简介:这份报纸建议贝叶斯的semiparametric与errors-in-covariates为二倍地审查的数据加速了失败时间模型。作者经由Dirichlet过程为未被遵守的covariates和回归错误的分布建模。而且,作者为可变选择把贝叶斯的套索途径递我们的semiparametric模型。作者为以后的计算开发Markov链蒙特卡罗策略。模拟研究被进行显示出建议方法的表演。作者也用PBC数据和ACTG175数据的分析表明方法的实现。
Semiparametric Bayesian Inference for Accelerated Failure Time Models with Errors-in-Covariates and Doubly Censored Data