简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:摘要计算机网络技术已经融入到人们的日常生活中,人们对计算机技术也十分依赖。现在,计算机技术更加精进,除了有快速计算、处理数据的能力,在未来必然能代替人力完成任务,解放人的双手,所以,人工智能技术成为全球都非常关注的热点,人工智能是计算机学科的组成部分,两者相互贯通、相互交融,两者结合也有产生良好结果。如今,大数据时代已经到来,我国亟待更新技术,赶上全球科技的发展脚步,所以,将人工智能应用于计算机网络技术当中能够使得计算机技术迈上新台阶。本文首先介绍了人工智能的概念和内容,并为计算机网络技术应用人工智能提出了几点建议,希望能够使得我国网络科技技术取得新的突破。