简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单，且利用极点配置技术，可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比，带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般，同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后，提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案，给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

简介：摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料（1×10）和大同地区地面常规观测资料，选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子，相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子，分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型，并应用独立样本进行模型检验，结果表明，该模型输出结果与实况拟合较好，且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上，针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测，结果显示，该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统，其动力学研究是国内外关注的一个重要课题。本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素，包括时滞和噪声对神经元网络的同步，同步转迁和随机共振的影响，并且介绍神经网络系统的建模问题。由于生物神经网络通常是动态的系统，因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响，最后对今后研究给出一些展望。

简介：基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

简介：以小世界人际关系网络为基础，采用多主体方法构建了一个投资者之间相互交流和模仿的人工股市模型。模型中，羊群行为会造成投资者对信息过度反应，从而使市场表现为过度波动；而当投资者对股票的注意力也随股票价格的变动而改变时，市场涌现波动丛集、泡沫和崩溃等典型事实，并且这些异象和典型事实对系统的大小具有鲁棒性。

简介：摘要当今社会，随着生活水平的不断提高，科学技术的迅速发展，计算机网络技术的应用在人们生活生产中已经必不可少。人工智能作为一项尖端的科学技术出现在广大群众的视线中，得到人们的密切关注和充分认可，并被广泛应用于社会生活和工作的各个领域。在我们日常的生活中，人工智能就在我们身边，极大地丰富了我们的日常生活，为我们提供了更为人性化的服务，比如智能手机、智能家电、智能机器人、专家系统等。人工智能不仅提高了生产效率，更创造了经济效益。本文将进一步对人工智能在计算机网络技术的运用展开分析与探讨。

简介：摘要现如今，随着我国经济的快速发展，计算机网络技术成为人们日常生活中不可缺少的一部分。人工智能方式的应用能够实现是实话的数据优化，能够保证网络的稳定性运行，满足大数据时代海量数据的处理要求，也可以做到对具体的信息数据进行科学合理的处理，充分发挥信息数据技术的积极作用，构建科学合理的信息化结构。所以，在计算机网络技术突飞猛进的发展过程中，合理引入人工智能技术，能够提升整个信息系统的效率和水平。

简介：提出利用人工社会的思想,结合复杂系统的理论和方法,建立人工人口系统以及相应的人口计算试验手段和人口管理平行系统的设想.主要工作包括人工人口系统的基本框架,计算试验与人口政策的评估、平行系统与人口的控制与管理,以及基本综合集成研讨厅的实现方式.

简介：介绍上海交通大学复杂网络与控制研究室近两年在在线社会网络分析和网络牵制控制方面的研究工作。

简介：基于某商业银行的企业担保关系数据建立担保网络，并运用复杂网络理论对其进行定性和定量的研究。发现担保网络具有小世界、无标度特征，节点度表现为异配，并且节点的核数和介数与节点的度没有明显的关系。此外，对担保网络中的社区结构进行分析，发现社区中的成员分布具有明显的地域集聚性，企业更倾向于在同地域间发生担保，浙江、江苏的担保社区多且关系复杂等。

简介：基于大规模语料库，建立了汉语依存句法网络，并从复杂网络的角度对该网络进行了系统的实验考察。实验结果表明汉语依存句法网络具有复杂网络的两个基本性质：小世界效应和无标度特性，并在其他方面也体现了复杂网络的重要性质。汉语的这些句法上的统计特性，与捷克语、德语和罗马尼亚语等极为相似，说明虽然不同语言有着极为不同的句法规则，但它们具有类似的统计特性，这种共性对人类语言本质的研究具有一定的启发意义。

简介：网络编码是信息理论研究领域的重大突破，已经引起学术界广泛关注和高度重视，是一种融合编码和路由的信息交换技术。本文介绍了网络编码的优缺点，最后对网络编码的理论和应用研究的发展趋势进行了分析与展望。

简介：复杂网络是研究复杂系统中大量元素间相互作用的重要工具，空间网络是复杂网络中一种特殊的网络。与一般网络相比，空间网络中的每个顶点都有自己的空间地理位置，而这种空间地理位置在顶点之间的相互作用中有重要意义。简单介绍空间网络的导航能力、同步能力和疾病传播相关方面的一些重要成果。

简介：总结了几位作者对复杂网络研究中存在的重要问题和发展趋势的讨论，其中既包括度分布和度指数的分析和计算，各种不同动力学之间的内在一致性，网络加速增长机制这样的基本问题，也包括了网络中尺度这类细致深入的结构分析。还就复杂网络与其他重要研究方向深入结合的现状和未来展开了讨论，包括复杂网络中的链路预测问题，复杂网络在信息推荐系统中的应用，复杂网络与信息物理系统的可能结合，复杂网络和人类动力学的结合以及复杂网络在国家安全方面可能的重要战略地位。

简介：从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。