简介:本文分析了视频预处理的De-interlace算法.在分析了线性滤波De-interlace算法缺点的基础上,提出了像素相关性判断改进方法,改善了处理的效果.针对主要是水平或者垂直方向运动的视频,运动补偿法的块匹配算法存在速度慢的缺点,提出了行搜索运动补偿De-interlace算法,改善了预处理效果,提高了预处理速度.最后,对这些算法进行了评估与比较.
简介:摘要目的提取正常人腓肠肌超声原始射频信号的熵值和灰度值,并分析其影响因素。方法采集2019年10-12月南京医科大学第一附属医院超声科健康检查者,男女各10例,在最大跖屈位、自然位和最大背屈位下腓肠肌横切面和纵切面的超声原始射频信号,使用MATLAB软件进行信号处理得到熵值和灰度值,分析二者在不同体位和切面下的差异,并讨论年龄、性别和体质指数(body mass index,BMI)对其的影响。结果不同切面比较:最大背屈位下的熵值差异有统计学意义(P<0.05),自然位下的灰度值差异有统计学意义(P<0.05),而且纵切时最大背屈位下的熵值和自然位下的灰度值均大于横切时。不同体位比较:最大跖屈位的数值分别与自然位和最大背屈位的数值比较差异有统计学意义(P<0.05),并且最大跖屈位的数值最小,而自然位与最大背屈位的熵值和灰度值比较差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别间和不同年龄组间的特征参数比较差异无统计学意义(P>0.05)。BMI与特征参数未见相关性(P>0.05)。结论基于正常人腓肠肌超声原始视频信号提取的熵值和灰度值可以精确定量反映出肌肉结构的差异,有望成为神经肌肉疾病定量评估的一种新方法。
简介:摘要目的亚临床动脉粥样硬化可以预测心血管事件的发生。本研究探讨应用原始射频信号QIMT(QualityIitimaMediaThickness)、QAS(QudlityArterialStiffness)技术评价高海拔地区(15600m)肥胖人群亚临床动脉粥样硬化。方法调查于2009-08~2010-10。高海拔地区275例志愿者纳入调查对象,年龄30-75岁,既往无心血管疾病史。应用QIMT、QAS技术对颈总动脉检查获得颈动脉的内膜-中层厚度(IMT-Iatimamediahthickness),膨胀系数(DC-DistentionCoefficient),顺应性系数(CC-ComplianceCoefficient),脉搏波速度(PWV-PulseWaveVelocity),血管弹性参数(α-StiffnessParameter),血管硬度参数(β-StiffnessParameter)进行统计分析并进行评估。结论QIMT、QAS能客观反映血管结构变化及血管功能情况,是早期评价肥胖者颈总动脉血管病变的有效方法。
简介:摘要:人体生理信号能有效的反映人体的活动情况,但人体生理信号普遍存在信号幅度小,容易受干扰等问题,因此生物医学信号处理在人体生理参数信息处理中具有广泛的应用。脑电是人脑神经细胞电生理活动在大脑皮层以及头皮的总体反映,与各种生理活动密切相关。本文通过使用生物医学信号的处理方法如自适应阈值滤波、小波变化、低通滤波、高通滤波等方法,可以有效的滤除干扰信号,得到较为纯净的脑电信号。本文选取了一段麻醉深度由深转浅的脑电信号,通过双谱分析发现该段脑电信号集中于10Hz以下的低频段,通过计算各频段在脑电信号中占比情况,发现随着麻醉深度越来越浅,脑电信号中 波段占比呈现下降的趋势, 波呈现逐渐上升的趋势。本文揭示了生物医学信号在脑电信号处理中具有广泛的应用。
简介:摘要心血管疾病是威胁人类生命最主要的疾病之一,而心电信号(ECG)是诊断心血管疾病的主要依据。近年来,随着计算机技术的发展,心电信号的采集与处理也不断地向着自动化、智能化的方向发展。在心电信号分析系统中,影响心电自动分析结果可靠性的因素很多,其中一个重要原因就是心电信号中存在的各种干扰,如随机噪声、基线漂移、肌电干扰以及工频干扰等。由于这些干扰与心电信号混叠,引起心电信号畸变,使整个心电信号波形模糊不清,并对心电各波段的正确识别造成很大影响,从而影响诊断结果。为了给医生提供清晰的心电图形,以提高分析和诊断的精确性,首先要对心电信号数据进行预处理和特征提取,使心电数据曲线平滑、特征点突出。因此,选择合适的滤波方法对心电信号分析有着非常重要的意义。