简介：摘要：近年来，计算机信息技术在人们生活以及社会生产的方方面面都有着广泛的应用。我国医院管理中同样开始大量的应用信息化技术，信息管理水平显著提升。医院在进行信息管理工作的过程中，应当积极的借助计算机数据库技术，对医院的信息管理工作进行全面优化，实现信息管理的更新换代，提升医院信息管理的效率。本文就计算机数据库技术在医院信息管理中的实践做出探究，阐述计算机数据库的定义，探究现阶段计算机数据库技术在医院信息管理中的实践现状并提出若干实践建议，以望能够提升我国医院信息管理水平。

简介：摘要：目的：分析基于TCGA数据库。方法：访问TCGA并下载与患者结肠癌相关的数据集，并获得RPE-108k3BGBD基因表达谱以及相关临床信息。分析在结肠癌中RPE-108k3BGBD基因表达情况，分析表达与临床病理学参数相关性以及对患者预后的影响。采用GO信息和KEGG通路信息进行富集分析RPE-108k3BGBD基因在结肠癌中的调控通路。结果：根据TCGA数据集可以发现，在结肠癌肿瘤中RPE-108k3BGBD基因为低表达，根据COX多因素分析表明影响结肠癌预后的独立因素包括T分期，M分析，以及RPE-108k3BGBD基因表达。RPE-108k3BGBD基因低表达样品富集到DNA复制以及细胞周期等基因集。结论：通过TCGA数据库预测结肠癌患者的临床病理学研究具有明显的价值，在可以为患者的预后生存时间进行全方面的评估，得出较为有效的结果。

简介：摘要：为提高精子库工作人员精子库信息管理工作效率，解决精子库数据记录不全、现有系统扩展性差等问题，本文构建了基于B/S架构的精子库信息管理系统，该系统可为采集部门、冷冻部门、供给部门及档案管理部门工作人员提供捐精者管理、档案管理、精液质量控制、精液管理、供精管理以及统计管理等功能，实现精子库业务流程的信息化管理。

简介：摘要目的成釉细胞瘤(AM)是罕见牙源性肿瘤，易复发、浸润生长，本研究旨在探讨成釉细胞瘤预后因素。方法基于SEER数据库筛选成釉细胞瘤207例，构建Cox回归模型并绘制诺莫图预测总生存。回顾性分析湖南省肿瘤医院61例临床资料，用Cox回归分析影响复发的独立因素。结果基于SEER数据库评估，年龄、肿瘤大小、手术方式、放疗均是影响AM患者总生存的重要因素，构建列线图，一致性指数为0.821，表明预测模型具有中等准确度。受试者工作曲线显示1、3、5、10年的曲线下面积分别为0.852、0.869、0.856、0.879，表明预测模型具有较好的敏感性和特异性。Kaplan-Meier生存分析显示高风险组总生存低于低风险组(P<0.001)。基于回顾性分析，临床症状、手术类型是影响局部复发率的独立因素；面部肿痛，相对于其他症状复发率更低，根治手术相对于姑息手术可降低复发率。结论年龄、肿瘤大小、手术方式、放疗可能是影响总生存的重要因素；手术方式、临床症状可能是影响复发率的独立因素。

简介：摘要目的系统梳理上门护士研究脉络，探究该领域的研究热点及发展趋势，为后续研究提供借鉴和思路。方法检索2010年1月1日—2020年8月1日PubMed数据库中收录的有关上门护士研究的文献，统计发表年份、期刊、所属国家、第一作者、高频主题词，采用BICOMB、gCLUTO软件对主题词进行聚类分析和可视化分析。结果纳入1 223篇文献，提取高频主题词35个；聚类分析得到4个研究热点：姑息护理及慢病管理，母婴护理、围生期健康促进护理服务，上门护士角色功能扮演及护患关系，上门护士在初级卫生保健及减少患者住院及再入院中的作用。结论上门护士研究成果不断增加，主题日益多样化，但在我国上门护士研究领域局限，可借鉴国外的经验，依托"互联网+护理服务"的快速发展，提高上门护理服务内涵和质量。

简介：摘要目的头颈部腺样囊性癌(ACCHN)是唾液、腮腺和下颌下腺的罕见肿瘤。大样本研究对ACCHN的研究很少。本研究目的是评估ACCHN患者的人口统计学和生存模式。方法数据来自美国国家癌症研究所的SEER数据库。根据性别、种族、年龄、婚姻状况、原发肿瘤部位和疾病阶段对2006—2016年报道的新诊断ACCHN病例进行分类，检查ACCHN诊断后的生存率。结果确定了1944例ACCHN患者。诊断时的平均年龄为59.4岁(11～94岁)。ACCHN患者5年总生存率为72.62%，单因素预后分析显示女性、诊断时无远处转移、AJCC分期较早者总生存率均显著提高(均P<0.001)，多因素预后分析显示女性比男性预后好(HR＝0.745, 95% CI为0.629～0.889)，有远处转移者比无转移者预后差(HR＝5.232, 95% CI为3.932～6.962), AJCC分期为Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ期的较Ⅰ期患者预后更差(HR＝11.418, 95% CI为6.480～20.117; HR＝4.092, 95% CI为2.119～7.900; HR＝2.369, 95% CI为1.206～4.651)。结论ACCHN的预后与性别、分期相关，基于年龄、婚姻状况、种族、部位的生存率差异需要进一步研究。

简介：摘要目的构建自噬基因表达特征的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)患者预后的预测模型。方法从癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)、基因型-组织表达研究项目(The Genotype-Tissue Expression, GTEx)数据库中分别得到所有HCC和正常肝细胞组织的基因转录表达数据，并将每个样本的基因转录表达数据统一转化为log2(FPKM值＋1)，消除数据库之间测试平台的数据差异。根据人类自噬基因库中获取的人类自噬基因列表筛选出TCGA-GTEx整合后序列中每个样本对应的自噬基因的表达量。采用R语言limma包以错误发现率(FDR)<0.05及差异倍数|logFC|>1为筛选标准，进行自噬基因差异表达分析。采用R语言clusterProfiler包对差异表达自噬基因以P<0.05为筛选标准，进行基因本体论(Gene Ontology，GO)富集分析及京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)富集分析。根据自噬基因的差异表达量和患者的临床信息，采用R语言survival包进行单因素的Cox回归分析。进一步将单因素的Cox回归分析中有统计学意义(P<0.05)的自噬基因纳入到多因素Cox回归分析中，以每个差异表达的自噬基因表达量和相对应的回归系数coef值为基础，构建HCC的自噬基因预后模型：expmRNA1×βmRNA1＋expmRNA2×βmRNA2＋…＋expmRNAn×βmRNAn(exp：基因表达量；β：多因素Cox回归分析的回归系数coef)。绘制预测模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(area under curve，AUC)评估模型预测价值。结果从TCGA-GTEx数据库中共得到HCC样本374例和正常肝组织样本160例的基因转录表达数据及临床信息。从整合后的样本序列中共筛选出205个自噬基因的表达数据，其中SPNS1、DIRAS3、TMEM74、NRG2、NRG1、IRGM、IKBKE、NKX2-3、BIRC5、CDKN2A、TP73为符合筛选标准的差异表达自噬基因。差异表达自噬基因GO主要富集在丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶活性的调控、ErbB 2信号通路、蛋白激酶调节活性、激酶调节活性等功能。差异表达自噬基因主要富集在EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药、Hippo信号通路等KEGG通路。整合并删除生存信息缺失的样本后，共418例样本表达纳入到Cox回归分析中。通过单因素、多因素Cox风险回归分析后，筛选出NRG1(HR＝1.5565，95%CI：1.1793～2.0543)、IKBKE(HR＝1.7502, 95%CI：1.2093～2.5330)这两个自噬基因并建立预后预测模型：(0.44247×NRG1的表达量)＋(0.55977×IKBKE的表达量)。预测模型的ROC曲线显示7年总体生存的AUC为0.711。结论基于NRG1和IKBKE表达量构建的HCC预后模型，对HCC患者远期生存率有较高的预测价值。

简介：摘要目的基于膀胱肿瘤发病位置构建一种更加全面的膀胱癌亚型模型，寻找参与驱动膀胱癌发生发展的重要分子。方法从公共数据库癌症基因组图谱(TCGA)筛选并纳入膀胱肿瘤患者184例，应用Kaplan-Meier生存曲线分析法分析发生在膀胱不同部位的肿瘤对患者生存预后的影响。应用t检验法分析膀胱亚器官肿瘤突变负荷(TMB)、上皮-间充质转化(EMT)分数及免疫细胞浸润的分布情况。结果肿瘤发生于膀胱三角区组无病生存期低于膀胱顶组和膀胱壁组(16个月比40个月比30个月，H＝3.921，P<0.05)，差异有统计学意义。发现肿瘤位于三角区组的T细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.070比-0.042比-0.010，t＝7.281，P<0.05)，差异均有统计学意义；肿瘤位于三角区组的滤泡辅助性T(Tfh)细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.021比0.013比0.012，t＝30.821，P<0.05)，差异均有统计学意义；肿瘤位于三角区组的调节性T(Treg)细胞浸润程度低于膀胱壁组和膀胱顶组(-0.201比-0.149比-0.120，t＝6.716，P<0.05)，差异均有统计学意义。结论调控膀胱癌亚器官定位的关键因素可能与免疫细胞浸润相关。

简介：无

简介：摘要目的通过对癌症基因组图片(TCGA)数据库中转录组数据进行分析，筛选与膀胱尿路上皮癌相关的预后分子标签。方法提取TCGA数据库中膀胱尿路上皮癌患者的临床数据以及膀胱尿路上皮癌和癌旁组织中的转录组数据，采用LASSO-Cox回归分析筛选膀胱尿路上皮癌预后相关的mRNA，并构建膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。结果首先筛选出膀胱尿路上皮癌和膀胱正常组织中差异表达基因8738个，经过单因素Cox分析得到2824个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因(P<0.05)，选取P<0.0001的mRNA 225个，进一步采用LASSO-Cox回归分析筛选出11个与膀胱尿路上皮癌预后相关的基因，分别为TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1，最后联合这11个基因构建出膀胱尿路上皮癌的预后分子标签。利用分子标签基因构建的模型能将膀胱尿路上皮癌划分为高表达组和低表达组，绘制分子标签生存曲线及受试者工作特征(ROC)曲线，结果显示：分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌患者的预后有显著性关联，分子标签值越高，患者预后越差。结论通过对TCGA数据库的分析，发现TPST1、ANXA1、LINC01138、AMIGO2、HOOK1、AC005730.2、KANK4、PEX5L、AL353572.1、CATSPER4、AL645939.1和AL645939.1对膀胱尿路上皮癌的预后有影响，且构建的分子标签表达水平与膀胱尿路上皮癌的预后有显著性关联。

简介：摘要目的研究乳腺癌中差异表达免疫相关基因与肿瘤预后的关系,寻找潜在的免疫治疗靶点。方法从TCGA数据库中下载乳腺癌转录组和患者对应的临床数据,利用生物信息学方法,筛选出在癌组织中的差异表达基因,同时结合ImmPort数据库，筛选出与患者总生存期密切相关的免疫基因，COX回归构建用于预后评估的风险评分模型并评价其预测能力。结果在乳腺癌与癌旁组织中共发现2499个差异表达基因,进一步筛选出差异表达的免疫相关基因138个,单因素COX分析显示9个免疫基因呈现与预后相关,多因素COX分析筛选出6个免疫相关基因作为预后的独立危险因素用于构建风险评分模型。临床特征COX回归分析显示患者风险值为独立预后因素（P<0.05）。结论乳腺癌中存在多个差异表达的免疫基因,这些基因与患者预后密切相关,基于这些免疫基因构建的风险评分模型可有效预测患者预后,为乳腺癌的免疫治疗提供新的潜在治疗靶点。

简介：摘要：近年来，circRNA由于其稳定，保守，分布范围广等优点，成为了表观遗传修饰中倍受瞩目的一员，其对于癌症的发生、发展发挥着至关重要的作用。胃癌作为一种严重威胁人体健康的疾病，它的早期诊断、预后判断、治疗靶点具有很重要的意义。本文将基于GEO数据库，对GSE78092，GSE141977，GSE83521三组芯片数据进行整合分析，最后得出与胃癌具有良好关联性的circRNA，并通过预测其调控的miRNA，进而分析其影响的生物学功能，最后得出该circRNA潜在影响通路和功能，具有高度的临床转化价值。

简介：摘要目的研究造口伤口数据库在造口专科护士个案护理培训中的应用价值。方法将2018年1月至2019年1月期间该院参加造口伤口专科护士培训的46例护士作为研究对象，采用随机数字表法分为两组，其中按照传统模式进行培训的为对照组23例，结合造口伤口数据库进行培训的为试验组23例，对比两组护士对培训方法的认可度和学习态度，培训结束前对两组患者进行造口伤口专科护理理论知识和临床实践考核，对比其培训效果。结果试验组护士对个案护理培训方法认可度明显高于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)；试验组护士对于个案培训的学习态度明显优于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)；试验组护士的造口伤口专科护理理论知识和临床实践考核成绩均明显高于对照组，组间差异显著，有统计学意义(P<0.05)。结论应用造口伤口数据库对造口伤口专科护士进行个案护理培训，培训方法认可度高，可改善护士的学习态度，进而提高培训效果。

简介：摘要目的基于SEER数据库分析结直肠癌患者预后的重要风险因素，构建结直肠癌患者的1、3、5年生存率列线图预后模型。方法收集SEER数据库中2010—2015年病理明确诊断为结直肠癌患者的相关资料，共获取52 814例。使用Cox比例风险模型进行单、多因素生存分析，确定预后风险因素，使用逐步回归筛选对预后影响最大的临床因素，用于构建列线图预后模型。采用校准曲线评价列线图预测模型预测结直肠癌患者1、3、5年总生存期的准确性。结果手术方式、年龄、LNR、AJCC分期、T分期、N分期、M分期、脉管癌栓、神经侵犯是影响预后的独立风险因素。逐步回归分析筛选出年龄、T分期、M分期、LNR和手术方式5个因素与结直肠癌预后关联最大，基于这5个因素构建列线图模型。年龄/T分期/M分期/LNR/手术方式在训练集和验证集上构建模型的一致性指数均为最大，分别为0.762和0.756。ROC曲线分析发现在训练集和验证集中，年龄/T分期/M分期/LNR/手术方式预后模型1、3、5年AUC均达到0.7以上，模型有良好诊断价值。结论基于年龄/T分期/M分期/LNR/手术方式构建的结直肠癌预后列线图模型具有良好的预测效果。构建的预后OS列线图便于临床肿瘤医师对患者预后做出较为准确的评估，为结直肠癌患者提供个体化诊疗提供理论依据。

简介：[摘要] 目的 通过梳理引文数据库中水合氯醛的论著，获取该领域概况、前沿动态。方法 比较Web of Science科学引文索引数据库（Science Citation Index Expanded, SCI-E）和中国科学引文数据库SM（Chinese Science Citation Database, CSCD）中1989-2020年收录的水合氯醛主题论著，进行计量分析。结果 在SCI-E中，1992年发文量最高共76篇；发文量最高的Brain Research有42篇；Guoyuan Yang等的“Human copper-zinc superoxide-dismutase transgenic mice are highly resistant to reperfusion injury after focal cerebral-ischemia”被引频次最高为485次；神经科学为研究方向首位，占369篇。在CSCD中，2015和2019年发文量最高均为25篇；发文量最高的《中华麻醉学杂志》、《中国老年学杂志》各有13篇；莫玲燕等的“相反极性短声所记录的耳蜗微音电位在小儿听神经病诊断中的应用”被引频次最高为13次；普通内科学为研究方向首位，占167篇。结论 从年均发文量、前十杂志论著量、文章高被引频次的数据来看，SCI-E均高于CSCD。研究方向来看，SCI-E神经科学较为热门，CSCD中医学研究领域较为热门。

简介：摘要：超声电子数据库的建设，能够有效优化和改善超声“阅片”教学模式，同时便于教师充分发挥计算机优势和优势，创新和改善教学方式，全面提升教学质效。本文主要对超声电子数据库库的创建和其在“阅片”教学中的价值进行研究和分析。

简介：摘要目的基于美国重症监护医学信息数据库Ⅲ（MIMIC-Ⅲ），探讨重症监护病房（ICU）内影响急性肾损伤（AKI）患者预后的危险因素，并建立AKI预后预测模型。方法根据诊断代码从MIMIC-Ⅲ数据库中筛选年龄≥18岁、首次入ICU且住院记录完整的急性肾衰竭患者（数据库中延用RIFLE诊断标准，本文中诊断表述为AKI）。依据患者出院时生存状态分为存活组和死亡组，分析患者一般资料、基础疾病、损伤因素、发生AKI 24 h内的生命体征及实验室检查、相关干预措施以及预后指标等。采用单因素、多因素Logistic回归分析确定影响AKI患者死亡的危险因素并建立预测模型；用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析该模型对AKI患者预后的预测价值。结果最终纳入4 554例AKI患者，死亡862例，病死率为18.93%。对可能与AKI患者死亡相关的因素进行单因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、高血压、淋巴瘤、转移癌、万古霉素、阿司匹林、凝血功能异常、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、有创机械通气、血白细胞计数（WBC）、血小板计数（PLT）、血K+、血尿素氮（BUN）、总胆红素（TBil）、肾脏替代治疗（RRT）、住院时间（LOS）与AKI患者死亡相关〔优势比（OR）和95%可信区间（95%CI）分别为1.002（1.001~1.003）、0.764（0.618~0.819）、1.749（1.112~2.752）、2.606（1.968~3.451）、1.779（1.529~2.071）、0.689（0.563~0.842）、1.871（1.590~2.201）、2.468（1.209~5.036）、2.610（2.226~3.060）、2.154（1.853~2.505）、1.105（1.009~1.021）、0.998（0.997~0.998）、1.132（1.057~1.212）、1.008（1.006~1.011）、1.061（1.049~1.073）、2.142（1.793~2.997）、0.805（0.778~1.113），均P<0.05〕；进一步二元Logistic回归分析显示，淋巴瘤、转移癌、万古霉素、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、凝血功能异常、有创机械通气、BUN升高、TBil升高、血K+升高或降低、WBC升高为AKI死亡的独立危险因素〔β值分别为0.636、1.005、0.207、0.894、0.787、0.346、0.686、0.006、0.051、0.085、0.009，OR和95%CI分别为1.889（1.177~3.031）、2.733（2.027~3.683）、1.229（1.040~1.453）、2.445（1.165~5.133）、2.197（1.850~2.610）、1.413（1.183~1.689）、1.987（1.688~2.338）、1.006（1.003~1.009）、1.052（1.039~1.065）、1.089（1.008~1.176）、1.009（1.004~1.015），均P<0.05〕。Hosmer-Lemeshow检验显示，AKI预后预测模型能够很好地拟合观察数据（P＝0.604）。ROC曲线分析显示，AKI预后预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.716（95%CI为0.697~0.735）；当截断值为0.320时，敏感度为71.9%，特异度为60.1%，阳性似然比为1.80，阴性似然比为0.47。结论基于MIMIC-Ⅲ数据库建立的重症患者AKI预后预测模型，可能对AKI预后风险评估及后期干预治疗具有较强的现实意义。

简介：摘要目的比较中国胰腺疾病大数据中心（CPDC）及监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中胰腺癌术后患者的预后及其影响因素。方法回顾性分析CPDC 2016年1月至2017年12月、SEER数据库2014年1月至2015年12月收录的胰腺癌根治术后患者的临床资料。通过Kaplan-Meier、Log-rank、倾向性评分匹配等方法比较两个数据库患者的预后差异，通过Cox比例风险回归模型分析影响预后的因素。结果由CPDC和SEER数据库中分别提取1 977例和2 220例接受根治性手术的胰腺癌患者资料。CPDC中男性比例（60.90%，1 204/1 977）高于女性（39.10%，773/1 977），而SEER数据库中男女比例约为1∶1（男性1 112例，女性1 108例）（χ²=48.977，P<0.01）。两个数据库中45岁以下的胰腺癌患者比例均较小，占比最大的年龄段均为60~74岁，SEER数据库中≥75岁患者比例（24.28%，539/2 220）高于CPDC（7.89%，156/1 977） （χ²=202.090，P<0.01）；CPDC中45~59岁胰腺癌患者比例（33.69%，666/1 977）高于SEER数据库（19.77%，439/2 220）（χ²=103.640，P<0.01）。两个数据库中胰头癌患者比例均大于胰体尾癌，且肿瘤最大径差异无统计学意义（W=2 181 502，P=0.740）。SEER数据库中患者的淋巴结清扫数目及转移淋巴结数目均多于CPDC（W=3 265 131、2 954 363，P值均<0.01）；SEER数据库中淋巴结清扫数目≥15枚的患者比例（63.24%，1 404/2 220）高于CPDC（27.62%，546/1 977）（χ²=532.130，P<0.01）。CPDC中未接受辅助和（或）新辅助治疗患者的比例（57.16%，1 130/1 977）高于SEER数据库（24.91%，553/2 220）（χ²=451.390，P<0.01）。经倾向性评分匹配后，CPDC和SEER数据库中患者的中位生存期分别为24个月和23个月（Log-rank检验：χ²=4.500，P=0.034）。Cox回归分析结果显示，两个数据库共同的独立预后因素包括年龄≥75岁、胰头癌、低分化与未分化癌、T分期、N分期等（P值均<0.05）。两个数据库中新辅助或辅助治疗均为预后的保护性因素（CPDC：Wald=27.082；SEER数据库：Wald=212.285；P值均<0.01），SEER数据库中年龄45~59岁为保护性因素（Wald=5.212，P=0.020）。结论两个数据库具有较好的一致性；两个数据库中的资料在数据质量、淋巴结清扫数目、新辅助或辅助治疗率等方面存在差距。

简介：摘要目的探讨微纤维相关糖蛋白2（MFAP2）基因在食管癌中的表达及预后意义。方法检索Oncomine和GEPIA数据库中有关MFAP2的基因表达信息，利用UALCAN数据库从不同临床信息分析MFAP2在食管癌组织中的基因表达。采用Kaplan-Meier Plotter在线网站进行预后分析。利用STRING构建MFAP2蛋白互作网络。结果Oncomine及GEPIA分析表明MFAP2基因在食管癌组织中表达上调。UALCAN分析表明：与癌旁组织相比，MFAP2基因在21～60岁人群、1级食管癌患者、吸烟的患者中显著上调。Kaplan-Meier Plotter在线网站分析表明当MFAP2基因高表达时，食管腺癌患者的预后较差。探索MFAP2在不同临床信息的食管腺癌患者的生存预后关系，结果显示：在男性、调节性T细胞等免疫细胞浸润的食管腺癌患者中预后较差。蛋白互作网络分析提示MFAP2可能引起染色体异常。结论MFAP2是食管腺癌中潜在的癌基因，可能与染色体异常相关，其中肿瘤微环境中的免疫细胞影响着食管腺癌的预后，其有望成为诊断和治疗食管腺癌的重要生物学指标。

简介：摘要肿瘤基因组图谱(The Cancer Genome Atlas，TCGA)涵盖了多种癌症组学数据，包括转录组数据、表观遗传组学数据、基因突变数据和疾病样本临床数据等，是肿瘤研究中不可或缺的工具。文章介绍近年来围绕TCGA数据库进行的消化系统、呼吸系统部分肿瘤学研究成果，期望利用数据库资源为相关科研人员提供肿瘤基因组学研究的新思路。