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  • 简介:在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

  • 标签: 细化 多尺度 骨架提取 图像识别
  • 简介:利用计算机辅助设计和计算机辅助工程,对用于肢体功能障碍患者的康复移位机进行了构型综合和尺寸优化。优化后的设备在满足患者使用要求的前提下总质量尽可能降低,有利于此类康复设备家庭化的推广。结果表明在移位机应力许可范围内,本设计满足体重范围从40kg到112kg和身高从145cm到195cm的人员使用,并能进行参数化尺寸编辑。最后通过样机乘坐实验验证了本研究的正确性,为康复领域器械研发提供参考。

  • 标签: 构型综合 计算机辅助设计 辅助工程 移位机 医学工程 康复
  • 简介:摘要:研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图,解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性,同时提升模型的有效性,解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题,减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野,对病灶区域特征进一步关注,解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法,从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力,解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。

  • 标签: 高效倒置瓶颈块 多尺度块 多通路 特征融合 自适应加权
  • 简介:在现代人知识结构已经难以领略中医内涵的今天,中医药事业的传承和发展遇到了难以逾越的障碍。认为中医的审美价值在于解析古代优秀的认知方式、中医思维特点,乃至中国传统价值取向和审美情趣,从而推导出中医理论的现实价值。审美价值研究可以为中医研究提供新的研究视角和方法,也能为中医教育开辟一条新的途径。

  • 标签: 中医理论 审美价值 审美能力 中医教育
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  • 简介:目的:实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法:提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果:采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论:仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。

  • 标签: 心音分段 小波变换 特征波形
  • 简介:摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合,对提出的模型进行训练和性能评估,优化网络超参数,提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型,仅使用多尺度输入模块时,得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后,准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化,准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果,对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法,但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法,且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率,很好地解决了梯度消失问题,提升了模型的泛化能力。

  • 标签: 人工智能 深度学习 磁共振成像 脑肿瘤分类 多尺度残差网络 下采样 双通道池化 卷积神经网络
  • 简介:为了在增强对比度的同时又能较好地表现细节,我们提出了一种基于人眼视觉特性的多尺度图像增强方法,该方法在对数域进行图像的高低频分离,并对两部分分量分别进行直方图均衡和局部增强处理。此方法结合了直方图均衡和局部增强算法的优点,增强后的DR图像效果较好。

  • 标签: DR医学图像 变换域 局部增强 直方图均衡 RETINEX
  • 简介:遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。

  • 标签: 遥感图像 边缘提取 图像多尺度划分 HOUGH变换
  • 简介:审美意识是超知识、超功利、超道德的人类精神最高境界,它不仅是指对美的"愉悦",更是指对万物一体的感悟,对崇高诗意境界的追求.审美轴心说揭示,审美意识决定道德追求和科技发展的目标,引导科技伦理的进步,指引科学技术发展的方向.对于生命科学技术的发展,审美意识指向的伦理准则是:人性原则,明辨义利原则和公平、公正与效益合理性原则;审美意识指向的审美原则是:天人合一、人为中心原则,和谐原则,生态中心转向,"庖丁解牛"的高远艺术境界.

  • 标签: 审美意识 生命伦理 生命科学技术 发展
  • 简介:早在古希腊时期,伟大的哲学家柏拉图和亚里斯多德就早已论述过艺术及艺术教育的关系。从小培养孩子对美的认识对美的追求,使之具备一定的艺术修养,不仅有利于人的长远发展,同时也是功在千秋的教育。现今,新课程改革已经引起整个美术教育界的关注,《美术新课程标准》其改革目标明确,更适合儿童素质的发展,更适合美术文化的传承,贴近

  • 标签: 从小培养 培养学生 学生审美
  • 简介:摘要:白族属于少数民族,白族人民的主要聚集地是云南大理,白族具有浓厚的文化,其中白族舞蹈可以让其文化艺术魅力得到充分体现,白族舞蹈的审美性与观赏性都比较强。本文主要探究白族舞蹈的审美特征。

  • 标签: 白族舞蹈 审美 特征
  • 简介:目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果:通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论:MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。

  • 标签: 脑肿瘤分割 多尺度 卷积神经网络 磁共振成像
  • 简介:摘要目的探讨基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)法的大尺度脑网络研究对首发未治疗成人重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)患者静息态脑网络(resting state networks,RSNs)内及网络间功能连接变化的价值。方法2019年1月至2021年6月选取MDD患者23例(MDD组)及性别、年龄及受教育年限相匹配的健康志愿者(healthy control,HC)30例(HC组),两组均进行静息态脑功能成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)检查,MDD组进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale,HAMD-17)评估。采用ICA法对rs-fMRI数据进行分析,获得有意义的RSNs。采用SPM-12、Gift软件比较MDD组与HC组RSNs内及网络间内在功能连接强度的差异,采用IBM SPSS statistic 25.0进行Pearson相关分析评价MDD组RSNs内及网络间功能连接强度与HAMD-17评分的相关性。结果与HC组相比,MDD组内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex,mPFC)(MNI:x,y,z=-6,54,25)内在功能连接强度显著增强;左侧角回(angular gyrus,AG)(MNI:x,y,z=-48,-66,21)、左侧楔前叶(precuneus,PCu)(MNI:x,y,z=-6,-63,33)、左侧背外侧前额叶皮质(dorsolateral prefrontal cortex,dlPFC)(MNI:x,y,z=-36,12,51)及右侧前脑岛(anterior insula,AI)(MNI:x,y,z=36,21,0)内在功能连接强度均显著减弱;MDD组后默认网络(posterior default mode network,pDMN)与前默认网络(anterior default mode network,aDMN)间功能连接强度较HC组显著减弱(t=-2.206,P=0.032),pDMN与左额顶网络(left frontal parietal network,lFPN)间功能连接强度较HC组显著增强(t=2.318,P=0.025)。MDD组mPFC内在功能连接强度、pDMN-lFPN间功能连接强度与HAMD-17评分均呈正相关(r=0.524,P=0.010;r=0.441,P=0.035)。结论基于ICA法的大尺度脑网络研究能够发现首发未治疗成人MDD患者RSNs内及网络间功能连接异常,有望为临床MDD的诊治提供客观的影像学标记。

  • 标签: 重性抑郁障碍 静息态功能磁共振 独立成分分析 大尺度脑网络 功能连接
  • 简介:摘要随着生物医学和分子影像的飞速发展,融合光、声、电、磁、放射性核素等多种模态和跨越分子、细胞、组织和活体动物等多个尺度的多模态跨尺度医学成像逐渐成为生物医学成像的研究热潮,多功能造影剂随之成为该领域的研究热点之一。稀土上转换纳米材料是一种能够将长波长的低能光子转化成为短波长的高能光子的荧光纳米材料,其为多模态造影剂的研发提供了新平台,在多模态医学成像领域得到广泛应用。该文对稀土上转换纳米材料在多模态跨尺度医学成像中的应用进展进行综述。

  • 标签: 纳米粒 稀土元素 发光 多模态成像 发展趋势
  • 简介:摘要外鼻呈椎体形位于颜面中央,对面部美具有重要影响。不同种族间鼻形态存在较大差异,而目前鼻部的审美标准主要源于西方。新古典标准和当下文化传媒对鼻部美的定义和描述不断冲击着中国汉族传统"悬胆鼻"审美标准。现尝试探寻时尚审美与传统审美在鼻部的定义、形成、异同之处,如何将传统文化与时尚美学中的元素有机结合,找出健康的符合大众的鼻部美学因素,为今后的鼻部整形提供审美依据。

  • 标签: 整形 悬胆鼻 汉族 演变
  • 简介:新课程标准指出:"应通过美术学习,使学生认识人的情感、态度、价值观的差异性,人类社会的丰富性,并在一种广泛的文化情境中,认识美的特征、美术表现的多样性以及美术对社会生活的独特贡献"。同时课程的实施为教师的"教学创新"提供了广阔的舞台,这就需要教师去体会、去再造、去落实。

  • 标签: 教学创新 美术 审美教育 课堂 课程标准 人类社会
  • 简介:形体健美是以健美形体,培养学生学习兴趣和主动性为目标,融强身健体、塑造形体、健康心理、陶冶情操的功效属一体的,具有全新内涵的体育教学形式。同时,它又是关于人体关、健康美、心理美、思维美的综合性科学。其课程内容是运用徒手和器械(健美操,器械操,舞蹈形体真练习,健美运动等)进行综合性练习,内容丰富形式多样,符合学生在学习申“求新厌旧”求实厌空”“求精厌雄”的心理。本文通过对我院开设形体健美课的部分学生进行的调查,了解了学生的审美观和审美情趣,展示其美育心理教育的效应。

  • 标签: 形体健美 审美意识 审美情感 美育 培养学生 审美心理