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简介：2001年本省气象灾害较为频繁，灾害涉及到干旱、暴雨洪涝、冰雹、冻害、连阴雨、病虫害及大风沙尘暴等，尤其是暴雨、洪涝和冰雹灾害的强度较大，对青海省的农牧业生产及广大群众的生命财产安全造成了严重的危害，本文根据遥感中心从全省各台站上报收集的各类气象灾害，并依据《青海省气象灾害标准》对灾情进行了评估和总体综合评述。

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简介：目前,全国多数探空站仍在使用701测风二次雷达.其主要工作部件多为阻容元件和电子管组成,工作的稳定性相对较好.由于设备生产时间较长、元件趋于老化、配件稀少,故障逐日增多.

简介：政府间气候变化专门委员会（IPCC）第二工作组第四次评估报告综述了当前关于气候变化对自然系统、人工管理系统和人类系统的影响、这些系统的适应能力及其脆弱性方面的科学认识。

简介：利用1961—2010年四川盆地122个气象站观测资料，分析了四川盆地年平均霾日数时空分布特征及霾日数季节和年变化趋势，探讨了近50a四川盆地大气干消光系数、风速、能源消耗和人口等因素与霾日数之间的关系。结果表明：1961—2010年四川盆地122个站年平均霾日数为62.5d，霾日数最多的站可达10.00d以上。霾日数有明显季节变化，四川盆地冬季霾日数最多（28.4d），春季和秋季次之，夏季最少（5.9d）。四川盆地有104个站霾日数年变化呈增加的趋势，其中有71个站通过了置信度99％的检验，霾日数增加最多的为四川省内江地区的戚远，气候倾向率为42.0d／10a；霾日数增加最少的为成都市的新都，气候倾向率为0.4d／10a。四川盆地有18个站霾日数年变化呈下降的趋势，仅7个站点通过了置信度99％的信度检验，霾日数减少最多的为四川北部广元地区的南江，气候倾向率为－16.7d／10a。霾日数的年变化与大气干消光系数呈显著正相关，与风速呈显著负相关，与四川盆地的能源消耗和人口增长呈显著正相关。

简介：2015年第二季度福建省气候对农业生产的影响利大于弊。有利方面主要体现在4月光温条件有利于春播春植；雨季时间偏短，有利于作物和果树的生长发育；春季强对流对农业生产影响偏轻。不利方面主要体现在晚霜冻导致茶叶受冻减产；暴雨导致多种作物受灾，部分绝收；阶段性降水偏少不利于作物生长。

简介：“二月里到了二月二，青龙抬头吐水来；万石金籽土里埋，风调雨顺丰年来”。这是一段青海家喻户晓。老孺皆咏的社火词，词中提到的“二月二”，即农历二月初二，它是我国民间的一个节日，在青海农村尤为盛行。到了“二月二”这一天，许多村子里都要举行庙会，白天唱大戏，晚上耍龙灯，仍然像过春节一样热闹。

简介：备受世界瞩目的政府间气候变化专门委员会(IPCC)第四次评估报告的写作已进入实质阶段.2005年5月10～12日,IPCC第一工作组第四次评估报告第二次主要作者会议(IPCCWGIAR4LA2)在北京召开.会议由IPCC第一工作组联合主席、中国气象局局长秦大河院士和美国国家海洋大气局SusanSolomon博士主持.来自世界各国家和地区的130多位主要作者和IPCC第一工作组主席团及技术支持部成员参加了会议.中国有10位主要作者和专家与会.

简介：陕南四季侯华先中国自然地理上有一条很有名的分界线，那就是东西走向的秦谁线．中国疆域大致上被此线分成了两个部分：以北是干燥的温带，称为北方；以南为湿润的亚热带和热带，称为南方．陕南正位于秦淮线西段的秦巴山地之中，处在南北之间的过渡地带，加之陕南地形复杂...

简介：又一个冬季无声无息地到了，我们在感叹白驹过隙、光阴似箭、转眼即逝的同时，也再一次品尝到了收获和储藏的喜悦，咀嚼到了人生的五味。

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简介：各位同志：因为时间的关系准备得很仓促，再加上我认识问题的水平有限，所以有的问题可能讲得不恰当，请同志们提出意见。关于大会讨论中提出的一些问题有些已做过解答，所以在这里只谈一些主要的问题，现在分两个问题来谈，（1）大会的收获（2）今后如何完成方针任务与五年计划。

简介：1日照纸涂药办法经验谈目前上级配置的涂日照纸用的药品,一改过去的瓶装为简易包装,造成药品质量极不稳定。若按《规范》提供的办法进行涂药,日照纸涂药后的纸底色肯定偏蓝,且易变深蓝色,易与日照迹线相混,甚至影响测报质量。对此,本人经多次反复实践,认为在涂药当中,若做到如下几点,结果将会有所改观:1)涂药之前一定要用脱脂棉去掉表面油脂,但擦纸时不可太用力,用力要均匀。2)药液的配制:两种药以1:1比例为宜。两种药与水之比例以1:15为宜,药液一定要静置5分钟左右才可涂刷。3)涂药时先另用脱脂棉蘸满药水,然后轻轻地横向涂满整张纸,再挤干棉花药水后,纵向吸干药水。这种涂药方法将会自然“薄而均匀”。

简介：第四讲计算方法周亚军本讲涉及到三方面的计算问题：连带勒让德函数的求解、纬圈方向的快速傅氏变换和高精度的全球积分。在谱模式程序中，会经常用到高斯纬圈上的之值，这些值是事先算好并存储在计算机中的。虽然递推公式本身是精确成立的，但在数值计算时存在舍入误差，...

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