简介:随着社会经济的快速发展,城市公共交通已成为社会生活中不可缺少的组成部分。但是城市公共交通目前却存在着诸多问题:第一,缺乏全范围的实时公共交通信息采集的手段。目前采集的信息都是部分信息,并且都是公共交通内部的传感网络采集的信息,没有其他相关的信息,无法形成多元实时公共交通信息的有效整合,就没有办法实时把握城市整体公共交通状态,从而难以准确预测和把握公共交通的未来状态。第二,缺乏公共交通电子系统之间的交互与协同。因此整个城市公共交通不能管理得更好,控制得更好。第三,缺乏从公共交通信息采集、融合、分析到公共交通状态建模预测、公共交通状态管理与控制的一体化交互处理平台。城市交通面临如此复杂的系统管理与控制难题,为解决这些难题,很多地方引入新理论、新方法。如近年来,多地各类智能交通系统(简称ITS)陆续投入使用。其中,作为推进城市可持续发展战略,
简介:摘要:本研究旨在探讨暖通空调制冷系统的优化控制策略,以提高系统的能源效率和运行性能。通过分析暖通空调制冷系统存在的问题,我们提出了一系列解决对策。其中包括采用先进的传感器技术和监测系统实现环境参数的实时监测和能耗数据的收集与分析,优化制冷循环过程中调整制冷剂的循环量和压力,以及优化换热器设计和运行等。此外,我们还提出了优化系统控制算法的方法,如使用智能控制算法进行温度和湿度调节,应用模型预测控制技术优化系统运行。定期维护和检查也是保证系统性能的重要环节,包括清洁和更换滤清器,检查和校准传感器和控制设备等。此外,通过人员培训和意识提升,提高员工对系统优化的认识和能力。本研究的结果表明,综合应用以上优化控制策略,可以显著提升暖通空调制冷系统的能效和运行效果。
简介:摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先,通过背景介绍引入该研究领域,并阐明研究的目的和意义。接着,重点讨论大数据在交通流量预测中的应用,探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后,对数据采集与预处理进行探讨,介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来,介绍交通流量预测模型,包括基于统计学方法和机器学习算法的模型,以及其在预测交通流量方面的应用。最后,探讨交通流量优化策略,包括基于预测结果的交通管理和调控策略,以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究,将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略,以应对日益复杂的城市交通挑战。