,弯曲圆波导对水平极化的TE_(11)模式、垂直极化的TE_(11)模式和TM_(01)模式可实现大于99.9%的传输效率。按照击穿阈值为1Mv·cm~(-1)计算,弯曲圆波导功率容量可达4GW。低功率测试表明:9.7GHz时,水平极化的TE_(11)模式、垂直极化的TE_(11)模式和TM_(01)模式的传输效率为99%,与理论模拟结果一致。
简介:将所有维数的Beltrami方程组D^4f·Df=J^2/2G化为一个“Beltrami方程”并利用它研究了Bel-trami方程组的解的正则性,得到一个比文献[8]更大的正则性区间。