简介：

简介：介绍了激光接收和彩色电视共窗口的多波段光谱融合技术。采用一个焦距为20～450mm的连续变焦距镜头（视场角在13．68°×10．26°～0．61°×0．46°内连续变化），在会聚光或平行光的条件下，采用立方棱镜或平板玻璃分光，分别进行了对比试验。结果显示，使用会聚光下的立方棱镜分光，在大视场13．68°×10．26°的情况下，光线入射角最大，色偏移严重，图像颜色严重失真。随着视场角的减小，光线入射角减小，图像颜色失真程度逐渐减小，越接近小视场0．61°×0．46°，图像颜色失真现象基本消失；而使用平板玻璃对平行光分光的条件下分光，连续变焦距镜头在整个视场范围内，不仅光学像差满足要求，同时解决了棱镜分光的色偏移问题，图像颜色正常，在空间尺寸苛刻的情况下，彩色电视光学系统MTF在108lp／mm时达到了0．3，设计结果满足工程应用要求。

简介：假设c是一个小于1/1152的常数，证明：对于每个充分大的偶数n，如果一个具有n个顶点的3一致完全超图的边着色满足每种颜色出现的次数不超过[cn]，那么必含有一个每条边颜色都不一样的彩色哈密顿圈。

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

简介：提出一种新型的车牌定位方法与字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,与传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。