简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。
简介：近日，中国有色金属工业协会会长康义、副会长尚福山一行到中冶葫芦岛有色金属集团有限公司考察。在中冶有色董事长、党委书记许健、总经理牛井坤、副总经理高永学的陪同下，康义一行首先对电解锌厂、硫酸厂、铅锌冶炼厂、精锌冶炼厂和东铜改造工程现场进行现场考察，并听取了中冶有色领导的工作汇报。
基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法
中国有色金属工业协会康义会长到中冶葫芦岛有色金属集团考察
