简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：为了验证在钢铁企业中人的失效过程同服役年限有某种规律性的联系，采用马尔萨斯模型对人的服役年限——工龄与伤害事故频数之间的规律性进行机理推证。在对典型钢铁企业40年间工伤事故数据库中的1465起伤害事故进行统计分析、建立回归模型后，结论显示伤害事故频数y与受害人员的本工种工龄x存在显著指数相关关系：y=167．13e^-0.012x、相关系数R=0．93，证实了马尔萨斯模型应用于“工龄-伤害事故频数”指数规律的准确性。改进后的指数规律模型对实际钢铁企业安全管理工作有着重要的研究价值和指导意义，且可以在其他领域中进行探索和推广。

简介：为了建构结构信息指数回归模型，研究了苯砜基乙酸酯类化合物结构与其对大型Sao急性毒性的关系，在邻接矩阵基础上，提出一种新的原子生物活性特征值αi,由αi建构结构信息指数G，将其用于苯砜基乙酸酯类化合物对大型Sao急性毒性的研究，化合物对大型的稳定性和预测能力，由方程得出的以预测值与测定值之间能较好地吻合，用Jackknife法检验，模型具有总体稳健性，G是一种结构选择性、性质相关性俱佳的拓扑指数。