简介：VLBI技术是20世纪60年代后期发展起来射电干涉新技术，自20世纪70年代至今VLBI数据预处理主要采用硬件相关处理机。近年来随着通用计算机性能的大幅度提高，利用软件方法对VLBI数据进行相关处理逐渐成为可能。介绍了国内外VLBI软件相关处理机的研究进展情况和VLBI数据相关处理的基本数学模型。针对实际软件相关处理方法研究中数学模型应用和各类参数选取等情况作了详细介绍。根据现有数据处理精度和处理速度，进一步分析了提高软件相关处理速度的可能性。

简介：应用MonteCarlo方法，通过大量的数值计算，得到一个容量大、稳定性好的相关系数临界值表，供大家参考使用。

简介：脉冲星自发现以来一直是天文学家们关注的对象,甚长基线干涉测量(verylongbaselineinterferometer,VLBI)更是以极高的角分辨率和灵敏度成为脉冲星研究的重要手段。为了使上海天文台现有的中国VLBI网(ChineseVLBInetwork,CVN)软件处理机能够处理脉冲星信号,讨论了用频率通道间时延补偿的方法实现非相干消色散,并通过加入矩形脉冲门同步信号,提取有效脉冲,提高了信噪比。然后改进现有CVN处理机结构,实现脉冲星信号的相关处理。最后,对脉冲位置搜索和脉冲星数据分箱(pulsarbinning)技术做了初步分析与探索。VLBI数据处理结果表明此方法正确可行,能够消除色散,并获得脉冲星信号的相关处理条纹。

简介：介绍了由上海天文台主持研制的“中国VLBI网宽带相关处理机”中模型计算的实现过程,基于相关处理机条纹搜索窗口的大小讨论了对模型精度的要求。应用测地VLBI数据分析软件包OCCAM对相关处理机模型的计算精度进行了外部检验,结果显示时延的符合度为ns量级,延迟率则小于1pss,这远远小于模型中的钟差和未模型化的电离层效应产生的误差。因此,模型精度已足以满足相关处理机条纹搜索和相关后处理的要求。

简介：本文对原子时守时中发现的个别工业铯钟速率随离子泵参数变化的相关我进行了分析，结果：从束管寿命后期开始，这种相关特性是很明显的，线性相关分析误差（rms）为4－7ns/d(5-8×10^-14)，相半系数的最大值达0.96。利用这种特性，可以进行速率预报，预报误差均方根值约为5ns/d(6×10^-14）。

简介：总结了在2005年度中国科学院上海天文台的日常科研工作及与其相关的人才培养和引进、科技开发、科研管理、国际合作交流以及精神文明建设等工作中取得的成果。

简介：我国VLI网包括上海佘山，乌鲁木齐和昆明3个观测站，以及上海天文台研制的两台站相关处理机，上海佘山和乌鲁木齐站已升级成MK4制式和只使用薄磁带，而昆明站只能使用S2制式，因此，实现相关处理机对不同制式数据和薄磁带的兼容。是我国VLBI网顺利运行的关键，给出了多制式VLBI观测实验和相关处理的初步结果。总结了相关处理机升级后的处理能力。并对相关处理机的下一步发展作简单讨论。

简介：根据1988－1994年国际计量局（BIPM）时间部时间公报公布的数据，应用相关分析方法对时间实验室的原子时水平与原子钟性能的关系进行了一些定量分析，结果表明：1、原子时水平的均匀性参数（双月平均速率标准偏差σr、时间起伏标准差σx、频率稳定度σy（τ）与原子钟性能的权重的相关系数为0.4-0.8，其中频率稳定度的相关系数大一些，多年平均结果大于0.6。2、这些定量分析可以说明原子时水平不仅取决于原子钟性能，而且与原子时算法优化程度和时间传递技术水平等其它因素也有密切关系；在原子钟组相对稳定的情况下，这些因素可能变成影响原子时水平的主要因素。

简介：VLBI观测比单天线观测拥有更高的角分辨率，在脉冲星观测，尤其是成图和定位研究中有着重要的作用。相关处理机在进行脉冲星信号处理时，首先必须知道脉冲信号到达时刻、脉冲星相位及脉冲宽度等脉冲轮廓信息。研究了利用脉冲信号自功率谱来绘制脉冲星轮廓图的算法，此算法只需对单站信号进行频谱分析就可确定脉冲位置和宽度，然后在VLBI软件相关处理机中完成脉冲信号的相关计算。实际的VLBI数据相关处理结果表明，用上述方法可准确获得脉冲星的轮廓。

简介：本文运用自洽的三流体方程组,考虑了尘埃的充电过程,得到均匀磁化尘埃等离子体中垂直于磁场传播的尘埃磁声波的色散关系,结合空间环境讨论了尘埃电荷的相关涨落对尘埃磁声波的影响。

简介：甚长基线干涉测量（VLBI）是重要的射电天文技术，具有极高的空间分辨率，是国际上广泛采用的深空探测器高精度测量手段。硬件相关处理机则是VLBI数据预处理的核心设备。随着以FPGA（FieldProgrammableGateArray）为实现平台的嵌入式系统的不断发展，用FPGA和嵌入式系统作为实现方式成为硬件相关处理机研究的一个方向。研究了如何利用嵌入式千兆以太网传输系统对硬件相关处理机的长期累加子系统（LTA）进行改进。