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8 个结果
  • 简介:利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立土体残余强度模型,以液限、塑性指数、粘粒含量和偏差等为输入变量,通过改变输入变量的结构建立2个LSSVM模型,并采用粒子群优化(PSO)算法设定模型参数,分别预测残余摩擦角值,并与实验值、人工神经网络(ANN)模型作比较,得出LSSVM模型具有较好的效果,另外对LSSVM的输入变量进行敏感性分析,得出偏差对模型的影响最大,印证文献中结论并说明模型的合理性。

  • 标签: 残余强度 模型 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
  • 简介:描述的是在一定时间内慢慢地匀速喝完一定数量酒的问题,并建立了相应的数学模型.同时也建立了快速饮酒的数学模型,以及证明了在各次饮酒后的某时刻酒精含量的可叠加性.

  • 标签: 慢速饮酒 酒精含量 数学模型 定理
  • 简介:以蛛网捕丝与放射丝结点为研究对象,首先应用达朗贝尔原理对结点进行受力分析,运用动力松弛法将猎物作用于结点的动态力变为静力建模;然后考虑不同捕食策略对蛛网结构的影响,将捕食策略变为约束条件,蛛丝上的最小残余力作为优化目标,建立基于捕食策略的单目标规划模型;最后提出将环境影响因子转化为目标函数的约束条件的模型改进方法。

  • 标签: 皮芯层结构 功能反应 寻找效应 动力松弛法
  • 简介:元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等.选取20个标准测试函数,统计4种元启发式优化算法的运行结果.以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能,提出了3种比较算法优劣性的方法,总结了3种比较方法的优缺点.

  • 标签: 优化 萤火虫算法 布谷鸟算法蝙蝠算法 和声搜索算法
  • 简介:线性矩阵不等式的优良性质可用于解决细胞神经网络中的保性能控制问题.本文介绍了线性矩阵不等式的相关概念和性质;通过对Schur补引理的改进提出了一个引理,从而更容易将二次矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,更好地应用于控制参数求解;提出了LMI的基本问题和MATLAB工具箱,并对LMI在细胞神经网络的保性能控制问题作出了简要描述.

  • 标签: 线性矩阵不等式(LMI) SCHUR补 细胞神经网络(CNNs) 保性能
  • 简介:<正>§1引言[1,2]中,我们对两参数马尔科夫过程的三点移函数族{Pijkr(s,t)}的解析性质进行了研究,包括可测性,连续性,可微分性等,以及恒正性及状态对的分解定理等。我们发现,两参数马尔科夫过程与单参数马尔科夫过程虽然有某些相似,但更重要的是本质上的不同。本文对两参数马尔科夫过程的三点移函数族的解析性质作进一步的探讨。

  • 标签: 两参数 三点转移函数族 马尔科夫过程 状态空间 可微性 解析性质