简介:摘要目的检测放疗剂量分布测量探测器矩阵的相对响应以保证剂量分布测量结果的准确可靠。方法通过平移矩阵使相邻两个探测单元接受相同辐射,可以获得相邻探测单元之间的相对响应,结合递归算法可以获得各个探测单元相对于参考探测单元的相对响应。同时,通过设置参考步骤,将不同测试步骤的测量数据修正到参考步骤,修正了检测过程中辐射条件变化和探测单元响应变化对相对响应结果的影响。结果根据对32×32探测器矩阵的实际检测,表明被检测的探测器矩阵各个探测单元相对于参考探测单元的相对响应变化范围为0.896~1.077,相对响应结果的不确定度为0.8%(k=2)。结论在无需已知辐射野剂量分布的前提下,本方法可以方便快捷地准确获得探测器矩阵各个探测单元的相对响应关系,为探测器矩阵的性能评价提供了基础方法,相同的思路还可用于其他用于不同测量目的的探测器矩阵相对响应关系的确定。
简介:[摘 要] 波士顿矩阵作为战略分析决策方法,是医院战略规划的标杆,医院管理层运用该工具可以提高分析和决策能力,帮助他们以前瞻性的眼光看问题,深刻地理解各科室业务活动之间的联系,找到具有发展潜力的科室加大投入,对紧缩型科室及时采取措施干预,帮助科室摆脱发展困境和瓶颈,科室和医院管理层之间的沟通,促进科室及时调整发展方向。本文以波士顿矩阵理论对L医院临床科室进行效益评价,从而寻找到支撑医院发展的重点科室,并对不同类型的科室进行评价与建议,提升医院经济运行效益,为医院管理者正确使用波士顿矩阵做简单的探讨。
简介:摘要目的探讨灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)在前庭神经鞘瘤(vestibular schwannoma,VS)与桥小脑角区脑膜瘤(cerebellopontine angle meningioma,CPAM)鉴别诊断中的价值。材料与方法回顾性分析经病理证实为VS(VS组)及CPAM患者(CPAM组)病例41例,所有患者均在术前行常规MRI平扫+增强扫描。测量并记录GLCM参数,包括能量、对比、相关、逆差矩及熵。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对各个序列GLCM参数进行比较,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析判断各参数的诊断效能。结果两组间T2WI序列GLCM参数中的对比、相关和逆差矩差异有统计学意义(P值均<0.05);液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery,FLAIR)序列GLCM参数中的对比和逆差矩差异有统计学意义(P值均<0.05);增强T1WI序列GLCM参数中的对比和逆差矩的差异有统计学意义(P值均<0.05)。各序列GLCM参数中,T2WI序列GLCM参数中的对比诊断效能最佳,AUC值最大,为0.971,敏感度和特异度分别为91.30%、94.44%。结论GLCM有助于鉴别前庭神经鞘瘤与桥小脑角区脑膜瘤,可以为临床提供重要参考价值。
简介:摘要目的探讨智能移动终端联合矩阵式二维码技术在麻醉学实习教学中的应用效果。方法选取福建医科大学2016级五年制麻醉学专业26名本科生为研究对象,通过随机数字表法将其分为试验组和对照组,每组13名学生。试验组学生按需自行扫码教学资料库学习并按照常规方式参与临床实习,对照组学生仅按照常规方式参与临床实习。实习结束后,通过出科理论考试、临床技能考试、模拟病例考核和问卷调查评价实习教学效果。结果试验组学生出科理论考试和模拟病例考核成绩均高于对照组学生[(82.46±9.61)分比(71.69±7.10)分,(78.38±5.08)分比(72.85±4.02)分],其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。试验组学生对自主学习能力和实习教学效果评分高于对照组学生[8.00(8.00,10.00)分比8.00(6.00,8.00)分,8.00(8.00,10.00)分比8.00(7.00,8.00)分],其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。结论智能移动终端联合矩阵式二维码技术应用于麻醉学实习教学,有助于提高学生学习效果和自主学习能力。
简介:【摘要】目的:探究分析中医益气养阴法治疗老年慢传输型便秘的临床疗效。方法:在2019年5月到2021年8月期间本院接诊的老年慢传输型便秘患者中抽取30例纳入研究对象,通过随机数字表法将所有的患者分为对照组和观察组,各15例,对照组施行常规治疗,观察组在此基础上增加中医益气养阴法治疗,连续治疗十天后,对比两组患者的治疗有效率、便秘评分和不良反应情况。结果:观察组患者接受中西医结合治疗后,整体治疗有效率为93.33%,明显高于对照组患者的60%,患者的便秘评分下降到了(
简介:摘要目的探讨基于灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix, GLCM)的MR图像纹理分析在鉴别椎管内脊膜瘤和神经鞘瘤中的临床应用价值。材料与方法回顾性分析经病理证实的椎管内神经鞘瘤患者病例32例、脊膜瘤患者病例26例,利用ImageJ软件在T2WI、对比增强T1WI矢状位图像中选取肿瘤最大层面勾画感兴趣区(region of interest, ROI),提取病灶的GLCM纹理参数,比较两组肿瘤各参数的差异,并评价各参数的诊断效能。结果T2WI序列中能量、对比、相关、逆差矩和熵在两组间差异均有统计学意义(P<0.05),神经鞘瘤组的能量、相关、逆差矩小于脊膜瘤组,对比和熵大于脊膜瘤组;对比增强T1WI序列中能量、对比、相关和熵在两组间差异有统计学意义(P<0.05),神经鞘瘤组的能量、相关小于脊膜瘤组,对比和熵大于脊膜瘤组,逆差矩组间差异无统计学意义(P>0.05)。受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析显示,T2WI序列中的熵及对比增强T1WI序列中的能量诊断效能最佳。采用logistic回归分析纹理参数联合诊断效能发现较单一参数均有所提高。结论基于GLCM的MRI图像纹理分析在椎管内脊膜瘤和神经鞘瘤两者的鉴别诊断中有一定的临床价值。
简介:摘要未来十年是健康管理发展的重要阶段,积极构建与实施智慧健康管理,将是健康管理发展的重要驱动力与健康管理学科建设的重要方向之一。虽然目前健康管理服务的各个环节,包括健康体检的检前问诊与个体化体检方案的制定、检中相关检查的实施与健康状态数据的获取及健康状态的评估与干预方案的制定、检后干预方案的实施、监测随访与干预效果的动态评价,都已朝着智慧化方向进行了实践探索,但尚处于智慧健康管理的初级阶段。未来需要继续围绕服务受检者、医护人员、管理者三个方面进行智慧健康管理的研发与建设。预计到2030年,智慧健康管理将有长足进展,届时对健康管理从业人员、健康管理机构、健康管理学科建设与行业发展都将产生巨大影响。智慧健康管理将凸显医生的个人价值,有助于机构实现跨越式发展,使健康管理服务供给增加、服务品质提升、服务模式和流程重构与优化,促进健康管理人才培养和学科建设水平提高。