简介：摘要目的分析用血趋势，建立红细胞供应量预测模型。方法收集厦门市中心血站2008-2017年各血液成分供应量，做趋势分析，建立红细胞的预测模型。结果2008-2017年厦门市各血液成份供应量红细胞年平均增加12.7%，单采血小板年平均增加26%，冷沉淀年平均增加29%。A型、B型、O型、AB型红细胞月供应量预测模型分别为ARIMA（1，1，1）（1，2，1）12，简单季节性，简单季节性，ARIMA（1，1，1）（2，1，2）12。结论厦门市血液制品供应量总体呈增加趋势，时间序列分析可用于红细胞的月供应量建模，为采供血管理提供支持。

简介：摘要磁共振成像具有良好的软组织分辨率同时不存在电离辐射，被广泛地应用于人体多个部位的检查，但人体存在一些T2值超短的物质，如骨皮质、肌腱、韧带、肺组织等，使用常规磁共振成像序列无法对这类组织进行成像。随着磁共振成像技术的发展，磁共振超短回波时间(magnetic resonance imaging ultrashort echo time，MRI-UTE)序列的应用使短T2组织成像成为可能，本文就近年来MRI-UTE序列应用进展进行综述。

简介：摘要目的探讨惠州市气温对湿疹门诊人次的影响。方法从惠州市皮肤病防治所收集2016年1月1日至2019年12月31日湿疹门诊数据，同期气象因素（日均气温、相对湿度）数据源自广东省气候中心的86个气象站点。采用分布滞后非线性模型评估环境温度暴露对湿疹的滞后效应，采用自然平滑样条函数控制湿度的非线性混杂。结果惠州市皮肤病防治所4年内共报告湿疹门诊254 053人次，日均就诊173.89人次。日均气温与湿疹日就诊人次呈“U”型关联。低温段温度每降低1 ℃，湿疹发病风险上升2.20%（1.19%~3.21%），高温段温度每升高1 ℃，湿疹发病风险上升2.35%（1.24%~3.5%）。全人群中有1.60%（0.44%~2.68%）的湿疹门诊次归因于低温天气，即归因人次为4 065（1 128~6 798）；6.33%（1.40%~10.87%）的湿疹门诊人次归因于高温天气，即归因人次为16 082（3 557~27 616）。结论高温和低温暴露均与湿疹就诊风险增加有关。

简介：摘要目的基于2005—2020年深圳市淋病疫情监测数据，构建自回归移动平均（ARIMA）模型以预测深圳市淋病报告发病率的时间趋势。方法采用R3.5.0软件建立ARIMA模型，包括模型识别、参数检验和诊断三个步骤。将时间序列分为训练集和验证集，其中2005年1月—2020年5月作为训练集进行模型的建立，2020年6—11月作为验证集进行模型的评估。对比模型的BIC值选择拟合最优的模型，并以平均绝对百分误差（MAPE）为评价标准。结果根据训练集得出最优模型为ARIMA（0，1，1）（2，1，1）12模型（BIC=370.51），应用模型预测2020年6—11月深圳市淋病发病率，发现有周期性波动以及继续下降的趋势，与真实值的发病率趋势相符。该模型MAPE值为18.35%，2020年6—11月的真实值均在预测值的95%CI内。结论ARIMA（0，1，1）（2，1，1）12模型可很好地拟合周期波动和长期趋势，能够应用于预测深圳市淋病发病趋势。

简介：摘要目的比较差分自回归移动平均模型和指数平滑模型在全国甲肝发病情况预测中的效果，为甲肝监测预警提供合适的数学模型。方法从公共卫生科学数据中心收集2010—2020年全国甲肝逐月发病数据，分别用差分自回归移动平均模型和指数平滑模型进行拟合，筛选出最优的差分自回归移动平均模型和指数平滑模型，再用最优模型分别预测2021年1—10月全国甲肝发病数，并比较预测精度。结果ARIMA（1，1，0）（1，0，0）12是最优的差分自回归移动平均模型，Holt-winters乘法模型是最优的指数平滑模型，两种模型预测的平均绝对百分比误差分别为15.64%和13.08%，平均绝对误差分别为144和124。结论Holt-winters乘法模型在全国甲肝逐月发病数预测中的精度更高，可用于数据波动不大时间序列的拟合预测。

简介：摘 要 由严重急性呼吸道综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）所引起的2019冠状病毒（CoVid-19）疫情正在席卷全球。为了使人们更好地了解、评估和控制此次疫情，本文通过构造了一系列衡量疫情严重程度的时间序列数据，并利用逐步聚类及降维算法及最小二乘法回归分析等方法，对疫情已爆发的国家在疫情爆发期内的数据进行了时间序列和横截面的处理，构造了能够准确量化这些国家在疫情爆发后的疫情走势的疫情相对严重程度指标（Relative Severity Score）。在此基础上，通过对该指标和地理、人文和社会因素做回归分析，本文发现人口平均年龄、湿度、平均气温和风速对疫情爆发的相对严重程度具有显著的统计学意义。最后，通过将该指标带入到机器学习模型中使用回归分析对数据进行拟合，本文对疫情正在爆发的国家的未来疫情发展趋势进行了预测。

简介：摘要目的探讨3.0 T MRI使用单次屏气快速场回波平面回波成像（TFE-EPI）序列行非增强冠状动脉MRA（CMRA）的可行性。方法2021年10月前瞻性入组23名健康志愿者，分别采集单次屏气TFE-EPI序列和自由呼吸快速场回波（TFE）序列非增强CMRA。使用配对样本t检验比较两组的采集时间。使用Wilcoxon非参数检验分析评价两组不同部位血管的信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）、图像伪影及变形、血管锐利度。评价血管包括主动脉、右冠状动脉近端、右冠状动脉中段、左前降支近段和左回旋支近段。结果单次屏气TFE-EPI序列的采集时间［（16.3±2.2）s］比自由呼吸TFE序列［（466.9±101.3）s］缩短了96.51%，差异有统计学意义（t=21.49，P<0.01）。两者各部位血管的SNR差异均无统计学意义（P均>0.05）。TFE-EPI序列在右冠状动脉中段CNR明显优于TFE序列（Z=2.65，P=0.008）。在图像伪影及变形的比较中，TFE-EPI序列在右冠状动脉中段优于TFE序列（Z=2.00，P=0.046）。在血管锐利度的比较中，TFE-EPI序列在右冠状动脉近段和中段优于TFE序列（Z=3.88，P<0.001；Z=3.42，P=0.001）。结论单次屏气TFE-EPI序列可以在保证图像质量的情况下大幅缩短采集时间，在非增强CMRA成像中有着广泛的应用前景。

简介：目的研究极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院的影响,以及不同地区和人群对该影响的效应修饰作用。方法收集广东省经济发达地区广州市番禺区和欠发达地区梅州兴宁市2006—2011年的呼吸系统疾病住院病例数的时间序列资料和相应的气象资料,运用分布滞后非线性模型分析2个地区极端气温（低于日均气温分布的第5百分位）与呼吸系统疾病住院人数的关系,并按不同性别和年龄进行分层分析。结果2006—2011年番禺地区的日均气温的均值为22.7℃,共有24216人次因呼吸系统疾病而在番禺区中心医院住院,平均每天有11.1人次。兴宁地区日均气温的均值为21.9℃,共有19934人次在兴宁市人民医院住院,平均每天有9.1人次。日均气温与呼吸系统疾病住院人数间呈非线性关系,低温对2个地区的呼吸系统疾病发病住院影响有明显的滞后,兴宁在6.4℃、滞后13d时RR值达到最大,为1.04（95%CI：1.02～1.06）;番禺在9.9℃、滞后10d时RR值最大,为1.03（95%CI：1.02～1.04）。滞后25d内的累计效应中,番禺区在研究期气温分布的第5%（10.9℃）、10%（14.3℃）和25%（18.2℃）处对应的RR值分别为1.48（95%CI：1.13～1.94）、1.45（95%CI：1.12～1.82）和1.29（95%CI：1.10～1.51）;兴宁市在研究期气温分布的第5%（9.8℃）、10%（11.7℃）和25%（17.1℃）处对应的RR值则分别为1.61（95%CI：1.17～2.21）、1.45（95%CI：1.08～1.96）和1.11（95%CI：0.94～1.35）。极端低温对各人群影响效应（RR值）随滞后日的变化呈现比较一致的趋势,在暴露后2～4d才出现效应,之后效应慢慢增大,达到一定高峰后慢慢回落,为倒＂U＂型的分布形状。经济欠发达地区兴宁市的老年人群受极端低温的影响最大,其RR值达1.86（95%CI：1.04～3.31）。结论极端低温对人群呼吸系统疾病发病住院有显著影响,其中对经济欠发达地区的老年人群影响更加�

简介：

简介：目的探讨血清中白细胞介素（IL）-6随放置时间的延长的变化规律。方法选取急性白血病、原发性肝癌、冠心病患者血清标本30例,即刻分离血清后室温放置,在0、2、6、12、18h分别测定IL-6浓度,并与10例健康对照进行比较。结果各组IL-6初始水平分别为肝癌组（43.96±15.87）μg/L、冠心病组（42.17±10.34）μg/L、急性非淋巴细胞白血病组（94.43±20.32）μg/L、急性淋巴细胞白血病（64.53±6.06）μg/L与健康对照组（2.71±0.38）μg/L,差异均有统计学意义（P〈0.05）;各组血清标本随放置时间的延长,其IL-6水平有一定的变化规律,0~2h内IL-6水平较稳定,差异无统计学意义（P〉0.05）;6h及以后与各组IL-6初始水平比较,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论各组血液离心后室温放置2h内,IL-6水平稳定,而随放置时间的延长,IL-6水平变化大,故临床检测IL-6需在2h内完成,才能保证检测结果真实可靠。

简介：白芷虽然2011年种植量庞大，2012年产新众商家多唯恐大货压市，行情曾一度恐慌。但受亳州周边干旱影响，单产下降，随着产新的继续，随着货量的明朗，加之前期恐慌心理打击了价格，后期开始引起部分商家的关注，并陆续介入，至今货源购销保持良好，行情呈稳步坚挺运行态势。

简介：目的探讨宁波市大气颗粒物中可吸入颗粒物（inhalableparticulatematter,PM10）及细颗粒物（fineparticulatematter,PM2.5）的浓度对流感样病例发病的影响。方法应用分布滞后非线性模型对2014-2016年的大气颗粒物PM10及PM2.5的浓度与同期流感样病例的时间序列进行研究,分析两者之间的关联性,计算相应归因危险度百分比（attributableriskproportion,AR%）以评估污染物对流感样病例发病的急性效应。结果两种颗粒物浓度均与流感样病例发病数呈正相关,单污染物分析中,两种大气颗粒污染物均会造成短期内的流感样病例发病的增加,且产生的影响表现出滞后性和收获效应,其中PM10产生的效应AR%值要高于PM2.5,滞后0-7d的累积AR%值分别为5.13%（95%CI：2.94%-7.37%,P〈0.001）和2.52%（95%CI：-0.75%-5.90%,P=0.139）。而双污染物分析中,调整其他气态污染物后,PM10与流感样病例之间的关联强度发生改变,PM2.5仅在纳入二氧化氮（nitrogendioxide,NO2）后引起滞后0-7d的流感样病例发病的增加。结论颗粒物PM10及PM2.5浓度的升高会引起同期流感样病例发病的增加。

简介：【摘要】目的 研究时间序列分析在肺结核发病趋势预测中的应用，分析新冠肺炎疫情对模型发病趋势预测的影响，为肺结核防制策略制定提供科学参考依据。方法 以2010-2019年南京市建邺区肺结核月报告发病数建立时间序列模型，原始序列经平稳化处理和季节差分后，对模型参数定阶并估计参数，建立ARIMA模型进行拟合验证和外推预测。结果

简介：摘要时间序列和病例交叉是环境流行病学研究常用的两种方法，由于两种方法在设计原理和模型构建等方面存在差异，所得出的结论可能并不完全一致。本文以南京市气象和人群心血管病死亡数据为基础资料，分别应用时间序列和病例交叉方法分析寒潮对心血管病死亡的短期效应，为今后在环境与健康研究中选择合适的研究方法提供参考。

简介：摘要目的比较常见时间序列模型应用于新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情预测的效果。方法收集2020年4月1日至9月30日美国、印度和巴西3个国家COVID-19每日确诊病例数，分别建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型和循环神经网络（RNN）模型，使用平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）等指标，比较不同模型预测9月21-30日确诊病例的表现。结果应用ARIMA模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为13.18%、9.18%和17.30%，RMSE分别为6 542.32、8 069.50和3 954.59；应用RNN模型预测美国、印度和巴西疫情的MAPE分别为15.27%、7.23%和26.02%，RMSE分别为6 877.71、6 457.07和5 950.88。结论ARIMA和 RNN模型的COVID-19预测效果存在地区差异，ARIMA模型的预测效果在美国和巴西较优，而RNN模型的预测效果在印度较优。

简介：摘要目的探讨时间序列模型在上海市肿瘤患者医院感染发病率预测中的应用，为医院感染的早期预警和防控提供参考。方法基于2013年至2018年上海市某三级甲等肿瘤专科医院住院患者的医院感染发病率数据，应用SPSS 22.0统计软件构建自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型和指数平滑模型，通过比较两种模型的拟合精度，确定最优拟合模型。以2019年1月至6月的医院感染发病率数据作为验证数据集，评价模型的预测效果。结果2013年至2018年共监测379 477例住院患者，其中3 170例发生医院感染，总感染率为0.84%。霍尔特-温特相加法模型为拟合最优模型(R2＝0.82)。应用霍尔特-温特相加法模型预测2019年1月至6月的医院感染发病率，预测值和实际值动态趋势较一致，平均相对误差为15.22%。结论霍尔特-温特相加法模型能较好地拟合和预测肿瘤患者医院感染的发生趋势，可为肿瘤专科医院感染的监测预警提供依据。

简介：目的探讨皖北疟疾的发病率与地表温度（landsurfacetemperature,LST）、归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex,NDVI）的关联性,评价用LST、NDVI对疟疾发病率自回归移动平均模型（autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMA）预测结果进行校正的效果。方法以皖北五县为研究现场,收集各县2004-2011年的疟疾疫情数据及LST、NDVI等遥感图像资料,提取、合成遥感相关指标;运用SPSS17.0软件进行统计学处理。结果ARIMA模型对2010年各月份的预测结果较报告发病率高（平均误差=0.721/10万）。多因素分析结果显示,当地的疟疾发病率与近三个月的平均LST（lst_（_012）,β=0.295）及之前两个月的平均NDVI（ndvi_（_12）,β=0.280）有关联（P〈0.001）;将二者作为校正因子（相对贡献为2∶1时）对2010年的预测结果进行校正,平均误差缩小为0.018/10万。以2004-2010年的发病率数据再次拟合并筛选ARIMA模型,并以2011年的疟疾报告发病数据为参照,再次评价lst_（_012）与ndvi_（_12）对模型预测结果的校正效果;发现校正后的预测误差（〈0.001/10万）低于校正前的误差（0.293/10万）。结论ARIMA模型能较好地用于该地疟疾发病率的拟合与预测,环境遥感替代指标LST、NDVI可在一定程度上改善ARIMA模型的预测效果。

简介：11月天气虽然转凉，但是还未进入寒冷的深冬，仍是适合运动的好时节。糖尿病患者以中老年人群为主，平时的运动方式大都是散步，难免显得单调。我们特意就为大家介绍一种运动量不太大又趣味性十足的运动——踢毽子。

简介：

简介：摘要目的探讨三维超短回波时间(three-dimensions ultra short echo time，3D UTE)序列和三维梯度回波(three-dimensions gradient echo，3D GRE)序列对早产儿肺部磁共振成像的可行性，优化磁共振序列扫描参数。材料与方法前瞻性纳入于2021年3月至7月在我院行肺部MR检查的早产儿95例，男婴50例，女婴45例，年龄1天～1岁10个月，中位年龄5个月。所有志愿者均在联影3.0 T儿科专用磁共振设备(UIH uMR Alpha)上进行肺部磁共振检查，扫描序列包括3D UTE和3D GRE序列。各序列分别采用不同扫描参数进行序列调试。采用随机分配的方法将3D UTE序列按照不同扫描参数组别将所有受试者分为组一(18例)、组二(17例)、组三(19例)、组四(21例)和组五(20例)等五个组别。3D GRE序列按照不同扫描参数组别将所有受试者分为组Ⅰ (24例)、组Ⅱ (22例)、组Ⅲ (23例)和组Ⅳ (26例)等四个组别。两名放射科医师采用客观评价法对不同扫描参数时图像质量进行评价，客观评价指标包括信噪比(signal noise ratio，SNR)和对比噪声比(contrast noise ratio，CNR)，并进一步对不同组间扫描时间进行比较。结果3D UTE和3D GRE序列不同扫描参数时肺部图像SNR和CNR差异有统计学意义(P＜0.05)。在3D UTE序列中，组一、二、三分别与组四和组五图像的SNR和CNR差异有统计学意义(P＜0.05)，而组四和组五图像质量差异无统计学意义(P＞0.05)。同时，组四较组一、二、三扫描时间分别减少77.95%、75.55%和6.67%，组五较组一、二扫描时间分别减少76.06%和73.45%。在3D GRE序列中，组Ⅰ、Ⅱ分别与组Ⅲ、Ⅳ图像的SNR和CNR差异有统计学意义(P＜0.05)，而组Ⅲ与组Ⅳ图像质量差异无统计学意义(P＞0.05)。同时，组Ⅲ较组Ⅰ、Ⅱ扫描时间分别减少70.80%和24.24%，组Ⅳ较组Ⅰ扫描时间减少40.71%，而图像质量却显著提高。结论3D UTE和3D GRE序列对早产儿肺部进行磁共振成像是可行的，3D UTE序列推荐扫描参数为组四和组五，3D GRE推荐扫描参数为组Ⅲ和组Ⅳ。其在保证较高图像质量的同时，大大缩短临床扫描时间，提高检查成功率。