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  • 简介:针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异,舍弃其它数值较小的奇异,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

  • 标签: 故障诊断 奇异值分解 小波变换 图像压缩 霍夫曼编码