简介：弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分，其核心是对人类决策行为的建模与仿真。在介绍智能决策含义和决策过程的基础上，重点研究和分析了CGF智能决策行为，构建了CGF智能决策模型。针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题，在弹药保障CGF智能决策模型中，将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤，接近于人类思维方式。同时，对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究，并给出了应用实例。实例证明，弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰，易于理解和维护，便于实现。

简介：从弹药保障的工作入手,论述了弹药消耗预计算法,提出了基于存储论的弹药补充决策模型.给出了战时弹药保障的3种策略.

简介：在事后维修、定期维修和状态维修这3种维修策略中，应该从设备运行可靠性及经济性的更高要求出发，合理选择维修策略来降低设备使用的费用，提高生产经济效益，从而增强企业的竞争能力和发展能力。对于关键设备，首选采用状态维修策略，不可行时也必须采取定期维修策略；对于主要设备，除故障突发特殊情况下，都应采用定期维修策略；对于次要设备，采用事后维修的策略。现代企业中各种维修模式纷呈，所以要对设备采取钊’对性的、动态的、灵活的维修策略。

简介：whitehouse-way燃烧模型考虑了氧气利用率和燃料喷射过程的影响,这对于计算和全面评价发动机性能有重要意义。本文主要讨论该模型内若干参数的选择及其对计算结果的影响,其目的为该模型的使用提供参考意见。

简介：分析了战时装备调配保障决策的特点，运用模糊聚类分析法对装备调配保障对象进行了分组和优先级排序，以此为基础，运用目标规划法构建了战时装备调配保障决策模型，最后，通过实例验证了模型的可行性和有效性．

简介：对战损舰艇拖带方案的优化决策作了一些探讨,包括优化决策理论的选择,影响舰艇拖带安全的相关指标及指标权重的计算方法,并根据多目标决策理论建立了衡量拖带方案优劣的综合指标,从而建立了战损舰艇拖带的方案的优化决策模型,并进行了实例验证,证明了该模型可行性较好,并已编程实现.该决策模型能根据实际情况选定更多的供决策的相关指标,进行扩展,对实施战损舰艇拖带方案的优化选择有一定的参考价值.

简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”，而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提．在确定战场抢修基本原则基础上，分析了影响战损装备战场抢修排序的因素，通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重，并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型，最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证．实例表明：该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题，是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具．

简介：针对武器装备方案选择过程中的常见问题，利用超效率DEA方法构建武器装备方案选择问题的综合评价模型。以雷达装备方案选择为例，从相对有效性和有效决策单元的排序两个方面，验证方法的正确性和可行性，从而为选择最适合我军作战需求的武器装备方案提供科学依据。

简介：利用民航力量由多个机场向一个目标机场实施航空战略投送时，由于各民航机场都具有运力限制约束，不可能无限制地快速投送兵力，因此，考虑了在多个出发机场存在运力限制约束的情况下，构建了“投送时间最短，动员机场最少”多目标决策模型，并给出了优化算法和算例。

简介：ENSCO公司推出的CBRN报警与决策支持系统——SENTRY，是其系列产品中最重要的一款，用于大型建筑物和院子安全（工作流程见图1）。SENTRY是一种监测多种传感器平台的决策支持系统，也是将传感器探测结果转换成报警信号的关键赋能部件。

简介：采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。

简介：美国泰里达因公司车辆系统分公司为海湾战争中执行“沙漠风暴”行动的美军装甲部队和其它部队设计生产了一种“战场液体(包括燃料、水和沾染洗消剂)补充和分配系统”,

简介：美国国防部2008财年的化生防御预算（CBDP）资金达16．3亿美元（不到国防部该年度军队预算经费的百分之一），这些经费将用于40多项采购计划和其他一些研究计划。这些经费的总体分配情况如下：

简介：美军开发出了众多能够进行核化生危害预测的模拟系统，这些模拟系统的作业对象各有侧重：有的模拟系统适合预测生物危害，有的模拟系统适合预测核电站、存储设施或有毒工业物质产生的危害，因此由用户选择合适的模拟系统、由士兵选择适用于他们所面临威胁的最佳模拟系统可能会存在一定的难度。基于以上考虑，美国陆军启动了联合效应模型（JEM）研究计划。

简介：

简介：“9·11”袭击以及炭疽邮件事件之后，美国把反恐怖威胁作为美国的核心安全事务，组建了国土安全部，支出大笔经费用于打击生物恐怖袭击的准备。卫生与人类服务部、国防部、国土安全部、

简介：介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统.该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源.

简介：提出了一个火力分配的非线性整数规划模型，该模型充分考虑了多火力点联合毁伤概率对实际射击效果的影响。应用基本蚁群指派算法可以求解此NP问题，但难以满足战术决策的实时性要求。为此，提出一种自适应的信息索更新方法和消除无效分配的变异策略，提高了收敛速度。采用删除已访问节点的方法取代比较禁忌表的方法，进一步降低了计算代价。计算机实验结果表明，该算法在优化性能和时间性能上都取得了良好的效果，满足战术决策的实时性要求。

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。