简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：在实际应用中，由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真，本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合，以消除由温度带来的测量误差，解决压力传感器的温漂问题。

简介：介绍网络安全的内涵和现状，指出网络道德若干层面的意义，提出营造绿色网络空间的几点意见和建议，给上网人群和有关部门提供一些参考。

简介：目前通信技术发展迅速,铁路通信网正在迅速发展成为一个高度数字化的大型通信网络。特别是近几年,铁路的长途通信光缆发展很快,已达到30000km以上。随着通信网的快速发展,网络正变得越来越庞大和复杂。同时铁路运输指挥系统、调度管理信息系统、客票预售系统、客货运管理、车辆追踪等大量铁路运输生产工作对通信网络具有高度的依赖性。

简介：移动互联网时代,LTE网络下载速率对电信运营商流量经营意义重大。从网络结构角度阐述无线环境对LTE网络下载速率的影响,并结合实际工程经验浅析网络结构优化调整措施。

简介：我们知道,Internet是把全世界各地的各种网络--计算机网络、数据通信网络、以及公用电话交换网络等连接起来,组成一个跨越国界范围的庞大互联网.在庞大的Internet中,两台主机间实现通信已经不是点到点的通信所能解决的了,它涉及到Internet中的一些底层关键技术和机制,如路由技术就是其中之一.路由器是Internet实现互联的"标准部件".目前铁路互联网(cmet)所用的路由器是Cisco路由器.下面以Cisco网络为例,对IP路由技术作一简单介绍.

简介：WLAN具有很强的组网灵活性，能够真正实现高速大容量数据的无线接入和传输．在基础结构列络中采用OFD调制技术使网络具有更好的可靠性和更高的传输速率．

简介：针对人工挖孔桩施工中常发生的高处坠落、孔壁坍塌、中毒和窒息及触电等安全事故，提出了简单实用，而又极为有效的控制措施。指出人工挖孔桩是一种经济适用，但又具有一定施工安全风险的基础类型，施工前一定要做好安全预控工作，施工过程中严格执行规章制度，以确保人工挖孔施工的安全。

简介：1项目来源广东省交通运输厅科技计划立项编号：2011——02——0572主要完成单位广东省长大公路工程有限公司武汉理工大学3主要技术内容

简介：社会实践是高职教育教学体系的有机组成部分,在德育、智育和体育方面有着特殊而强大的育人功能.为较好较快地实现这一功能,要注重加强社会实践各相关方的协同合作、规范高职院校的社会实践管理工作,同时,完善社会实践的评价和激励机制,从而有效提升社会实践育人功能的实效性,促进高职生在社会实践的过程中接受教育,成长成才.

简介：人工智能技术是一种重要的信息辨识、分析、决策手段,随着人工智能技术在交通领域应用的不断深化,智能交通将更好的服务于交通出行、交通管理、交通信息服务等诸多方面.本文对智能交通的国内外发展进程进行了详细介绍,在此基础上,总结国内外智能交通总体发展趋势,提出了新的智能交通发展思路,为全息化交通体系的构建奠定基础.

简介：随着网络日益大众化、普及化、底层化、个人化，网络渐成“议言堂”，各种现实中的现象、问题、事件等都可在网上引起大量舆隋。而一些具有极大争议的突发事件则往往会带来舆情喷涌局面。