简介：马拉维改善当地烟熏烟品种特性的育种计划始于20世纪90年代早期。MalawiWestern是一个古老传统的烟熏烟品种，在适宜的气候条件下，调制烟叶质量好，但叶窄。气候稍微不利，品种的特性更差。一个育种计划始于1992年，主要是通过遗传改善MalawiWestern的缺点和它的当地诱导性，用当地窄叶烟熏烟亲本与两个美国引进品种Ky171和Ky104杂交。F2代是应用谱系选择方法通过自交得到最后世代，阔叶单株的选择性提高。到F6代，育成独特的、特征明显的、稳定的高级阔叶育种品系。对叶长、叶宽、叶面积和叶形的3年筛选数据进行了分析。为了确定其潜在的农艺和品质特性，

简介：~~

简介：采用离线裂解装置在不同温度点对三种Amadori化合物1-L-丙氨酸-1-脱氧-D-果糖（ADF）、1-L-缬氨酸-1-脱氧-D-果糖（VDF）、1-L-脯氨酸-1-脱氧-D-果糖（PDF）分别进行裂解试验,并采用GC/MS联用技术对其产物进行初步定性研究.结果表明：三种Amadori化合物在不同温度下裂解产物不同,高温时裂解产物较多;热解产物主要为醛类、吡嗪类、呋喃、呋喃酮、吡唑、吡咯、吡喃酮等杂环化合物,部分产物结构可以直接反映出Amadori化合物中糖或氨基酸的结构,这些物质是食品及卷烟烟气中重要的致香成分.

简介：土壤中大量氯化物的主要来源之一是灌溉水。烟草（NicotianatabacumL）对氯化物的反应是变化的，随各种烟草类型、品种、施肥方法、栽培和采收方式而有所不同。

简介：用全二维气相色谱飞行时间质谱（GC×GC-TOFMS）和GC-MS分析了同时蒸馏萃取得到的烤烟中性组分，建立了烟草挥发性、半挥发性中性化学成分分析的GC×GC-TOFMS方法。以云南楚雄产云烟85C3F烟叶为例，进行了GC×GC-TOFMS与GC-MS在分离能力、灵敏度和族分离方面的对比，结果显示：①GC×GC-TOFMS的灵敏度提高了10．82倍；②GC×GC-TOFMS的分离能力大大提高，在1DGC-MS上峰形很好的一个峰，被GC×GC-TOFMS分离出8种成分，因此定量更加准确；③C1、C2、C3、C4取代萘因性质不同而在全二维谱图上明显地分为不同的族。可见，GC×GC-TOFMS在分离、定性定量和族分离方面与GC-MS相比有明显的优势；④比较了国内6个主要烟叶产地云烟85的部分半挥发性中性成分的含量，结果显示：烟草中性化学成分的含量与各产地的土壤、气候条件有关，以湖北恩施最高，其次是云南楚雄、贵州遵义、河南内乡、福建连城、山东安丘，但总量相差不大。

简介：屈建康，男，1964年7月出生，硕士，四川凉山州烟草公司烟叶生产管理科科长。自1982年参加工作以来．先后获得省（部）、地（厅）级科技成果奖21项，发表学术论文20多篇，主持研究、示范、推广的科技成果转化项目10余项。

简介：2011年4月13日,中国烟草学会在湖南长沙召开六届理事会三次会议暨学术年会,国家烟草专卖局副局长、中国烟草学会理事长张辉参加会议并讲话。湖南省科协领导、中国烟草学会理事、省级烟草学会秘书长、专业委员会秘书及学术年会论文作者参加了会议。

简介：以调制后的2种烤烟、2种白肋烟以及1种晒烟为试验样品,在5年自然贮藏过程中,定期取样测定不同类型烟叶内TSNAs和其前体物生物碱、硝酸盐含量。研究表明,随贮藏时间增加,5种烟叶NNN、NNK、NAB、NAT和TSNAs总量均不断上升,经拟合符合二次曲线增长模型。白肋烟TSNAs的含量最高,贮藏过程中增加量最多,且以四川白肋烟NNN和TSNAs总量增加幅度最大,其次是晒烟,烤烟TSNAs含量最低,且在贮藏过程中增加幅度较小。TSNAs前体物生物碱及硝酸盐含量在贮藏过程中呈下降趋势,以晒烟的烟碱含量最高且下降幅度较大,以四川白肋烟降烟碱含量最高且下降幅度最大。硝酸盐含量在不同类型烟叶间差异大,白肋烟硝态氮平均含量3076.50μg/g,比烤烟的28.05μg/g高109.68倍。烟叶TSNAs含量与生物碱和硝酸盐相关性均较高,其中硝酸盐含量与贮藏后TSNAs含量的相关性比贮藏前更大,与TSNAs形成更为密切。

简介：热解单光子电离／飞行时间质谱法（Py—SPI—TOFMS）已用于三种主要烟草种类间的区分鉴别，分别是白肋烟，烤烟和香料烟。SPI是一种软电离技术，可对大量不同种类的脂肪族和芳香族物质进行无分子离子碎片或极少分子离子碎片的快速综合在线监控。烟草样本在800℃高温下的氮气中热解。热解后的气体在5m／z到170m／z质量值域间含来自70种以上物质的信号。对所获得的质量光谱进行主要组分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA），对不同烟草种类做出区别。先运用费希尔比率计算出该数据集的变量还原。得到的结果给出关于化学成分的信息以及来自每一种烟草种类的热解气体的特征，从而可得出植物种类。在LDA的基础上建立起对未知样本的烟草种类识别模型，而且是通过每一种烟草种类的附加测定交叉检验的。此外，还介绍了建立在主要组分回归（PCR）基础上的关于烟草混合物识别的首批结果。