简介：摘要目的探讨基于案例学习(case-based learning，CBL)的口腔修复学在线学习系统的应用效果。方法采用问卷调查方法。选择2019年在北京大学口腔医院修复科进行临床实习的北京大学2016级、2017级口腔临床医学专业硕士研究生及2011级、2012级八年制口腔医学专业学生25人为研究对象，这些研究对象(以下简称学生)利用非工作时间参加CBL的口腔修复学在线学习系统学习一周。所有学生在参加本研究之前均已接受CBL的传统(非在线)学习系统培训，临床实习均在8个月以上。学习结束后，采用自制调查问卷对学生使用在线学习系统及传统(非在线)学习系统的方便性、是否可以提高思辨能力和是否有利于提高接诊能力进行评估，采用配对t检验比较2种学习系统的差别。结果CBL的口腔修复学在线学习系统与CBL的传统的(非在线)学习系统相比具有更好的方便性[(4.20±0.82)分比(3.80±0.41)分]，其差异具有统计学意义(P＝0.01)；在提高学生的思辨能力方面，学生对2个学习系统之间评价得分为[(4.06±0.89)分比(3.84±0.37)分]，差异无统计学意义(P＝0.13)；学生认为在线学习系统与传统非在线学习系统相比，有助于提高其临床接诊能力[(4.00±0.82)分比(3.76±0.44)分]，其差异具有统计学意义(P＝0.03)。此处，72.0%(18/25)以上的学生接受并愿意继续使用在线学习系统，40.0%(10/25)的学生愿意利用零星时间进行学习。结论CBL的口腔修复学在线学习系统具有良好的方便性、实用性，是大部分学习者可以接受的一种学习方式。

简介：摘要人工智能在近年来已广泛应用于社会各个领域，取得巨大成就。但公众对人工智能的认知仍存在一定误区，笔者就人工智能的当前定义、主要思想及方法做了简要回顾；对当前主流的人工智能技术——机器学习及不足做简要介绍。介绍当前人工智能在医学领域中的应用。相信随着技术的进步，在可见的未来，人工智能将作为医师的强有力的助手，减轻医师负担，减少误诊、误治，提高医疗救治水平。

简介：目的通过对42例学习困难的儿童在感觉统合方面进行了强化训练,试图研究探索儿童学习困难的有效治疗措施,并对训练结果进行讨论;方法依据陈文德对该组儿童制订循序渐进的方案,通过特殊研制的器材,以游戏的形式对儿童进行一系列的行为和脑力活动强化训练[1];结果训练后42例儿童通过临床综合评估总有效率为情绪稳定83.33%,注意力改善88.09%,学习成绩改善85.71%,运动协调92.85%,主动性增加57.14%;结论学习困难儿童感觉统合训练治疗效果显著,寓训于乐,寓教于乐,儿童易接受,且无任何副作用,利于推广应用.

简介：摘要空军军医大学第二附属医院内分泌教学组开展了基于超星学习通移动学习平台在内分泌课程教学中的应用与探索。通过问卷调查学生认为采用移动学习模式，理论知识的掌握和知识记忆方面与传统课堂教学差异无统计学意义；而移动教学课堂气氛轻松活跃，有助于提高学生学习兴趣和自主学习的能力，课后问题能及时反馈解决。本院通过内分泌教学组对内分泌课程采用超星学习通APP，期望对未来医学课程移动教育模式的开展提供积极参考。

简介：摘要机器学习作为人工智能的重要分支之一，广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处，同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题，因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法，并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法，让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。

简介：摘要掌握学习是一种基于胜任力的混合教育方法。掌握学习将复杂的医学教育内容按照难度分解为若干教学单元，每个教学单元均设定最低通过标准，通过形成性评价，检验学习者是否达到掌握标准，通过-继续学习/不通过-重复学习，最终达到"掌握"的目的。达到掌握标准的学习者通常能够在临床实践中更自如地运用知识，降低被监督程度，并通过自己的判断完成更复杂任务。

简介：摘要：中药是我国民族文化的瑰宝，历经了数千年的发展，且我国拥有众多的药用资源。然而，目前中药产业发展并不理想，特别是中药人才数量骤减，限制了中药行业的发展。针对中药特色技术的传承学习，是知识技术的继承，也是中医药文化的继承。传承学习不仅保证了我国中医药文化的传承，也为医院药房人才培养提供了帮助。本文简要分析了中药传承学习较为常见的方式，并提出带教模式以及集中培训两种方法，以讨论中药传承学习在医院药房的运用。

简介：摘要阐述了自主学习的定义及其基本特征，并提出了在儿科护理的教学活动中怎样提高学生的能力以达到提高学习效果的目的。

简介：摘要放射治疗是癌症的主要治疗手段之一，以机器学习为代表的人工智能飞速发展，可应用于放射治疗临床实践的各个环节，包括临床决策支持、自动勾画靶区、预测疗效和副反应等，提高准确性与效率。尽管面临着结构化数据缺乏、模型可解释性差等挑战，机器学习在放射治疗中的应用将日趋深刻而广泛。本文从机器学习简介、在放射治疗中的临床应用研究进展和挑战与解决之道等3个方面展开综述。

简介：摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

简介：摘要为更好地了解高职学生的学习态度，本文自编高职学生学习态度问卷，共四个因子目标性与自主性、兴趣、过程与结果的评价、老师与专业影响。四个因子均具有良好的信度与效度。经过对579名学生的调查得出①学习态度存在性别差异，其中，男生在学习的目标性与自主性显著低于女生；②不同年级在学习目标与自主性、过程与结果的评价方面存在显著差异。③家庭经济影响学生学习目标性与自主性。

简介：摘要雨课堂为移动学习和即时互动教学提供了方便快捷的学习平台。暨南大学基础医学院病理学系在前期积累的学习资源基础上，利用雨课堂作为教学辅助，完善课程资源平台建设和资源发布功能，构建无时空限制的教学互动方式，创建全过程、多元化的学习评价体系，从教学资源建设、教学互动、学习过程监督和教学评价方面进行改革，发挥雨课堂移动教学及互动教学功能，有利于提高病理教学的信息化水平。

简介：摘要随着人工智能与多学科的交叉融合，以机器学习为主要手段的人工智能技术也逐渐应用于口腔疾病的诊断、治疗和预后评估等方面。目前，机器学习在口腔正畸学中的应用主要包括两大方面，即利用图像识别技术进行影像学资料的定点及分析、颅面骨骼分型和颈椎分期的判断等，以及利用临床决策支持系统辅助评估正畸治疗的必要性以及制订正畸治疗方案等。本文从以上两方面对机器学习在正畸诊疗中的应用进展进行综述，以期为精准正畸的未来发展提供新思路。

简介：摘要为缓解牙周病学线下教学课时紧张的难题，南京医科大学牙周病学教研组设计了在线自主学习平台。在线自主学习平台已经实施一年，为了进一步了解其应用效果，本文以南京医科大学2017级口腔医学专业97名学生为例，阐述了牙周病学在线自主学习平台的设计、实施，通过期末考试成绩、问卷调查和访谈结果评价其应用效果。结果显示，学生牙周病学期末考试成绩为(78.64±10.14)分，优秀率为50.0%(48/96)，及格率为92.7%(89/96)。90.7%(88/97)的学生对在线自主学习平台总体满意。可见，牙周病学在线自主学习平台有助于学生系统掌握理论知识，得到了学生的广泛认可，此外学生认为牙周病学自主学习平台高效实用、实时互动、充满挑战。

简介：摘要近年口腔正畸领域人工智能技术的应用研究逐渐增加，深度学习作为其中的热门方向，也迅速被应用于正畸诊疗的检测、评估、诊断、预测以及疗效评价等多个环节。目前，深度学习研究在表现出高效、准确优势的同时，也存在可解释性不强、数据量不足等限制。本文从深度学习的提出与发展、正畸诊疗中的应用以及推广的限制与对策三方面进行综述，并进行展望。

简介：摘要圆锥角膜的诊断与人工智能息息相关，而机器学习是人工智能的核心，各种结合了角膜形态数据的机器学习模型是圆锥角膜诊断中的有效补充，并提供了一定的决策支持，这类人工智能系统可以提高读图效率、减少人为误判几率并有效降低人力成本。本文通过归纳既往辅助诊断圆锥角膜的机器学习模型，帮助研究者们了解圆锥角膜智能诊断领域的相关知识，这对于进一步开展这一领域的机器学习研究有重要意义。

简介：

简介：服务学习（servicelearning）是1967年由罗伯特·西格蒙（RobertSigmon）和威廉·拉姆西（WilliamRamsey）在美国南部地区教育委员会（SouthernRegionalEducationalBoard）上提出的一种教育理念[1],目前在美国高校方兴未艾,并不断扩展到其他西方国家,在中国香港和台湾地区也开始广泛推广应用,成为国际性的高校教育改革运动的主流。

简介：摘要在对传统《中药学》教学模式进行改革尝试后发现，将部分现代化教学手段与实践教学、网络教学相结合，建立拓展性教学模式，具有一定的改革成效。

简介：摘要目前肺癌已经成为全世界恶性肿瘤导致死亡的主要原因。由于肺癌患者在早期并无典型症状，多数患者在确诊时已经处于癌症晚期，预后效果不佳。尽早、准确地发现有潜在风险的患者并进行诊断，并对其预后进行准确的预测，对进一步的治疗方案的拟定有重要的意义。近年来，人工智能领域发展火热。机器学习作为人工智能领域的一个分支，具有从复杂、大量数据中进行高效学习的能力，同时学习得到的模型有良好的泛化能力。这些特点可以极大地推进肺癌的有关研究。